microsoft/SkillOpt

★18,512Python🇺🇸 北米発MIT⑂ 1,759Issue 30更新 2026年10月17日

SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.

モデル重みを触らずにLLMエージェントのスキルを鍛える — SkillOptは、凍結したLLMエージェント向けに再利用可能な自然言語スキルを「学習」させるテキスト空間の最適化フレームワークです。エポックやバッチサイズ、学習率、検証ゲートといったニューラルネット学習の発想をプロンプト改善に応用し、軌跡駆動の編集とデプロイ可能なbest_skill.mdを生成する点が新しく、ファインチューニングなしでエージェント性能を継続改善したい開発者に刺さります。

AIエージェントagent-skillsself-evolving-agents

指標

相対成長率(7日)+2%規模に対する直近7日の伸び
加速度+49%前週からの増加ペースの変化
注目度スコア503指標を0〜100に揃えて合成

指標の定義はこのサイトについて を参照。

star推移とtrending掲載(直近30日)

初掲載+127★/日デイリー
2026/9/192026/10/18

帯は trending に載った日(濃いほど上位)

日別の掲載順位を表で見る(2日)
日付デイリー
2026年9月30日
python 12位 +85
2026年9月29日
python 6位 +136

リポジトリ作成 2026/5/8・trending 初掲載 2026/9/29

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