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grafana/grafana

定番の可視化基盤Grafana、データソース横断で監視を統合 — Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDBなど多様なデータソースのメトリクス・ログ・トレースを横断して可視化できるOSS観測プラットフォームです。動的ダッシュボードや複数データソースの混在表示、アラート通知まで一括対応し、監視ツールの事実上の標準として広く使われています。

The open and composable observability and data visualization platform. Visualize metrics, logs, and traces from multiple sources like Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres and many more.

PostHog/posthog

「自動運転する」プロダクトを作るOSS統合分析基盤 — PostHogは、プロダクト分析・セッションリプレイ・A/Bテスト・機能フラグ・エラートラッキングなどを一つに統合したOSSプラットフォームです。AIエージェントが問題を診断し改善を提案できるよう文脈情報を収集する点が特徴で、Slackやデスクトップ、MCP経由でも操作できます。GoogleアナリティクスやMixpanel、Amplitudeなど複数ツールを一本化したいチームに向いています。

:hedgehog: PostHog is the leading platform for building self-driving products. Our developer tools – AI observability, analytics, session replay, flags, experiments, error tracking, logs, and more – capture all the context agents need to diagnose problems, uncover opportunities, and ship fixes. Steer it all from Slack, web, desktop, or the MCP.

umami-software/umami

クッキー不要、収益や行動まで追えるプライバシー重視の解析基盤 — Umamiはトラフィック・キャンペーン・行動・コンバージョン・収益を一元管理できる、プライバシー重視のWeb解析ツールです。クッキーや監視を使わず、Node.jsとPostgreSQLでセルフホストするかクラウド版を利用できます。Google Analyticsの代替を探すチームに向いています。

Umami is a privacy-first web and product analytics platform. Traffic, campaigns, behavior, conversions, and revenue in one place. No cookies, no surveillance, self-hosted or in the cloud.

langfuse/langfuse

LLMアプリとエージェントのためのOSSトレース＆評価基盤 — LangfuseはLLMアプリケーションをトレース・評価・デバッグできるオープンソースのセルフホスト型プラットフォームです。LangChainやLlamaIndex、AutoGenとの連携やプロンプト管理機能も備え、Y Combinator出身で自前運用を重視するチームに向いています。

🪢 Open source agent evals & observability: Trace, evaluate, and improve LLM applications with one open platform.

openobserve/openobserve

単一バイナリで動く、ストレージ費用140分の1のDatadog代替 — OpenObserveはログ・メトリクス・トレース・RUM・セッションリプレイ・パイプライン・SLO・LLM可観測性をひとつにまとめたRust製のクラウドネイティブ観測プラットフォームです。Datadog、Splunk、Elasticsearchの代替として、単一バイナリでの導入と大幅な低コストを目指しています。

Open source observability platform for logs, metrics, traces, RUM (web, android, ios), Session replay, pipelines, SLO and LLM observability. A sophisticated, simple and highly performant alternative to Datadog, Splunk, and Elasticsearch with 140x lower storage costs and single binary deployment.

qax-os/excelize

Go製・純粋実装のExcel操作ライブラリ — 外部依存なしの純Go実装で、XLSX/XLSM/XLTX/XLAMなどExcel形式の読み書きが可能なライブラリです。数式・チャート・VBA・大量データ向けストリーミングAPIまで対応し、AIエージェントやMCP連携も見据えた設計が特徴です。Excel操作をGoで完結させたい開発者に最適です。

Go language library for reading and writing Microsoft Excel™ (XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX) spreadsheets

getlago/lago

AI時代の従量課金を支えるOSS課金基盤 — LagoはトークンやAPI呼び出しなど任意の利用量を計測し、価格設定・請求・支払い・収益分析まで一気通貫で扱えるオープンソースの課金インフラです。自社製品向けの直接利用（Lago Direct）と、顧客向けに課金機能を組み込めるLago Embeddedの両方に対応し、Stripe課金などSaaS型サービスに依存せず自前で運用できる点が特徴です。Mistral AIやPayPalなど実績のあるAIプロダクト向け料金設計にも強みがあります。

Open Source Metering and Usage Based Billing API ⭐️ Consumption tracking, Subscription management, Pricing iterations, Payment orchestration & Revenue analytics

firebase/firebase-ios-sdk

Firebase公式のApple向けSDK、Gemini連携も — GoogleのFirebase公式Apple（iOS/macOS等）SDKのOSSリポジトリです。認証・データベース・Storage・Analyticsなど定番機能に加え、Firebase AI LogicによるGemini基盤モデル連携のプレビューも追加され、AI機能を組み込むアプリ開発者に注目です。CocoaPods配布は2026年10月で終了予定でSPM移行も進んでいます。

Firebase SDK for Apple App Development

lmnr-ai/lmnr

AIエージェント専用のOSS観測基盤Laminar — LaminarはAIエージェント向けに設計されたオープンソース観測プラットフォームです。OpenTelemetryネイティブなトレーシングSDKで1行から各種LLMフレームワークを自動計測でき、異常検知のSlack通知、評価(Evals)、MCP/CLI経由のトレース調査、SQL対応のダッシュボード構築まで備えます。YC S24採択。

Laminar - open-source observability platform purpose-built for AI agents. YC S24.

getnao/nao

OSSの分析エージェント基盤nao — naoはオープンソースの分析エージェントフレームワークです。nao-core CLIでデータ・メタデータ・ルールなどのコンテキストを構築し、自然言語で質問できるチャットUIを誰でもデプロイできます。BigQueryやSnowflakeなど主要なDWHに対応し、自前のLLMキーでセルフホストできるため、社内データのセキュリティを保ちながらtext-to-SQL分析を実現できます。

👾 nao is an open source analytics agent. (1) Create context with nao-core cli, (2) deploy nao chat interface for everyone

ClickHouse/ClickBench

実データで検証する分析DBの再現可能ベンチマーク — ClickBenchは実際のWebアナリティクスデータを匿名化して用い、ClickHouseやDuckDB、BigQuery、Snowflake、Dorisなど多数のOLAP/OLTP/サーバーレスDBを比較するベンチマークです。約20分でシェルスクリプトにより再現可能な点が特徴で、DB選定の参考になります。

ClickBench: a Benchmark For Analytical Databases

dbt-labs/dbt-charts

SQLダッシュボードをYAMLで宣言的に定義するdbt-charts — dbt LabsによるdCTは、SQLでデータを定義しつつYAMLで見せ方を宣言する新しいダッシュボード記述方式です。AIエージェントが書きやすく人間が監査しやすい設計で、「バイブコーディング」による乱雑な可視化基盤の問題を解決します。CLIやMCP対応で、AI時代のBIツールとして注目です。

Declarative YAML around SQL for dbt-native dashboards: easy for agents to write, easy for humans to audit.

dbt-labs/jaffle-shop

dbt学習用サンドイッチ店サンプルデータ — 架空のサンドイッチ店「Jaffle Shop」のデータを題材に、dbtの基本機能や最新機能（セマンティックレイヤーYAMLなど）を学べる公式サンドボックスプロジェクトです。dbt Cloudのセットアップ手順を実例を通して学べ、分析エンジニアリング入門に最適です。

🥪🦘 An open source sandbox project exploring dbt workflows via a fictional sandwich shop's data.

graphene-data/graphene

コーディングエージェント専用のデータ分析フレームワーク — GrapheneはAIコーディングエージェントがデータ分析やダッシュボード作成を行うための、everything-as-code型フレームワークです。SQLにメトリクスやジョインを管理するセマンティックレイヤーを組み合わせることで精度の高いクエリを生成し、専用のダッシュボードファイル形式で一貫した可視化を実現します。従来のBIツールに代わり、エージェントがCLIから一貫して分析業務を担える点が特徴です。

Turn your coding agent into a world-class data analyst