RyanCodrai/turbovec

★17,433RustMIT⑂ 1,485Issue 22更新 2026年10月7日

A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings

TurboQuant量子化で省メモリ高速なベクトル検索 — GoogleのTurboQuant量子化を使い、ベクトルを2〜4bit/次元で圧縮したまま直接検索するRust製ベクトルインデックスで、Pythonバインディングも提供します。1000万件の768次元埋め込みをfloat32比で最大15.5倍省メモリ化しつつ、FAISSより最大4.4倍高速に検索でき、学習・再構築不要でオンライン追加削除も可能です。

データ・DBannavx512embeddingembeddingsfaissnearest-neighborneonpythonquantquantizationragrustsimdturboquantvector-search

指標

相対成長率(7日)+0%規模に対する直近7日の伸び
加速度+24%前週からの増加ペースの変化
注目度303指標を0〜100に揃えて合成

定着率はtrending初掲載から30日経過後に計算できる指標(それまでは表示しない)。指標の定義はこのサイトについて を参照。

star推移とTrending掲載(直近30日)

初掲載+35★/日デイリー
2026/9/302026/10/29

帯はtrendingに載った日(濃いほど上位)

日別の掲載順位を表で見る(2日)
日付デイリー
2026年10月8日
rust 11位 +21
2026年10月7日
rust 10位 +26

リポジトリ作成 2026/3/26・trending初掲載 2026/10/7

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