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2600問超のDevOps面接対策問題集 — Linux・AWS・Kubernetes・Terraformなど幅広いDevOps関連技術を網羅した2600問以上の演習・面接問題集です。単なる用語集ではなく実践的な理解を促す構成で、DevOpsやSREを目指すエンジニアの学習・面接対策に活用できます。PRで問題を追加できるオープンな運営も特徴です。
Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. DevOps Interview Questions
あらゆるAIモデルを統合できるOSSチャットUI — OpenAIやAnthropic、Gemini、DeepSeekなど主要AIモデルを一つの画面で切り替えて使える、ChatGPTクローンのOSS版です。エージェントやMCP、Code Interpreter、DALL-E-3連携、マルチユーザー認証まで備え、自前サーバーで運用できる点が既存クローンとの大きな差別化になっています。企業や個人でAI基盤を自前運用したい層に刺さる構成です。
Enhanced ChatGPT Clone: Features Agents, MCP, Skills, DeepSeek, Anthropic, AWS, OpenAI, Responses API, Azure, Groq, o1, GPT-5, Mistral, OpenRouter, Vertex AI, Gemini, Artifacts, AI model switching, message search, Code Interpreter, langchain, DALL-E-3, OpenAPI Actions, Functions, Secure Multi-User Auth, Presets, open-source for self-hosting. Active
Light, fluffy, and always free - The AWS Local Emulator alternative
使い慣れた言語で書くIaC、Pulumi — Pulumiは、TypeScriptやPython、Go、C#など既存のプログラミング言語でインフラをコードとして定義できるIaCツールです。YAMLベースのTerraformと異なり、ループや関数、パッケージ管理といった言語機能をそのまま活用でき、AWS/Azure/GCP/Kubernetesなど300以上のプロバイダに対応しています。Automation APIで他のアプリへの組み込みも可能です。
Pulumi - Infrastructure as Code in any programming language 🚀
AWS全サービスを統一操作できる公式CLIツール — AWSが提供する公式のコマンドラインツールで、各種AWSサービスを単一のインターフェースで操作できます。Python 3.9〜3.14に対応し、macOS・Linux(x86-64/arm64)・Windows向けインストーラーも用意されています。AWSインフラをスクリプトや手動で管理する人に適しています。
Universal Command Line Interface for Amazon Web Services
コードでAWS基盤を定義するCDK — AWSのクラウドインフラをTypeScriptやPythonなど通常のプログラミング言語で定義できるIaCフレームワークです。高レベルなオブジェクト指向抽象化によりベストプラクティスを再利用可能なConstructとして共有でき、CloudFormationのYAML記述から解放されます。
The AWS Cloud Development Kit is a framework for defining cloud infrastructure in code
コードでインフラ宣言、ローカル実行からAWS/GCPへ自動デプロイ — EncoreはSDKでデータベースやPub/Sub、オブジェクトストレージをコード内に宣言でき、CLIでローカル実行しながらデプロイ時にAWSやGCPへ対応リソースを自動構築します。手動インフラ設定を省きたい開発者やAIコーディングエージェント向けで、本番運用ではTerraformとの併用も可能です。
Infrastructure orchestration from local to your cloud
TerraformでAWSリソースを管理する公式プロバイダー — HashiCorp公式のTerraform AWSプロバイダーで、IaCでAWSリソースをコード管理できます。膨大なAWSサービスに対応し、HashiCorpによる継続的な開発とコミュニティのコントリビューションガイドも整備されており、実運用での信頼性が高いのが特徴です。
The AWS Provider enables Terraform to manage AWS resources.
AWSをAIエージェントに繋ぐ公式MCPサーバー集 — AWSが公式提供する、Model Context Protocol対応のMCPサーバー群です。インフラ構築・サーバーレス・ドキュメント検索などAWSの各種機能をAIエージェントから直接操作できるようにし、Claude等のMCP対応クライアントとAWSサービスを橋渡しします。後継のAgent Toolkitへの移行も進行中で、AWS上でのAIエージェント開発を行う人に最適です。
Open source MCP Servers for AWS
AWS認証情報を安全に管理する老舗CLIツール(開発終了) — IAM認証情報をOSのキーチェーンに保存し、一時的な認証情報を生成してシェルやアプリに渡すツールです。AWS CLIのプロファイル設定と連携でき、MFAにも対応しています。長年定番として使われてきましたが開発は終了し、現在はByteNess/aws-vaultが後継フォークとして開発を継続しています。
A vault for securely storing and accessing AWS credentials in development environments
実データで検証する分析DBの再現可能ベンチマーク — ClickBenchは実際のWebアナリティクスデータを匿名化して用い、ClickHouseやDuckDB、BigQuery、Snowflake、Dorisなど多数のOLAP/OLTP/サーバーレスDBを比較するベンチマークです。約20分でシェルスクリプトにより再現可能な点が特徴で、DB選定の参考になります。
ClickBench: a Benchmark For Analytical Databases
AWS運用の知識をAIコーディングエージェントに注入するプラグイン集 — Claude Code・Codex・Cursorなどのコーディングエージェントに、AWSの設計・デプロイ・運用に関するノウハウをスキルとして組み込めるプラグイン集です。長いAWSガイダンスを毎回プロンプトに貼る代わりに、再利用可能でバージョン管理された知識をエージェントに持たせることで、挙動の再現性向上とコンテキスト肥大化の抑制を両立します。AWSが公式提供する点も信頼性のポイントです。
Agent Plugins for AWS equip AI coding agents with the skills to help you architect, deploy, and operate on AWS.
自前運用できるAI SREエージェント「Versus Incident」 — Versus Incidentは自己ホスト型のAI SREエージェントで、ログやメトリクス、Kubernetesを監視し未知の異常を自動検知してインシデント化します。Webhookにも対応し、SlackやPagerDutyなどへ通知・オンコールエスカレーションまで一貫して行える点が特徴です。
The self-hosted AI SRE agent. You don't have to monitor your systems alone. Versus Incident will keep track of your services, applications, and systems, detect new or unexpected problems, and provide your team with the evidence needed to investigate.
Amazon Linux 2023、Fedora由来の長期サポートOS — AmazonLinux2023は、AWSがFedoraをベースに提供する長期サポート型OSの公式リポジトリです。追加費用なしでセキュリティ更新を受けられ、ロードマップやリリースノート、課題報告の場としてAWS利用者に役立ちます。
Amazon Linux 2023
CloudFormationを飛ばして爆速デプロイするCDK CLI — 既存のCDKアプリをそのまま使い、cdk deployをcdkd deployに置き換えるだけでAWS SDKを直接呼び出し最大15倍高速にデプロイできるツールです。TerraformやCloudFormation Express modeよりも速く、AIコーディングエージェントの素早い試行錯誤ループにも向いています。本番はCDK CLI、開発・検証はcdkdと使い分けられ、既存スタックのインポート/エクスポートにも対応します。
Drop-in CDK CLI for existing CDK apps — up to 15x faster deploys via direct AWS SDK calls instead of CloudFormation.
箇条書きからAI感のないAWS構成図を自動生成 — 構成を箇条書きで伝えるだけで、Claude CodeがAWS公式アイコンを使ったdraw.io形式の構成図を描くSkillです。枠の入れ子やラベル位置、線の引き方といった見た目のルールをSkill側に埋め込むことで、タイトルや凡例を足さない“AIっぽくない”図に仕上がる点が特徴。既存の.drawioファイルへの差分修正にも対応し、plugin形式でもフォルダコピーでも導入できます。
AWS の構成図を draw.io の形式で描く Claude Code の Skill / Claude Code Skill that draws AWS architecture diagrams as draw.io files