TypeScript
430件のリポジトリ(注目度順) — 15ページ目
根拠を明示するデータサイエンス学生のポートフォリオ — Astro/TypeScript製の静的サイトで、データエンジニアリング・地理空間分析・予測・オペレーションズリサーチ・NLP・MLの6つの再現可能な公開データ事例を紹介します。実測値とモデル予測を明確に区別し、掲載指標は各リポジトリの実行結果に基づいています。
Six reproducible public-data case studies in data engineering, geospatial analytics, forecasting, operations research, NLP and ML.
Minimal reproduction for Vite+ issue #2416: vp preview fails with SolidStart v2
Plain Vite control reproduction for voidzero-dev/vite-plus#2416
DynamoDBのベクトル検索で外観検査の異常を検知するサンプル — DynamoDBの新機能SearchVectorsとTitan Multimodal Embeddingsを使い、良品の検査記録だけを登録して新規画像の異常を検知するサンプルです。ベクトルと業務データを同一アイテムに保持し、1回の検索で異常スコアと近傍の良品記録を取得できます。CDKでのインデックス定義方法も紹介しています。
Anomaly detection for visual inspection with Amazon DynamoDB native vector search (SearchVectors) and Titan Multimodal Embeddings
Lambda Web FunctionsでBedrockをストリーミング — Lambda AdapterなしでプレーンなNode.js HTTPサーバーとして動くHonoアプリ上で、Amazon BedrockのConverseStream応答をそのままブラウザへストリーミングするサンプルチャットアプリです。クライアント切断時の自動中断やMarkdown描画、CDKによるWeb Functions L1構成でのデプロイまで含み、新しいLambda Web Functionsの実践例として参考になります。
A sample chat app that streams Amazon Bedrock responses on AWS Lambda Web Functions (Hono + CDK)
AgentCore Gatewayのプライベート証明書対応検証 — Amazon Bedrock AgentCore GatewayのプライベートCA証明書対応(certificateConfigurations)を検証するCDKプロジェクトです。VPC Lattice経由でプライベート証明書を持つMCPサーバーやOpenAPIターゲットに接続する手順を、実際のCLIコマンド付きで示しています。CloudFormーション未対応部分の回避策も含み、AgentCoreを本番運用する際に役立ちます。
vitest-dedupの検証データ・再現実験集 — 重複・類似テストを検出する静的解析ツール『vitest-dedup』の精度を検証するための実験リポジトリです。テストスイート、実行コマンド、生の出力、手動分類結果をセットで公開し、誰でも数値を再現・検証できる点が特徴です。ツール単体では見えない「実際どれだけ正確か」を透明化する試みです。
ローカルAIで受信箱を朝30秒の要約に変える新プロジェクト — SnoozeBoxはHacktoberfest 2026向けに作られたローカル完結型のメール整理ツールです。端末上の言語モデルでタスクや期限を抽出し、散らばったスレッド返信を1つのタスクにまとめ、30秒で読める朝の要約を作成します。未読不安に悩む人やプライバシー重視のユーザーに向いています。
複数AIエージェントがプロジェクト名とドメインを一緒に考案 — GitHubリポジトリやREADMEを貼って質問に答えると、専門役割を持つ6体のAIエージェントが名前案を出し、.com/.dev/.appなど空きドメインをRDAPで確認します。MastraとGemmaモデルで構築され、Google APIやOllamaでローカル実行も可能。命名に行き詰まった開発者向けのツールです。
name your project using AI agents :)
MuseのテキストをAmazon Pollyで日本語音声に変換するサーバーレスAPI — API Gateway・Lambda(Node.js 24/ARM64)・Amazon Pollyを組み合わせ、Museの返答テキストを日本語MP3音声に変換するAPIです。Bun・TypeScript・CDK v2で構築され、ニューラル音声「Kazuha」を使用し、APIキーによる利用量管理や入力サイズ制限も備えています。