トピック / agentic-ai
agentic-ai
43件のリポジトリ
自然言語で指示するだけで動く自律型AIエージェント基盤 — AutoGPTは目標を自然言語で伝えるだけでエージェントを自動生成・実行できるオープンソースプラットフォームです。ビジュアルビルダーでワークフローを細かく設計することも可能で、単発実行・スケジュール実行・トリガー起動にも対応します。18万以上のスター数と著名研究者からの引用が示す通り、自律型AI活用の代表的な選択肢として注目されています。
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
ノーコードでAgentic workflowを組めるLLM開発基盤 — Difyは、RAGパイプラインやAgenticワークフローをノーコード/ローコードで構築できるLLMアプリ開発プラットフォームです。多様なAIモデルやツールを1つのワークスペースで統合管理でき、クラウド・VPC・セルフホストいずれでもプロトタイプから本番運用までスタックを作り直さずに移行できます。MCPやClaude、DeepSeekにも対応し、チーム開発に適しています。
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.
AIエージェント軍団を会社のように統括するOSSツール — Paperclipは複数のAIエージェントを社員のように編成し、目標設定・タスク管理・コスト追跡を1つのダッシュボードで行えるオープンソースのオーケストレーションツールです。個々のAIエージェントが「社員」なら、Paperclipは組織全体を運営する「会社」に相当し、org chart・予算・ガバナンスまで扱える点が特徴です。
The open-source app everyone uses to manage agents at work
RAGとAgentを融合したOSS検索基盤 — RAGFlowは、深い文書理解に基づくRAGとAgent機能を組み合わせ、LLMに高品質なコンテキストを提供するオープンソースエンジンです。単純な検索拡張ではなく、複雑な文書構造の解析や知識のコンパイル、エージェント的な検索プロセスを組み込んでいる点が既存RAGツールとの差別化ポイントです。
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
Claude Code/Codexを強化するエージェント実行基盤 — Rufloは「モデル+ハーネス」思想に基づき、Claude CodeやCodexに100以上の専門エージェント、自己学習メモリ、スワーム協調、マシン間フェデレーションを追加する実行基盤です。npx一発導入で既存のコーディングフローはそのまま、裏側でタスク振り分けや記憶・協調を自動化できるのが特徴です。
🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated
AIコーディングアシスタントを映像制作スタジオ化するOSS — Claude・Cursor・Copilotなどのエージェントに動画制作能力を与える、世界初のオープンソース・エージェント型映像制作システムです。12種類の制作パイプラインと100以上のツール、700超のエージェントスキル・知識ファイルを備え、FFmpeg・Stable Diffusion・ElevenLabsなど既存の生成AI技術を統合して脚本から編集まで自動化する点が新しく、動画クリエイターや開発者に刺さる構成です。
World's first open-source, agentic video production system. 12 production pipelines, 100+ tools, 700+ agent skill and production-knowledge files. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.
ローカルLLMで自分だけの知能を所有する統合AIアプリ — ドキュメントとチャットしたりAIエージェントを動かしたりできる、自前ホスト可能なオールインワンAIアプリです。RAGやマルチユーザー対応など高度な設定が可能で、クラウドAIに依存せず「自分の知能を所有する」というコンセプトが特徴です。今後はAI Agent用のコンピュータ環境「Open Computer」との統合も進行中です。
Stop renting your intelligence. Own it with AnythingLLM. Everything you need for a powerful local-first agent experience
会話を覚えるだけでなく学習するAIエージェント記憶 — Hindsightは単なる会話履歴の記憶ではなく、エージェントが経験から学習し続けるためのメモリシステムです。RAGやナレッジグラフの限界を克服し、長期記憶タスクで最先端の性能を実現。LLMラッパーやMCPサーバー、各種プラットフォーム連携も備え、既存エージェントへ簡単に組み込めます。
Hindsight: Agent Memory That Learns
6つのAIコーディングエージェントに対応する巨大プラグイン集 — 94個のプラグイン・202エージェント・183スキル・105コマンドを単一のMarkdownソースから管理し、Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity、GitHub Copilot、Piなど複数のハーネスにネイティブな形式で展開できるマーケットプレイスです。各ツール専用の最適化されたアーティファクトを生成する点が単純な変換ツールとの違いです。
Multi-harness agentic plugin marketplace for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, Google Antigravity, and Pi
ベクトルDB不要、人間のように読むRAG基盤 — PageIndexはベクトルDBやチャンキングを使わず、文書の構造をツリー化してLLMに推論させることで検索精度を高める新しいRAG手法です。長く複雑な専門文書に強く、SDKでローカル実行もクラウド利用も可能です。既存の埋め込み検索型RAGとの差別化を狙う開発者に向いています。
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
AIエージェントUIを組み込むフロントエンド基盤 — React・Angular・Vue・React Native、さらにSlackやTeamsまで対応し、AIエージェントを組み込んだ「エージェントネイティブ」アプリを構築できるフレームワークです。生成UIや状態共有、人間参加型ワークフローを標準機能として提供し、AG-UIプロトコルの開発元としてチャットボットを超えたエージェント統合UIの標準化を狙っています。
The Frontend Stack for Agents & Generative UI. React, Angular, Mobile, Slack, and more. Makers of the AG-UI Protocol
アンチボットに気づかれないPlaywright製MCPブラウザエージェント — 通常のAIブラウザエージェントはCAPTCHAに阻まれますが、本ツールはステルスFirefoxを使い検知回避しながらWeb操作を行うPlaywright MCPサーバーです。Claude CodeやGemini CLIから利用でき、求人探しやリード獲得、市場調査などの自動ブラウジングに活用できます。
Playwright MCP server undetected by anti-bots and captchas: AI agent browses the web on anti-detect stealth Firefox, Python, undetected browser automation, scraping, computer use.
ハーバード発、機械学習システム工学の教科書 — Harvard CS249rの講義から生まれた無料オープンな教科書で、クラウドからエッジ・組込み・ロボティクスまでMLシステムの設計原則を全4巻で網羅します。TinyMLからAgentic AI・Physical AIまで最新トピックを扱い、学生・実務者双方に実践的な視点を提供します。
Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai
ターミナルで動くマルチLLM対応のAIコーディング相棒 — Crushはターミナル上で動作するエージェント型コーディングアシスタントです。OpenAI・Anthropic互換APIなど複数のLLMをセッション途中でも切り替え可能で、LSPによるコード理解やMCPでの機能拡張にも対応。Charm製ツールらしく全OS・全ターミナルで動く点も特徴です。
Glamourous agentic coding for all 💘
388個のClaude Codeスキル集、13種のAIエージェントに対応 — Claude Code向けに388個のスキル・エージェント・プラグインを集めた大規模ライブラリです。エンジニアリングからマーケ、コンプライアンス、経営層向けアドバイザリまで幅広い領域を再利用可能な形でカバーし、Codex・Gemini CLI・Cursorなど13種のコーディングエージェントでも動作するのが特徴です。1つのツールにロックインされず「知識パッケージ」を横断利用できる点が既存の単発プロンプト集と一線を画します。
380 Claude Code skills & agent skills & plugins (30+ Agents, 70+ custom commands, 380+ skills, customizable references, scripts)for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, and 8 more coding agents — engineering, marketing, product, compliance, C-level advisory, research, business operations, commercial & finance, and your daily productivity skills.
完全ローカルで動くManus AI代替エージェント — クラウドAPI不要、月額課金もなしで動く自律型AIアシスタントです。ローカルLLMを使い、Web検索・コード生成実行・タスク計画を自動でこなし、音声操作にも対応予定。プライバシーを保ちながら電気代だけで使える点がManus AIとの大きな違いです。
Fully Local Manus AI. No APIs, No $200 monthly bills. Enjoy an autonomous agent that thinks, browses the web, and code for the sole cost of electricity.
RAGと MCP対応で企業ナレッジを賢く使う智能体基盤 — MaxKBはRAGパイプラインと高度なワークフローエンジン、MCPツール連携を備えたオープンソースの企業向けエージェント構築プラットフォームです。文書アップロードやWebクローリングから自動でベクトル化・分割を行い、ハルシネーションを抑えた高精度なQ&Aを実現します。社内ナレッジベースやカスタマーサポート、教育分野などで幅広く活用されています。
🔥 MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. 强大易用的开源企业级智能体平台。
インストール前にAIエージェントスキルの安全性を診断 — Claude CodeやCodex、MCP向けのスキルをインストール前に静的解析するセキュリティスキャナーです。71種の脆弱性パターンで、プロンプトインジェクションやデータ流出、サプライチェーンリスクなどを検出します。実データでは全スキルの26%に脆弱性、5%に悪意の疑いがあるとされ、NVIDIA Verified Skillsパイプラインの一部として信頼できるスキル配布を支えます。
Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, security risks, prompt injection, data exfiltration, and supply-chain risks in Claude Code, Codex, and MCP skills before you install them.
実運用の再現なしでAIエージェントを強化学習する軽量フレームワーク — Microsoft製のAgentic RLフレームワークで、わずか3,500行というシンプルさが特徴です。既存のエージェント実装(ツールや制御フロー含む)を一切変更せずプロキシ経由で強化学習でき、Kubernetes上でジョブとして直接実行可能です。実際にSWE-bench Verifiedで41.8%→56.4%への改善例も公開されており、コーディングエージェントの訓練に興味がある研究者・エンジニアに刺さる内容です。
The absolute trainer to light up AI agents.
実際のユーザートラフィックからAPIテストを自動生成 — Keployは本番環境のトラフィックを記録・再生し、単体テストより高速にAPIテストを自動生成するOSSツールです。モックも自動生成し90%のテストカバレッジを目指せます。AI時代の開発者に向けたテスト自動化・E2Eテストの新しい選択肢として注目されています。
Open-source platform for creating safe, isolated production sandboxes for API, integration, and E2E testing.
AIエージェント時代のIAM基盤 — OAuth・OIDC・SAML・LDAP・WebAuthnなど従来のID連携規格に加え、MCPやAIエージェント向けゲートウェイ機能まで備えたオープンソースのIAM/SSOサーバーです。人間の認証基盤とLLMエージェントの認可を一つのプラットフォームで統合できる点が新しく、Google WorkspaceやAzure ADとの連携も可能です。
An open-source Agent-first Identity and Access Management (IAM) /LLM MCP & agent gateway and auth server with web UI supporting OpenClaw, MCP, OAuth, OIDC, SAML, CAS, LDAP, SCIM, WebAuthn, TOTP, MFA, Face ID, Google Workspace, Azure AD
Microsoft発、本番運用を見据えたAIエージェント開発基盤 — Python/.NET/Go対応のマルチ言語フレームワークで、単発プロンプトを超えた逐次・並列・ハンドオフ・グループ連携などグラフベースのエージェント連携を実現します。耐久性・再開性・可観測性・人間介在制御を重視し、Azure OpenAIやCopilot SDKなど広いエコシステムと連携できる点がプロトタイプから本番運用への移行を支援します。
A framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.
自前運用できるマルチユーザー・マルチエージェントAIアシスタント — TencentCloudが公開したセルフホスト型AIアシスタントで、複数ユーザー・複数エージェントを同時に扱える点が特徴です。ローカルファーストと長期記憶をコア技術に据え、クラウド依存のAIアシスタントに代わる選択肢を求める開発者や企業向けの構成になっています。Python 3.12+対応でPyPI配布もされています。
A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent.
Python/TSで作るAIエージェントの実行基盤SDK — Strands AgentsチームによるOSSで、モデルやクラウドを問わずAIエージェントを構築・端から端まで制御できる「ハーネス」を提供します。Anthropic・OpenAI・Bedrockなど複数モデルに対応し、Python/TypeScript両対応でCLIも用意されているのが特徴です。
Build an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.
わずか100行で実現する超軽量SWEエージェント — SWE-agentチームが開発した、Pythonでたった100行程度の最小構成AIエージェントです。巨大な設定や依存関係なしでSWE-bench verifiedで74%超を達成し、Meta・NVIDIA・Stanfordなど多数の組織で採用されています。GitHub issue解決やコマンドライン作業支援に特化し、Claude Codeより起動も高速な点が差別化ポイントです。
The 100 line AI agent that solves GitHub issues or helps you in your command line. Radically simple, no huge configs, no giant monorepo—but scores >74% on SWE-bench verified!
end to end app store screenshot creation using AI
AIエージェントが自己改善するループを回すAgent OS — Ouroborosは、採点コマンドや期待結果をエージェントに渡さず、実行・失敗・改善を繰り返させて自律的に賢くなるループを構築するAgent OSです。インタビュー方式の要件確認、段階的評価、予算制約付き進化ループを備え、MCPサーバー経由でClaude CodeやCodex CLI、Gemini CLIなど14種のランタイムに対応します。プロンプトエンジニアリング不要で再現可能なAIコーディングワークフローを目指す開発者に刺さるツールです。
Agent OS: the agent gets smarter on its own. We just hold the line: Interview-gated, staged evaluation, budgeted evolution loop. MCP server, 14 runtimes: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro and more.
OSSなセルフホスト型AIエージェント基盤 — OpenAI DotsやManus Cueなど有料AIエージェントのOSS代替です。TelegramやWebからClaude Codeのコーディングタスクをサンドボックス実行し、リスクある操作は承認制、GitHub連携や定期実行も可能です。MITライセンスの早期プロトタイプです。
Open-source, self-hosted AI agent workspace and alternative to OpenAI Dots, Meta Muse, Grok Bot, Instinct, Manus Cue, Claude Cowork, and ChatGPT agent. MIT-licensed; includes chat, connectors, approvals, and optional computer use. Early prototype.
セッションを超えて働き続けるAI作業基盤 — Kiro Crewは自分のPCやサーバーで動く永続的な開発ワークスペースです。セッションをまたいで記憶を保持し、自己学習・自己改善しながらマルチステップ作業を無人実行。Slack/Discord連携やデスクトップ・Web・CLIから同じ作業を継続でき、定期ジョブやハートビート監視も可能な点が特徴です。
A persistent workspace for development work that self-improves and continues beyond one session.
AIエージェントを本番運用するAWSのサンプル集 — Amazon Bedrock AgentCoreは、フレームワークやモデルを問わずAIエージェントを安全かつスケーラブルに本番運用できる基盤です。本リポジトリはStrands Agents、CrewAI、LangGraphなど多様な構成での実装例を提供し、認証・メモリ管理・ゲートウェイなど実運用に必要な機能をまとめて学べます。
Amazon Bedrock Agentcore accelerates AI agents into production with the scale, reliability, and security, critical to real-world deployment.
質問に答えるだけでなくUIを生成するチャット — CopilotKitとAG-UIを基盤に、質問に応じてテキスト回答・ネイティブUIコンポーネント・インタラクティブなツール(計算機やプランナー等)を動的に生成するオープンソースのチャットインターフェースです。単なる対話ではなく、理解・比較・作業用ツール作成まで一体化できる点が特徴です。
Open-Source Generative UI Framework
偵察から修正PRまで自動化する自律型AIレッドチーム — 偵察・攻撃・侵入後調査を1つのパイプラインに統合し、さらに発見した脆弱性のトリアージ、コード修正、プルリクエスト作成まで自動で行うAIフレームワークです。重要な局面では人間の確認を挟みつつ、攻撃から修正マージまでを一気通貫で実現する点が新しく、ペネトレーションテスターやセキュリティチームに刺さります。
Open-source, self-hosted AI penetration testing framework: maps your attack surface into a graph, autonomously exploits it from a Kali sandbox with human approval gates, and opens PRs that fix what it finds. MCP both ways: plug in any MCP server as a tool, or drive RedAmon from Claude Code or your own agent.
AIエージェントを「そこにいる」ように話し続けるリアルタイム音声ランタイム — Qwen Audio Agentは、AIエージェントがツール呼び出しや作業中でも会話を止めずに応答し続けられるリアルタイム音声ランタイムです。ACPやA2Aバックエンド統合、Claude CodeやCodex等の開発ツールとの連携に対応し、Voice AIをコーディングエージェントに組み込みたい開発者に向いています。
A realtime voice runtime that keeps Agents talking, working, and present. Real-time Voice Runtime for AI Agents
RustとSVGでGPU高速レンダリングする動画生成フレームワーク — RemotionのようなプログラマティックなJS動画生成に対し、fframesはRustとSVGで記述し、GPUで高速にレンダリングすることを目指すフレームワークです。コーディングエージェント向けのスキルも提供し、プロンプトから空フォルダを128秒の動画に仕上げる自動ワークフローを実現します。モーショングラフィックス制作を効率化したい開発者に刺さる設計です。
programmatic video rendering framework that is actually fast
Cursorの名スキル群pstackをClaude Code等へ移植 — Cursorの高評価スキルスタックpstackを、Claude Code・Codex・Pi・OpenCode・Gemini CLIなど複数のAIエージェント基盤に対応させた移植版です。目標を伝えるだけで適切なワークフローを自動選択し、簡潔で検証済みのコードを保つ『poteto-mode』が特徴。並行処理バグなどテストで検出困難な問題には、TLA+やLeanによる形式検証プラグインとの連携も可能です。
Claude Code, Codex, Copilot, Pi, OpenCode, Gemini, and Prime Agent versions of Poteto's pstack. Rigorous agent workflows with Cursor primitives translated for other harnesses.
前処理不要で高速化した次世代Androidデコンパイラ — ASCは巨大なAPK解析にありがちな重い前処理(フルインフレートやグローバル索引構築)を廃し、圧縮バイトストリームやR8コンパイラの最適化特性を逆手に取ってミリ秒単位でコード検索・抽出を行うステートレスなエンジンです。AIエージェントやモバイルセキュリティ研究者が高速に逆コンパイル解析を行うための新しいアプローチとして注目されています。
ASC is a super FAST and lightweight Android decompiler designed for Agents/Mobile Researchers.
SemiAnalysis発、オープン推論ベンチマーク基盤 — vLLM・SGLang・TensorRT-LLM等、NVIDIA/AMD双方のGPU上でLLM推論性能を統一的に計測するOSSプラットフォームです。エンドツーエンド推論、通信、カーネルレベルまで階層的にベンチマークでき、OpenAIやMetaなど大手も活用。実運用に即した100万トークン超のマルチターンAgentXベンチマークも特徴です。
Open Source AI Accelerator Research Platform Standard / 开源推理研究平台
AIコーディングエージェント向け開発ワークフロー一式 — あいまいなアイデアを検証済み・文書化済みのコードまで導く、AIコーディングエージェント用のスキル集です。状態をチャットではなくファイル(scope/spec/AGENTS.md/テスト)に保持するため、セッションをまたいで作業を再開でき、チーム開発にも馴染みます。scope→architect→develop→test→documentと工程別にスキルが分かれているのが特徴です。
Agentic Development skills behind the JS Mastery workflow
AIエージェント同士を安全につなぐP2Pメッシュ網 — GoogleによるAgent Meshは、AIエージェント専用のプライベートP2Pネットワークです。各ノードがツールやモデルを公開・検索・呼び出しでき、デフォルトでは何も外部に公開されず、OIDCベースの検証可能な身元管理とサービス単位の許可制で安全性を確保します。MCPやA2Aプロトコルに対応し、ノート PC からクラスタまで横断的にエージェント連携を実現する点が特徴です。
Agent Mesh
AIエージェント主導のWebセキュリティ検証基盤 — AIエージェントによるレッドチーム型の脆弱性発見と、Lean 4によるRustコードの形式検証を組み合わせたWebセキュリティ向けワークスペースです。ブラウザ操作やHTTP改変ツールで攻撃を再現しCI/CDで回帰テストでき、Axum製フレームワークh5i-appで認可やデータ分離の性質を数学的に証明できます。
Build, hack, and verify web apps. Find vulnerabilities through red-teaming. Formally verify properties of Rust codes in Lean 4.
公開せずにローカルMCPサーバーをChatGPTへ接続 — OpenAI公式のSecure MCP Tunnelをクライアント側で動かすGo製エージェントです。ローカルやプライベートネットワーク上のMCPサーバーを、インバウンドの公開エンドポイントを一切設けずにChatGPT・Codex・Responses API・AgentKitへ接続できます。セキュリティ要件でファイアウォール開放ができない企業環境に刺さる設計で、/healthzや/metricsなど運用者向け機能も備えています。
Customer-run client for Secure MCP Tunnel: connect private or localhost MCP servers to ChatGPT, Codex, the Responses API, and AgentKit without exposing them to the public internet.
音声エージェントを核に据えたRust製OS — VedaはブートローダからGUIまで全てRustでゼロから書かれた新OSで、音声エージェントをシステムの第一級ユーザーとして組み込んでいます。アプリは操作をJSONで公開し、エージェントはキー入力と同じコード経路で操作、破壊的操作はシステム側が同意を強制する点が独自です。
The Agentic-Native Operating System
コーディングエージェントの承認をGUIで — Pinrailは、Claude CodeやCursorなどのコーディングエージェントが重要な操作の前に人間へ確認を求めるデスクトップアプリです。コード差分や画像など内容に応じた専用ビューでレビューでき、承認・却下・メモは構造化データとしてエージェントに返されます。全処理はローカルで完結し、チャットでの承認より効率的です。
Human in the loop for agentic workflows