multi-agent

paperclipai/paperclip

AIエージェント軍団を会社のように統括するOSSツール — Paperclipは複数のAIエージェントを社員のように編成し、目標設定・タスク管理・コスト追跡を1つのダッシュボードで行えるオープンソースのオーケストレーションツールです。個々のAIエージェントが「社員」なら、Paperclipは組織全体を運営する「会社」に相当し、org chart・予算・ガバナンスまで扱える点が特徴です。

The open-source app everyone uses to manage agents at work

bytedance/deer-flow

ByteDance製、長時間タスクを回すSuperAgentハーネス — DeerFlowはサブエージェント・メモリ・サンドボックスを組み合わせ、数分から数時間かかるような調査・コーディング・創作タスクを自律的に処理するオープンソースのSuperAgentハーネスです。v1のDeep Research路線から刷新された2.0では、拡張可能なスキルとメッセージゲートウェイを軸に、より汎用的なエージェント基盤を目指しています。

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

ruvnet/ruflo

Claude Code/Codexを強化するエージェント実行基盤 — Rufloは「モデル＋ハーネス」思想に基づき、Claude CodeやCodexに100以上の専門エージェント、自己学習メモリ、スワーム協調、マシン間フェデレーションを追加する実行基盤です。npx一発導入で既存のコーディングフローはそのまま、裏側でタスク振り分けや記憶・協調を自動化できるのが特徴です。

🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated

bojieli/ai-agent-book

AI Agent実践本『深入理解AI Agent』全文＋実験コード無料公開 — 『Agent = LLM + 文脈 + ツール』を軸に、原理から実装まで10章で解説する書籍のオープンソース版です。全文・図解・109個の実験コードを無料公開し、実際に手を動かして学べます。RAGやマルチエージェント、強化学習、MCPなど最新トピックを網羅し、多言語版PDF/EPUBも配布されています。

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

wshobson/agents

6つのAIコーディングエージェントに対応する巨大プラグイン集 — 94個のプラグイン・202エージェント・183スキル・105コマンドを単一のMarkdownソースから管理し、Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity、GitHub Copilot、Piなど複数のハーネスにネイティブな形式で展開できるマーケットプレイスです。各ツール専用の最適化されたアーティファクトを生成する点が単純な変換ツールとの違いです。

Multi-harness agentic plugin marketplace for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, Google Antigravity, and Pi

microsoft/agent-framework

Microsoft発、本番運用を見据えたAIエージェント開発基盤 — Python/.NET/Go対応のマルチ言語フレームワークで、単発プロンプトを超えた逐次・並列・ハンドオフ・グループ連携などグラフベースのエージェント連携を実現します。耐久性・再開性・可観測性・人間介在制御を重視し、Azure OpenAIやCopilot SDKなど広いエコシステムと連携できる点がプロトタイプから本番運用への移行を支援します。

A framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.

nanobrowser/nanobrowser

OpenAI Operator代替の無料ブラウザ自動化拡張 — ChromeブラウザだけでAIエージェントによるWeb自動化を実現するOSS拡張機能です。独自LLM APIキーを使って複数エージェント（Planner/Navigatorなど）が連携動作し、月額$200のOpenAI Operatorを無料で代替できます。全処理がローカル完結でプライバシーも安心です。

Open-source AI agent for web automation. Use your real, logged-in browser to automate daily tasks.

omnigent-ai/omnigent

複数AIコーディングエージェントを束ねるメタハーネス — Claude Code・Codex・Cursorなど複数のAIコーディングエージェントを共通レイヤーで統括できるOSSフレームワークです。ハーネスを書き換えずに切替・併用でき、ポリシーやサンドボックス実行、端末・ブラウザ・スマホからのリアルタイム共同作業にも対応します。

Omnigent is an open-source AI agent framework and meta-harness: orchestrate Claude Code, Codex, Cursor, Pi, and custom agents — swap harnesses without rewriting, enforce policies and sandboxing, and collaborate in real time from any device.

Nasiko-Labs/nasiko

AIエージェント群を単一コマンドで運用する制御基盤 — NasikoはA2A仕様に対応するAIエージェントを、ゲートウェイやサイドカーを別途構築せずに単一コマンドでデプロイ・ルーティング・セキュリティ確保・監視できるRust製ツールです。マルチエージェント構成の運用管理を簡素化したい開発者に向いています。

The Open Runtime for AI Agents

HarnessMD/munder-difflin

既存のCLIサブスクをそのまま使うローカルマルチエージェント職場 — Claude CodeやCodex、Gemini CLIなど既存のCLIサブスク契約をそのまま活かし、複数エージェントを自分のPC上で並行稼働させるOSSハーネスです。オフィスフロアのようなUIでエージェントの作業を可視化し、あなたの分身「Michael」が全体を統括・記憶・ルーティングします。追加費用不要でローカルLLMも組み込める点が既存クラウド型マルチエージェントとの差別化ポイントです。

an open-source alternative to the dots, bots and muses of the world, run an office of claude code/codex like agents on your laptop, sandboxes or anywhere, uses your existing subscriptions

mvschwarz/openrig

Claude CodeとCodexを一つのチームにまとめるマルチエージェント基盤 — OpenRigはClaude CodeやCodexなど複数のAIコーディングエージェントをYAMLで定義したチームとして起動・運用できるCLIハーネスです。tmuxベースでセッションを永続化し、リード役エージェントが専門エージェントを束ねて結果や判断を報告する仕組みを提供します。散らばったターミナル作業を整理された組織的な運用に変える点が特徴です。

Build your own network of agents from Claude Code, Codex and Pi: persistent teams with roles, shared context and owned work.

xerrors/Yuxi

自社運用できる企業向けマルチテナントAIエージェント基盤 — RAG・知識グラフ・LangGraphによるマルチエージェント編成・MCP/Skills・サンドボックスと権限管理を一つのワークスペースに統合した、自前ホスト可能な知識エージェントプラットフォームです。データ、モデル、権限を自社で管理したい企業向けに、Milvus・Neo4jなどをDockerで一括起動できます。

可私有部署的多租户知识智能体平台：统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Yuxi = Cloud Agents + Knowledge RAG, Self-hosted knowledge agent platform for RAG, knowledge graphs and multi-agent workflows.

EverMind-AI/Raven

エージェントを束ねる「ハーネスのハーネス」Raven — RavenはClaudeやCodexなど複数のAIエージェントを束ねるホストエージェントで、タスクをDAG化して自律的にオーケストレーションします。自己改善（RSI）を前提としたモジュール構造を持ち、単一LLM頼みではなく複数ハーネスの協調で複雑業務を処理する点が特徴です。マルチエージェント基盤を作りたい開発者や研究者に向いています。

The Harness of Harnesses • built for RSI: a trusted, persistent, self-evolving multi-agent ecosystem for all-domain collaboration.

androoAGI/starnet

ピクセルアート宇宙基地でAIエージェント軍団を動かすローカルファーストハーネス — StarNetはピクセルアートの宇宙基地を舞台に、複数のAIエージェントを実際に稼働させるローカルファーストのデスクトップアプリです。部屋やホールウェイの配置がそのままワークフローの権限構造になり、見た目の演出ではなく実際のモデル呼び出し・ツール実行・コストを反映します。OpenRouterや各社APIキーを自分で用意するBYOK方式で、Telegram・Discordなど外部チャットからも操作可能。マルチエージェント運用を可視化したい開発者に刺さる設計です。

A living pixel-art station where real AI agents do real work. Local-first desktop agent harness - bring your own key, watch your crew actually run.

pullboard-dev/pullboard

Autonomous development for real products. Governed agents build from specs you approve, follow the rules you set, and nothing merges until another agent proves it. Your decisions, judgement and taste are the bar that work must clear. Declare your vision and let agents build it.