MakazhanAlpamys/Soup
Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
4GB GPUでも8BモデルをLoRA/QLoRA微調整 — YAML一つでLLMのファインチューニングと事後学習をワンコマンド実行できるCLIです。レイヤーストリーミング技術により、家庭用の4GB GPUでも8Bモデルを学習可能にしている点が特徴です。SSHやconfig地獄なしで手軽にLoRA/QLoRA/DPO/SFTを試せます。
LLM・機械学習cliconsumer-gpudpofine-tuningggufhuggingfacellmllmopslocal-ailocal-llmloralow-vrammachine-learningollamapeftpythonpytorchqlorasfttransformers
指標
相対成長率（7日）+8%規模に対する直近7日の伸び
加速度+73%前週からの増加ペースの変化
注目度スコア643指標を0〜100に揃えて合成
指標の定義はこのサイトについて を参照。
star推移とtrending掲載（直近30日）
初掲載+253★/日デイリーマンスリー
2026/9/192026/10/18
帯は trending に載った日（濃いほど上位）
日別の掲載順位を表で見る（6日）
| 日付 | デイリー | マンスリー |
|---|---|---|
| 2026年10月15日 | python 8位 +247 | — |
| 2026年10月3日 | python 11位 +90 | — |
| 2026年10月2日 | python 11位 +152 | — |
| 2026年9月29日 | — | python 9位 +4,089 |
| 2026年9月28日 | — | python 8位 +4,140 |
| 2026年9月27日 | python 16位 +74 | 22位 +4,232 python 7位 |
リポジトリ作成 2026/2/20・trending 初掲載 2026/9/27
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cli 内の順位
| # | リポジトリ | ★ |
|---|---|---|
| 1 | morluto/rea | 307,791 |
| 2 | n8n-io/n8n | 207,832 |
| 3 | yt-dlp/yt-dlp | 198,900 |
| 4 | Panniantong/Agent-Reach | 98,741 |
| 5 | stablyai/orca | 95,412 |
| 6 | sherlock-project/sherlock | 94,381 |
| 7 | OpenHands/OpenHands | 91,144 |
| 8 | rtk-ai/rtk | 83,766 |
| 9 | junegunn/fzf | 83,622 |
| 10 | jesseduffield/lazygit | 83,260 |