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10件のリポジトリ
mem0ai/mem0AIエージェントに永続する記憶を与えるメモリ基盤 — ChatGPTやLLMエージェントに「会話を超えて残る記憶」を追加するためのドロップイン型メモリ基盤です。RAGの単純な検索とは異なり、長期記憶の抽出・管理に特化し、トークン効率の良い独自アルゴリズムで高精度な記憶再現を実現しています。本番運用を想定した設計で、YCombinator採択企業が開発している点も注目です。
The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.
vectorize-io/hindsight会話を覚えるだけでなく学習するAIエージェント記憶 — Hindsightは単なる会話履歴の記憶ではなく、エージェントが経験から学習し続けるためのメモリシステムです。RAGやナレッジグラフの限界を克服し、長期記憶タスクで最先端の性能を実現。LLMラッパーやMCPサーバー、各種プラットフォーム連携も備え、既存エージェントへ簡単に組み込めます。
Hindsight: Agent Memory That Learns
pingcap/tidbAIエージェント時代に備える分散SQL DB「TiDB」 — TiDBはMySQL互換の分散SQLデータベースで、トランザクション処理・分析(HTAP)・ベクトル検索を1つの基盤で統合しています。急激に増減するAIエージェントのワークロードにも対応し、ACID保証を保ちながらデータサイロやリソース競合を排除できる点が特徴です。既存のRDBやNewSQLとは異なり、スケールの天井を意識せず運用できます。
TiDB is built for agentic workloads that grow unpredictably, with ACID guarantees and native support for transactions, analytics, and vector search. No data silos. No noisy neighbors. No infrastructure ceiling.
volcengine/OpenVikingAIエージェントのための自己進化型コンテキストDB — ByteDance傘下VolcengineによるOSSで、AIエージェントの記憶・知識RAG・スキルを統合管理する「コンテキストデータベース」です。ベクトルDBやメモリ管理、エージェントプラグインを単一基盤に統合し、エージェントが使うほど賢くなる自己進化型の設計が特徴です。
Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.
supermemoryai/supermemoryAI向けメモリ・コンテキストエンジン Supermemory — AIエージェントに長期記憶を持たせるためのメモリ/コンテキストエンジンです。LongMemEvalなど主要ベンチマークで1位を獲得し、95%のRecall@15と99.4%のコンテキスト削減を実現。Cloudflare Workers上で高速動作し、完全ローカルでのセルフホストも可能です。
Memory and context engine + app that is extremely fast, scalable, and can be run fully locally. The Memory API for the AI era.
rohitg00/agentmemoryAIコーディングエージェントに「記憶」を与えるMCP基盤 — Claude CodeやCursor、Copilot CLIなど主要なAIコーディングエージェントに永続的なメモリを追加するツールです。会話ごとに文脈を再説明する手間をなくし、信頼度スコアやライフサイクル管理、知識グラフ、ハイブリッド検索を備えた実装として、Karpathy氏のLLM Wikiパターンを発展させています。任意のMCPクライアントに対応する点も特徴です。
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
TencentCloud/TencentDB-Agent-MemoryAIエージェント群が記憶を共有するメモリ基盤 — 会話・ドキュメント・コードをChat Memory、Skill、LLM-Wiki、Code-Graphという4種の再利用可能な記憶資産に変換し、複数のエージェントやフレームワーク間で共有・統制できるチーム向けメモリハブです。Claude CodeなどのAgentと連携し、個人開発者が育てるエージェントチームの長期記憶基盤として機能します。
TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.
HarnessMD/munder-difflin既存のCLIサブスクをそのまま使うローカルマルチエージェント職場 — Claude CodeやCodex、Gemini CLIなど既存のCLIサブスク契約をそのまま活かし、複数エージェントを自分のPC上で並行稼働させるOSSハーネスです。オフィスフロアのようなUIでエージェントの作業を可視化し、あなたの分身「Michael」が全体を統括・記憶・ルーティングします。追加費用不要でローカルLLMも組み込める点が既存クラウド型マルチエージェントとの差別化ポイントです。
an open-source alternative to the dots, bots and muses of the world, run an office of claude code/codex like agents on your laptop, sandboxes or anywhere, uses your existing subscriptions
Asymptote-Labs/agent-beaconAIコーディングエージェント横断の自己改善型メモリ層 — Claude Code・Cursor・Codexなど20以上のエージェントハーネスのセッション履歴を記録し、成功したワークフローや修正・デバッグパターンを再利用可能な知識に変換するOSSです。一度あるエージェントが解決した問題を、他のエージェントがゼロから学び直す必要をなくす点が新しく、複数ツールを併用する開発者に刺さります。
The cross-harness, self-improving memory layer for AI agents. Join our community: https://discord.com/invite/zdNChS2fBu
vshulcz/deja-vu複数のAIコーディングエージェントが記憶を共有するローカルツール — Claude Code・Codex・Cursor・Copilot CLIなど30以上のコーディングエージェントが、既にディスク上にあるセッション履歴から記憶を共有できるGo製ツールです。あるエージェントで直した不具合の知識が他のエージェントにも引き継がれ、導入前の過去セッションも対象になります。LLMや埋め込みを使わず、単一のローカルバイナリで動作し、LongMemEvalやLoCoMoで高い検索精度を実証しています。
Coding agent memory for Claude Code, Codex, Cursor and 39 more, built from the session history already on your disk. Local search, MCP and hooks, no LLM, one Go binary.