LLM・機械学習

tensorflow/tensorflow

Google発、機械学習のデファクト基盤 — Google Brainが開発したオープンソースの機械学習フレームワークです。研究から本番デプロイまでを一貫してカバーする柔軟なエコシステムを持ち、Python・C++の安定APIを提供します。長年の実績とコミュニティの大きさから、深層学習を学ぶ人から大規模分散学習を行う現場まで幅広く支持されています。

An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

jamiepine/voicebox

完全ローカルで動くOSSのAI音声スタジオ — Voiceboxは声のクローン、テキスト読み上げ、どのアプリにも使えるディクテーションまでこなす音声I/OスタックをローカルPC上で完結させるOSSツールです。Qwen3-TTSやWhisperを活用し、クラウド任せの音声AIサービスと違い自分の声を自分だけの環境で管理・利用できる点が特徴です。

The open-source AI voice studio. Clone, dictate, create.

Anil-matcha/Open-Generative-AI

制限なしのAI画像・動画生成スタジオをセルフホストで — Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veoなど600以上のモデルを使ったAI画像・動画生成をコンテンツフィルターなしで実現するオープンソース代替アプリです。既存の商用AI動画プラットフォームと異なり自前運用でき、MITライセンスなので改変・商用転用も自由。ホワイトラベルで自社サービス化も可能です。

Unrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.

Comfy-Org/workflow_templates

ComfyUIの公式ワークフローテンプレート集 — ComfyUI向けの公式ワークフローテンプレートとサブグラフブループリントを提供するリポジトリです。テンプレートピッカー用のワークフローと、ノードパレットで再利用できるコンポーネントを収録し、Pythonパッケージとしても配布されます。さらにAstro製の検索可能なテンプレート紹介サイトも含み、11言語対応やSEO最適化された閲覧体験を提供します。

ComfyUI template workflows

maanHimself/OpenDLSS-NR

DLSS 5のニューラルレンダリングをVulkanで再現 — NVIDIAのDLSS 5 Neural Renderingネットワークを、Vulkan上でビット単位まで完全再現したオープン実装です。71ブロックのSwin/ViT構成をFP8テンソルコアで動作させ、中間出力も原版と一致させている点が特徴です。ブラウザ向けWebGPU実装も同梱され、重みは利用者側で用意する必要があります。

A Vulkan reimplementation of NVIDIA's DLSS 5 Neural Rendering network, bit-exact against the original.

linshenkx/prompt-optimizer

AIプロンプトを自動で磨き上げる最適化ツール — 手書き・テンプレート・インポートしたプロンプトを最適化・テスト・評価し、再利用可能な資産として保存できるツールです。Web/デスクトップ/Chrome拡張/Dockerなど多様な形態で利用可能で、小規模モデルの出力品質を大きく改善できる点が特徴です。

An AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.

ashhart/TensorFold

Apple SiliconでLLMを高速厳密推論 — MLXやCUDAを使い、Apple SiliconとNVIDIA GPU上でLLMをOpenAI互換APIとして提供するツールです。MTPヘッドやDFlash2によるドラフト検証を各モデル家系ごとに組み込み、量子化モデルでも高速かつ厳密なデコードを実現します。ローカルでOpenAI API互換のLLMサーバーを立てたい開発者に向いています。

LLM Inference Engine for Metal and CUDA.

maximhq/bifrost

LiteLLMの50倍速、Go製のAIゲートウェイBifrost — OpenAI・Anthropic・AWS Bedrockなど23以上のプロバイダーをOpenAI互換APIで統合するAIゲートウェイです。LiteLLMより50倍高速で5000RPS時のオーバーヘッドは100µs未満、自動フェイルオーバーや負荷分散、ガードレール、1000以上のモデル対応など、エンタープライズ向けLLM運用を支える機能が揃っています。ゼロコンフィグでnpxやDockerから即起動できる点も魅力です。

Open-source, high-performance AI gateway that works as your LLM gateway, MCP gateway and agent gateway. One OpenAI-compatible API for 10,000+ models, with failover, load balancing, semantic caching, virtual keys, budgets and MCP Code Mode. Works with any SDK or agent and adds under 200µs of overhead at 5k RPS.

JustVugg/colibri

消費者向けPCで超巨大MoEモデルを動かすCエンジン — Colibrìは744BからKimi K3の2.8Tパラメータまで、frontier級MoEモデルを一般的なPCやヘテロジニアスなハードウェアで動かすピュアC実装の推論エンジンです。外部依存なしでVRAM・RAM・ストレージを単一の階層として扱い、専門家（experts）をディスクからストリーミングすることで巨大モデルを小さなエンジンで扱える点が特徴。GLM・DeepSeek・Qwen・OLMoEなど9系列に対応し、研究プラットフォームとしても位置付けられています。

Run frontier MoE models on hardware you already own — pure C, zero deps, experts streamed from disk. Tiny engine, immense model. 🐦

nobodywho-ooo/nobodywho

どの端末でも動く、ローカルLLM実行エンジン — NobodyWhoはRust製の推論エンジンで、Gemma・Qwen・Mistralなどのチャット系LLMをオフライン・ローカルで高速に動かせます。GodotやFlutter、React Native、Kotlin/Swiftなど多言語バインディングを備え、ツール呼び出しの型安全な自動生成、画像・音声入力、TTS/STT/VAD機能まで統合しているのが特徴です。ゲームやアプリ開発者がAPIキー不要でオンデバイスAIを組み込みたい場合に刺さります。

NobodyWho is an inference engine that lets you run LLMs locally and efficiently on any device.

pollen-robotics/microduck_rl

小型二足歩行ロボットMicroduckの歩行をPPOで学習 — 約800g・25cmの二足歩行ロボットMicroduck向けに、MuJoCo Warpベースのmjlab上でPPO歩行ポリシーを訓練するリポジトリです。BAMアクチュエータ物理やドメインランダム化、バックラッシュシミュレーションなど実機移行(sim2real)のノウハウを反映し、学習済みポリシーはONNXに書き出して実機で動かせます。小型ロボットの強化学習に取り組む研究者・ホビイストに向けた実践的な設計例として参考になります。

RL training environments for Microduck (mjlab)

techjarves/Portable-Local-Studio

設定不要のオフラインAIスタジオ — 画像生成・GGUF形式LLMチャット・音声認識・音声合成を1つにまとめた完全オフライン動作のポータブルAIツールです。Windows/Linux/macOS対応でGPU・NPUによるハードウェア加速に対応し、クラウド不要・追跡なし・登録不要でローカルPC上に検閲されないAI環境を構築できる点が特徴です。

Portable local AI studio for Windows, Linux, and macOS. Zero-setup GUI for Image Generation, GGUF LLMs, Text to Speech & Speech to Text

tbphp/gpt-load

複数AIサービスを一元管理するセルフホスト型ゲートウェイ — OpenAIやClaude、Geminiなど複数プロバイダのAPIキー・サブスクアカウントを一つの入口で束ね、負荷分散やフェイルオーバー、リクエストログ・使用量集計まで対応するGo製ゲートウェイです。複数の課金アカウントを組織的に運用したいチームや、LLM APIの可用性・コスト管理を自前で構築したい開発者に向いています。

Self-hosted AI gateway for multi-channel, multi-credential setups — API keys and subscription accounts, scheduling, failover, request logs and usage. 自托管 AI 网关：多渠道多凭据统一接入，含密钥与订阅账号、调度容错、日志与用量。

AtomicBot-ai/Atomic-Chat

完全ローカルで動くAIチャット＆推論エンジン — Atomic ChatはTauri製のデスクトップアプリで、GGUFやMLX形式のオープンウェイトLLM（DeepSeek、Qwen、Gemmaなど）を100%オフライン・ローカルで実行できます。クラウドAPI不要でプライバシーを守りたい人や、Apple Silicon環境でエージェント型AIを試したい開発者に向いています。MCP対応で拡張性もあり、ChatGPT代替のセルフホスト型ツールとして注目されています。

Local AI app and inference engine for agents. Run open-weight LLMs locally — private, 100% offline on your computer. Join our Discord: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V

PrismML-Eng/Bonsai-demo

27Bクラスの推論を5.9GBで動かす三値量子化モデル — Bonsai 2 27Bは27B規模のLLMをFP16比98.2%の性能を保ったまま三値量子化し5.9GBに圧縮、Mac・Linux・Windows・CPUでローカル実行できるデモです。ビジョン入力や262Kトークンの長文脈、エージェント型ツール呼び出しにも対応し、llama.cppとMLXの両バックエンドをサポートする点が特徴です。

Bonsai Demo

p-e-w/heretic

LLMの検閲を全自動で除去するHeretic — Heretic は transformer 系言語モデルから安全性アライメント（検閲）を高コストな再学習なしで除去するツールです。abliteration手法とOptunaによるTPE最適化を組み合わせ、拒否応答数と元モデルとのKLダイバージェンスを同時最小化することで、知能を保ったまま自動で検閲解除モデルを生成できます。CLI操作のみで専門知識不要な点が特徴です。

Fully automatic censorship removal for language models

k2-fsa/OmniVoice

600言語対応のゼロショット音声クローンTTS — OmniVoiceは600以上の言語に対応する大規模多言語ゼロショットTTSモデルです。拡散言語モデル風の新アーキテクチャにより高速かつ高品質な音声生成を実現し、声のクローンに加え性別・年齢・訛りなどを指定できるボイスデザイン機能も備えています。既存TTSより圧倒的に広い言語カバレッジが特徴です。

High-Quality Voice Cloning TTS for 600+ Languages

NVIDIA/Model-Optimizer

NVIDIA製、推論高速化のためのモデル最適化統合ライブラリ — 量子化・蒸留・枝刈り・NAS・投機的デコーディングなど最新の最適化手法を一つのPython APIで扱えるNVIDIA公式ライブラリです。Hugging Face・PyTorch・ONNXモデルを入力し、TensorRT-LLMやvLLM、SGLangなど推論フレームワークへそのまま展開できる量子化済みチェックポイントを出力できる点が特徴です。

A unified library of SOTA model optimization techniques like quantization, distillation, pruning, neural architecture search, speculative decoding, etc. It compresses deep learning models for downstream deployment frameworks like TensorRT-LLM, TensorRT, vLLM, etc. to optimize inference speed.

elder-plinius/OBLITERATUS

LLMの拒否behaviorを除去するアブリテレーション・ツールキット — 大規模言語モデルの内部表現から「拒否」挙動を再学習なしで外科的に除去するオープンソースツールです。隠れ状態から拒否方向を特定し、PCAや平均差分などの手法で抽出する一連のパイプラインを提供。さらに実行ごとに匿名ベンチマークを収集し、分散型の研究実験としてコミュニティでアブリテレーション研究を加速させる点がユニークです。

OBLITERATE THE CHAINS THAT BIND YOU

Comfy-Org/ComfyUI

ノードで組み立てる最強の拡散モデルGUI — ComfyUIは画像生成AIをグラフ/ノード形式で自由に組み立てられるGUI・API・バックエンドです。モジュール構造により細かいワークフロー制御が可能で、Stable Diffusionなどの拡散モデルを扱う開発者やクリエイターに広く使われています。従来の一枚岩なUIとは異なり、拡張性と再利用性の高さが特徴です。

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. The fastest local inference engine in the world.

ai-dynamo/dynamo

NVIDIA発、データセンター規模の分散推論基盤Dynamo — vLLM・SGLang・TensorRT-LLMといった推論エンジンを置き換えず、その上位で複数ノードを協調動作させるオーケストレーション層です。分離型サービング（disaggregated serving）、インテリジェントルーティング、多層KVキャッシュ、自動スケーリングを組み合わせ、LLMやマルチモーダル・動画生成ワークロードのスループット最大化とレイテンシ低減を実現します。RustとPythonで実装され、大規模LLM推論基盤を運用する企業・研究者に刺さる内容です。

A Datacenter Scale Distributed Inference Serving Framework

microsoft/TRELLIS.2

MicrosoftのTRELLIS.2、超高速・高精細な画像から3D生成AI — Microsoft発の40億パラメータ3D生成モデルです。新提案の『O-Voxel』表現により、従来のメッシュ生成で苦手だった開けた面や非マニフォールド構造も忠実に再現できます。H100で1024³解像度・PBRマテリアル付きの3Dアセットを約17秒で生成でき、高速・高品質の両立が強みです。

Native and Compact Structured Latents for 3D Generation

lostmsu/TurboGPT

CUDAで1分未満、超軽量GPT学習エンジン — CUDA C++で実装された、バイトレベルGPTを1分以内に学習できる超軽量トレーナーです。PyTorch等の大規模フレームワークに依存せず、チェックポイントやTensorBoard互換ログも備えた実用的な最小構成。GPU計算能力さえ分かればWindows/Linux双方でビルド可能で、GPT学習の内部動作を学びたい人や高速プロトタイピングに向いています。

Train a tiny GPT in under a minute (CUDA only)

router-for-me/CLIProxyAPI

複数CLI型AIをまとめてAPI化するプロキシ — Antigravity、ChatGPT Codex、Claude Code、Grok、Muse CodeなどのCLI専用AIを、OpenAI/Gemini/Claude/Codex互換のAPIとして扱えるようにするプロキシサーバーです。複数アカウントをローカルでまとめて管理でき、既存のOpenAI/Gemini/Claude対応クライアントやSDKからそのまま各社モデルを呼び出せる点が特徴です。

Wrap Antigravity, ChatGPT Codex, Claude Code, Grok Build, Muse Code, Devin as an OpenAI/Gemini/Claude/Codex compatible API service, allowing you to enjoy the free Gemini Series, GPT Series, Grok Series, Claude model through API

EricLBuehler/mistral.rs

Rust製の高速・柔軟なLLM推論エンジン — Rustで書かれたLLM推論エンジンで、OpenAI互換API、GGUF/UQFF量子化、LoRA、マルチモーダル対応、Skillsやファイル入力などのエージェント機能まで幅広くサポートします。llama.cppやvLLMと競合しつつ、Rustの安全性と速度を活かしたい開発者に向いています。継続的な新機能追加が活発で、実験的なモデル対応も早いのが特徴です。

Fast, flexible LLM inference

Friedrich-M/UniMate

多様な骨格を一つのモデルでアニメーション — UniMateは異なる骨格構造を持つキャラクターでも単一モデルでモーションを生成できる統一アニメーション手法です。従来はスケルトンごとに専用モデルが必要でしたが、本手法はその制約を取り払い汎用性を高めています。SIGGRAPH Asia 2026採択で、専用データセットや学習済みモデルも公開されています。

[SIGGRAPH Asia 2026] UniMate: One Unified Model to Animate Diverse Skeletons

ZhuLinsen/daily_stock_analysis

LLMで株を読む、多市場対応の自動分析ダッシュボード — A株・香港株・米株・日株・韓株・台株を対象に、LLMが決算・ニュース・チャートを統合分析し、評価・売買ポイント・リスクを含む決断ダッシュボードを毎日自動生成します。企業微信やSlack、Telegramなどへの無料枠での自動配信や、Web/デスクトップでの対話式戦略問い合わせにも対応し、個人投資家の情報収集コストを大幅に下げます。

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统：多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送，支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

ninjahawk/livenerf

モデル劣化を監視する地道な継続ベンチマーク — リリース後にフロンティアモデルが「こっそり劣化する」という噂を検証するための、決定論的で追記専用のベンチマークです。Claude Opus 5.5を対象に毎日同じ問題セットでスコアを記録し、ベースライン期間との差分を可視化します。モデル提供元への不信感を定量データで検証したい人に刺さる地道な試みです。

Benchmark for tracking model capability after release.

ollama/ollama

ローカルLLM実行を誰でも簡単にするOllama — Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen、Gemmaなど多様なオープンモデルをワンコマンドでダウンロード・実行できるツールです。Claude CodeやCopilot CLIなど既存のコーディングエージェントとの統合も充実し、ローカルLLM利用のハードルを大きく下げています。

Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models.

pytorch/pytorch

PyTorch：動的計算グラフのPython深層学習フレームワーク — NumPy感覚で使えるGPU対応テンソル計算と、テープ方式のautogradによる動的ニューラルネットワーク構築ができるライブラリです。Python-Firstな設計で命令的にモデルを書けるため、研究から実運用まで広く使われ、TensorFlowなどの静的グラフ系フレームワークとの差別化点になっています。

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration