AIエージェント
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awslabs/mcpAWSをAIエージェントに繋ぐ公式MCPサーバー集 — AWSが公式提供する、Model Context Protocol対応のMCPサーバー群です。インフラ構築・サーバーレス・ドキュメント検索などAWSの各種機能をAIエージェントから直接操作できるようにし、Claude等のMCP対応クライアントとAWSサービスを橋渡しします。後継のAgent Toolkitへの移行も進行中で、AWS上でのAIエージェント開発を行う人に最適です。
Open source MCP Servers for AWS
synthetic-sciences/openscience研究のAIワークベンチ、全工程を記録付きで自動化 — 文献調査からコード実行、実験、論文の執筆までを自律的に行う研究用AIエージェントです。思考・検索・実行の全ステップが可視化され、ChEMBLやPubMedなど科学データベースとの連携や並列ワーカーへの作業委任も可能。研究者がアイデアと判断に集中できるよう、地道な実務部分を自動化する点が特徴です。
The open-source AI workbench for scientific research
openai/tunnel-client公開せずにローカルMCPサーバーをChatGPTへ接続 — OpenAI公式のSecure MCP Tunnelをクライアント側で動かすGo製エージェントです。ローカルやプライベートネットワーク上のMCPサーバーを、インバウンドの公開エンドポイントを一切設けずにChatGPT・Codex・Responses API・AgentKitへ接続できます。セキュリティ要件でファイアウォール開放ができない企業環境に刺さる設計で、/healthzや/metricsなど運用者向け機能も備えています。
Customer-run client for Secure MCP Tunnel: connect private or localhost MCP servers to ChatGPT, Codex, the Responses API, and AgentKit without exposing them to the public internet.
bmad-code-org/BMAD-METHODアイデアを手放さずコード化するAI駆動アジャイル手法 — BMad Methodは要件定義から設計、実装までAIコーディングツールと連携しながら進めるアジャイル開発手法です。小さな変更は即実装、複雑な作業には十分な検討工程を自動で割り当て、コンテキストを引き継ぎながら意思決定を明示化できる点が特徴です。既存の開発フローに一部だけ組み込むことも可能です。
Breakthrough Method for Agile Ai Driven Development
supabase/agent-skillsSupabase公式のAIエージェント向けスキル集 — Supabaseが公式に提供する「Agent Skills」で、Claude CodeやCursor、Cline など18種以上のAIエージェントがSupabaseの開発作業（Auth・DB・Edge Functions・RLSなど）を正確にこなせるよう手順やベストプラクティスをパッケージ化しています。npxやClaude Codeプラグインとして簡単に導入でき、特定スキルのみのインストールも可能です。
Agent Skills to help developers using AI agents with Supabase
yikart/AiToEarn一人企業のためのAIコンテンツ自動投稿・収益化基盤 — AIエージェントを使って抖音や小紅書、快手、TikTok、YouTubeなど主要SNSへのコンテンツ作成・投稿・収益化を一括自動化するプラットフォームです。ElectronベースのTypeScript製アプリで、個人クリエイターや小規模チームが複数プラットフォームを一元管理しながらマネタイズできる点が特徴です。
Let's use AI to Earn!
franzenzenhofer/big-arrow-on-the-screenAIがMac画面に矢印を描いてクリックを誘導 — AIエージェントがユーザーに「ここをクリックして」と伝えるための、画面上に大きな矢印や枠線を描くmacOS用CLIツールです。クリックは透過し、フォーカスも奪わず自動で消えます。権限不要・単体Swiftバイナリで、Claude CodeやCodexのスキルとして使えます。
Let your AI agents paint big arrows, boxes and text on your Mac screen. One CLI, click-through, gone by itself. Skill for Claude Code and Codex. MIT.
Tracer-Cloud/opensre自前のAI SREエージェントを構築するOSSツールキット — DatadogやGrafanaなど60種類以上の既存ツールと連携し、独自のワークフローを定義してインシデント対応・根本原因分析・自動修復を行うAI SREエージェントを構築できるオープンソースフレームワークです。SRE/運用担当者やAI活用に興味あるチームに向いています。
Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era.
trycompai/crmAIエージェント主導で動く新発想のオープンソースCRM — Comp AI CRMは、人がチャットで操作するCRMではなく、エージェント自身が調査・記録・フォローアップ予約まで自律的にこなすエージェントファーストなOSS CRMです。Bun・Postgresで構築され、自前のスケジュールと作業キューを持つエージェント「eve」が中心に据えられている点が既存CRM+チャットボット型との差別化ポイントです。
Comp AI CRM is an open source, CRM designed for AI agents. Agentic-first CRM.
Joooook/12306-mcp12306鉄道チケット検索をLLMから使えるMCPサーバー — 中国鉄道12306の購票情報をAIから検索できるMCPサーバーです。列車のフィルタリング・経由駅検索・乗り換え検索に対応し、npxやDockerで簡単に起動できます。大規模言語モデルに鉄道検索機能を付与したい開発者に向いています。
This is a 12306 ticket search server based on the Model Context Protocol (MCP).
rohitg00/agentmemoryAIコーディングエージェントに「記憶」を与えるMCP基盤 — Claude CodeやCursor、Copilot CLIなど主要なAIコーディングエージェントに永続的なメモリを追加するツールです。会話ごとに文脈を再説明する手間をなくし、信頼度スコアやライフサイクル管理、知識グラフ、ハイブリッド検索を備えた実装として、Karpathy氏のLLM Wikiパターンを発展させています。任意のMCPクライアントに対応する点も特徴です。
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
github/awesome-copilotGitHub Copilotをフル活用するための資産集 — GitHub Copilot向けのカスタムエージェント、指示ファイル、スキル、フック、ワークフロー、プラグインをコミュニティが集めたコレクションです。公式awesomeリストとして、ファイルパターンで自動適用されるコーディング規約やMCP連携エージェントなど実践的な設定を検索・流用でき、Copilotのカスタマイズを始めたい開発者に最適です。
Community-contributed instructions, agents, skills, and configurations to help you make the most of GitHub Copilot.
superdurable/dexリプレイ不要の耐久実行フレームワークDex — Temporal/Cadenceを基盤に、通常のコードのままアプリの実行状態を永続化できるDurable Executionフレームワークです。従来のリプレイ方式のように決定論的ワークフローとアクティビティに分割する必要がなく、Workerのハンドラは普通のコードで書けます。属性データは既存DBに同期可能なblobストアに保存され、開発の柔軟性が高いのが特徴です。
Durable Execution (D-EX) framework forked from iWF of IndeedEng by the creator. Dex is No Replay, Zero Dependencies.
Avinash-jetwani/jevmemClaude Codeの「決定事項」を自動で記憶するツール — Claude Codeのチャットで決めたルールや失敗した試みをJEVMEM.mdに自動で記録し、次回セッションで関連する内容だけを呼び戻すMCPツールです。コマンド実行前にルール違反をチェックするガードレール機能も備え、CursorやCodexとも連携できます。毎回同じ指示を繰り返す手間を省きたい開発者に向いています。
jevmem saves the decisions, rules and failed approaches from your Claude Code chats to JEVMEM.md in your repo, and brings the relevant ones back next session.
adobe/skillsAdobeが公式スキル集をAIエージェント向けに公開 — Adobeが提供するAnalytics・AEM・Commerce・App Builder・Workfront等のスキルをまとめたリポジトリです。Claude Code、GitHub Copilot CLI、Vercel Skills、upskill、Cursor（プレビュー）など複数のAIコーディングエージェントから利用できます。
Adobe Skills for Agents
anthropics/claude-code-action@claude一つでPR対応・実装まで自動化するGitHub Action — GitHub上のPRやIssueで@claudeメンションやアサインを検知し、質問応答やコードレビュー、実装まで自動で行うAction。コンテキストに応じて動作モードを自動選択し、Anthropic API・Bedrock・Vertex AI・Microsoft Foundryなど複数の認証方式に対応。自前のランナー上で実行できるため、セキュリティ面でも安心です。
charmbracelet/crushターミナルで動くマルチLLM対応のAIコーディング相棒 — Crushはターミナル上で動作するエージェント型コーディングアシスタントです。OpenAI・Anthropic互換APIなど複数のLLMをセッション途中でも切り替え可能で、LSPによるコード理解やMCPでの機能拡張にも対応。Charm製ツールらしく全OS・全ターミナルで動く点も特徴です。
Glamourous agentic coding for all 💘
virattt/ai-hedge-fund複数のAIエージェントが投資判断を模擬するヘッジファンドPoC — 著名投資家の思考を模したAIエージェントが株式分析・投資判断を行う教育目的のプロジェクトです。実際の取引は行わず、バックテストやペーパートレードを通じてAI活用の可能性を検証します。CLIツール化されており、ファンドを構築して株価の推移をベンチマークと比較できます。
An AI Hedge Fund Team
agent-substrate/substrateAIエージェントを大量に高密度実行するサンドボックス基盤 — Agent Substrateは、自律型AIエージェントを想定した安全なサンドボックス実行基盤です。標準的なコンテナランタイムの10倍の密度でmicroVMやgVisorを扱い、500ms以下の高速な一時停止・再開を実現。Kubernetes上でエージェント特化のスケジューリングと制御を行い、大量エージェントの低レイテンシ運用を可能にします。
Agent Substrate: the core system
open-webui/open-webuiローカルでもクラウドでも使えるAI統合UI — OllamaやOpenAI互換APIを横断して使えるセルフホスト型AIインターフェースです。RBACやプラグイン、MCP連携などエンタープライズ向け機能も充実しており、オフライン運用も可能な「自分だけのAIの家」を目指しています。
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
awslabs/agentcore-samplesAIエージェントを本番運用するAWSのサンプル集 — Amazon Bedrock AgentCoreは、フレームワークやモデルを問わずAIエージェントを安全かつスケーラブルに本番運用できる基盤です。本リポジトリはStrands Agents、CrewAI、LangGraphなど多様な構成での実装例を提供し、認証・メモリ管理・ゲートウェイなど実運用に必要な機能をまとめて学べます。
Amazon Bedrock Agentcore accelerates AI agents into production with the scale, reliability, and security, critical to real-world deployment.
microsoft/SkillOptモデル重みを触らずにLLMエージェントのスキルを鍛える — SkillOptは、凍結したLLMエージェント向けに再利用可能な自然言語スキルを「学習」させるテキスト空間の最適化フレームワークです。エポックやバッチサイズ、学習率、検証ゲートといったニューラルネット学習の発想をプロンプト改善に応用し、軌跡駆動の編集とデプロイ可能なbest_skill.mdを生成する点が新しく、ファインチューニングなしでエージェント性能を継続改善したい開発者に刺さります。
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
langgenius/difyノーコードでAgentic workflowを組めるLLM開発基盤 — Difyは、RAGパイプラインやAgenticワークフローをノーコード/ローコードで構築できるLLMアプリ開発プラットフォームです。多様なAIモデルやツールを1つのワークスペースで統合管理でき、クラウド・VPC・セルフホストいずれでもプロトタイプから本番運用までスタックを作り直さずに移行できます。MCPやClaude、DeepSeekにも対応し、チーム開発に適しています。
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.
heartleo/zlibZ-LibraryをCLIとAIエージェントから操作 — Z-Libraryの書籍検索・ダウンロード・Kindle転送をCLI/TUIで行えるGo製ツールです。Claude CodeやCodexなどのAIエージェントとも連携でき、Calibreやkoreaderとの統合もサポートする点が特徴です。
A command-line tool for Z-Library. Search, download, send to Kindle, and integrate with AI agents.
mvanhorn/cli-printing-pressあらゆるAPIからAIエージェント向けCLIを自動生成する「印刷機」 — 公式ドキュメントやコミュニティ製CLI、MCPサーバーを解析し、任意のAPIやサイト向けにトークン効率の良いGo製CLIとClaude Codeスキル、MCPサーバーを自動生成します。ローカルSQLite同期やオフライン検索、複合クエリに対応し、ESPNやflight-goatなど実例付きです。
Every API has a secret identity. This finds it, absorbs every feature from every competing tool, then builds the GOAT CLI — designed for AI agents first, with SQLite sync, offline search, and compound insight commands.
pascalorg/editorAIエージェントとつながる3D建築エディター — React Three FiberとWebGPUで構築されたオープンソースの3D建築エディターです。ブラウザやCLIから動かせるうえ、MCP経由でAIエージェントと連携できるのが特徴。間取り図からパラメトリックな建物構造まで扱え、建築・BIM・CADの分野にAI時代の新しいワークフローを持ち込む試みです。
Open-source 3D architectural editor with a local CLI, MCP tools, and practical workflows for humans and AI agents.
TencentCloud/TencentDB-Agent-MemoryAIエージェント群が記憶を共有するメモリ基盤 — 会話・ドキュメント・コードをChat Memory、Skill、LLM-Wiki、Code-Graphという4種の再利用可能な記憶資産に変換し、複数のエージェントやフレームワーク間で共有・統制できるチーム向けメモリハブです。Claude CodeなどのAgentと連携し、個人開発者が育てるエージェントチームの長期記憶基盤として機能します。
TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.
lahfir/agent-desktopピクセルではなくUI構造を読むデスクトップ操作エージェント — agent-desktopはRust製で、OSのアクセシビリティツリーからアプリの実際のUI構造を取得してAIエージェントに操作させるツールです。画面のピクセル解析で位置がズレたり誤操作しがちな従来手法と違い、参照が安定し操作の再試行も安全に行えます。Slack等で巨大なUIスナップショットを圧縮するスケルトン表示にも対応しています。
Agent Desktop gives any agent reliable computer use on the desktop. Built with Rust, it sees any app's real UI structure through OS accessibility trees and operates it — refs stay stable and actions stay safe to retry, instead of guessing from pixels.
browser-use/browser-useLLMがブラウザを操作するAIエージェント基盤 — LLMを使ってWebブラウザを人間のように操作するAIエージェントを構築できるPythonライブラリです。Playwrightをベースに自然言語の指示だけでブラウジング・自動操作タスクを実行できる点が特徴で、ブラウザ自動化とLLMエージェントを組み合わせたいエンジニアに刺さります。
Open-source Python library for AI browser agents, plus Browser Use Cloud: stealth browsers and a hosted agent API.
sickn33/agentic-awesome-skillsエージェント自身が選ぶ2,700超のスキルカタログ基盤 — AAS CoreはCodexやClaude、Geminiなど向けに2,724件超のSKILL.mdを収録したローカル制御基盤で、CLIとMCPサーバーを備えます。スキルの推薦はせず、エージェント自身が検索・選択し、適用前にプラン内容を確認できる点が特徴です。適用や復元機能はまだ実験段階で、検証可能なスキル運用を求める開発者向けです。
AAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 2,750+ agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.