agentic-workflow

langgenius/dify

ノーコードでAgentic workflowを組めるLLM開発基盤 — Difyは、RAGパイプラインやAgenticワークフローをノーコード/ローコードで構築できるLLMアプリ開発プラットフォームです。多様なAIモデルやツールを1つのワークスペースで統合管理でき、クラウド・VPC・セルフホストいずれでもプロトタイプから本番運用までスタックを作り直さずに移行できます。MCPやClaude、DeepSeekにも対応し、チーム開発に適しています。

Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.

bytedance/deer-flow

ByteDance製、長時間タスクを回すSuperAgentハーネス — DeerFlowはサブエージェント・メモリ・サンドボックスを組み合わせ、数分から数時間かかるような調査・コーディング・創作タスクを自律的に処理するオープンソースのSuperAgentハーネスです。v1のDeep Research路線から刷新された2.0では、拡張可能なスキルとメッセージゲートウェイを軸に、より汎用的なエージェント基盤を目指しています。

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

ruvnet/ruflo

Claude Code/Codexを強化するエージェント実行基盤 — Rufloは「モデル＋ハーネス」思想に基づき、Claude CodeやCodexに100以上の専門エージェント、自己学習メモリ、スワーム協調、マシン間フェデレーションを追加する実行基盤です。npx一発導入で既存のコーディングフローはそのまま、裏側でタスク振り分けや記憶・協調を自動化できるのが特徴です。

🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated

Mintplex-Labs/anything-llm

ローカルLLMで自分だけの知能を所有する統合AIアプリ — ドキュメントとチャットしたりAIエージェントを動かしたりできる、自前ホスト可能なオールインワンAIアプリです。RAGやマルチユーザー対応など高度な設定が可能で、クラウドAIに依存せず「自分の知能を所有する」というコンセプトが特徴です。今後はAI Agent用のコンピュータ環境「Open Computer」との統合も進行中です。

Stop renting your intelligence. Own it with AnythingLLM. Everything you need for a powerful local-first agent experience

ag-ui-protocol/ag-ui

AIエージェントとUIをつなぐ標準プロトコル — AG-UIはAIエージェントとユーザー向けアプリケーションを接続するための軽量なイベント駆動型プロトコルです。約16種類の標準イベントとシンプルな入力形式でバックエンドとフロントエンドを疎結合に連携でき、SSEやWebSocketなど任意のトランスポートに対応します。エージェント統合を自作フレームワークに実装したい開発者に適しています。

AG-UI: the Agent-User Interaction Protocol. Bring Agents into Frontend Applications.

jsmastery-pro/skills

AIコーディングエージェント向け開発ワークフロー一式 — あいまいなアイデアを検証済み・文書化済みのコードまで導く、AIコーディングエージェント用のスキル集です。状態をチャットではなくファイル（scope/spec/AGENTS.md/テスト）に保持するため、セッションをまたいで作業を再開でき、チーム開発にも馴染みます。scope→architect→develop→test→documentと工程別にスキルが分かれているのが特徴です。

Agentic Development skills behind the JS Mastery workflow

getsentry/toolkit

Sentry公式のMCPサーバーでAIコーディングを支援 — Sentryが提供するMCPサーバーで、Cursor やClaude Codeなどのコーディングエージェントからエラーやトレースを自然言語で検索・操作できます。人間とAIの協働デバッグに特化しており、汎用MCPではなく開発ワークフローに最適化されている点が特徴です。

Agentic tooling for Sentry

h5i-dev/h5i

AIエージェント主導のWebセキュリティ検証基盤 — AIエージェントによるレッドチーム型の脆弱性発見と、Lean 4によるRustコードの形式検証を組み合わせたWebセキュリティ向けワークスペースです。ブラウザ操作やHTTP改変ツールで攻撃を再現しCI/CDで回帰テストでき、Axum製フレームワークh5i-appで認可やデータ分離の性質を数学的に証明できます。

Build, hack, and verify web apps. Find vulnerabilities through red-teaming. Formally verify properties of Rust codes in Lean 4.

openai/tunnel-client

公開せずにローカルMCPサーバーをChatGPTへ接続 — OpenAI公式のSecure MCP Tunnelをクライアント側で動かすGo製エージェントです。ローカルやプライベートネットワーク上のMCPサーバーを、インバウンドの公開エンドポイントを一切設けずにChatGPT・Codex・Responses API・AgentKitへ接続できます。セキュリティ要件でファイアウォール開放ができない企業環境に刺さる設計で、/healthzや/metricsなど運用者向け機能も備えています。

Customer-run client for Secure MCP Tunnel: connect private or localhost MCP servers to ChatGPT, Codex, the Responses API, and AgentKit without exposing them to the public internet.

forgeplane/pinrail

コーディングエージェントの承認をGUIで — Pinrailは、Claude CodeやCursorなどのコーディングエージェントが重要な操作の前に人間へ確認を求めるデスクトップアプリです。コード差分や画像など内容に応じた専用ビューでレビューでき、承認・却下・メモは構造化データとしてエージェントに返されます。全処理はローカルで完結し、チャットでの承認より効率的です。

Human in the loop for agentic workflows