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11件のリポジトリ

TauricResearch/TradingAgents

複数LLMエージェントで売買判断するトレーディング基盤 — 実際の証券会社のトレーディングチームを模し、ファンダメンタルズ・センチメント・テクニカル分析などを担当する複数のLLMエージェントが議論しながら売買判断を下すフレームワークです。論文発表済みで、ChatGPT Plusでも動作する実用志向の設計が特徴です。

Python🇺🇸 北米発注目度 35
★121,896
juspay/hyperswitch

Rust製オープンソース決済基盤Hyperswitch — Stripe・Adyenなど複数の決済・不正防止・トークン化プロバイダーを統合できるRust製オープンソース決済基盤です。インテリジェントルーティングで承認率を高め、コスト可視化や照合機能で運用負荷とコストを削減します。SaaS/セルフホスト両対応でPCI準拠なのも特徴です。

Rust🇮🇳 インド発注目度 12
★45,762
actualbudget/actual

A local-first personal finance app

TypeScript
★30,153
tradingview/lightweight-charts

TradingView製、最速・最軽量の金融チャートライブラリ — TradingViewが開発する、HTML5 canvasベースの超軽量・高速な金融チャートライブラリです。静的画像並みのサイズでインタラクティブなチャートを実現し、Webページの表示速度を落とさず画像チャートの置き換えに最適です。プラグインによる拡張も可能で、トレーディング系UIを作る開発者に特に刺さります。

TypeScript注目度 42
★17,836
AI4Finance-Foundation/FinRL

FinRL®: Financial Reinforcement Learning. 🔥

Jupyter Notebook🇺🇸 北米発注目度 19
★17,039
AI4Finance-Foundation/FinRobot

FinRobot: An Open-Source AI Agent Platform for Financial Applications using Large Language Models

Python🇺🇸 北米発注目度 24
★8,406
The-Swarm-Corporation/AutoHedge

複数AIエージェントで動く自律型ヘッジファンド — 戦略立案・分析・リスク管理・執行をそれぞれ専門AIエージェントが担当し、Solana上で市場分析からトレード執行までを自律的に行うフレームワークです。構造化出力や詳細ログを備え、機関投資家レベルの信頼性を目指しつつ、単一戦略から複数取引所への拡張も可能な設計になっています。

Python🇺🇸 北米発注目度 40
★6,674
mayswind/ezbookkeeping

NASやRaspberry Piでも動く自己ホスト型家計簿アプリ — ezBookkeepingはDockerコマンド一つで導入できる軽量なオープンソース家計簿アプリで、NASやRaspberry Piでも快適に動作します。取引記録やグラフ分析に加え、レシート画像認識やAIによるカスタムチャート生成、MCP連携などAI機能も備え、プライバシー重視の自己ホスト派に向いています。

Go注目度 39
★6,057
LuxAlgo/Vela

WebGL2駆動の高速・拡張可能な金融チャートライブラリ — LuxAlgoが開発するVelaは、WebGL2ネイティブレンダラーを核にしたヘッドレス設計の金融チャートエンジンです。データ・描画・スクリプトの各層をプラグイン化でき、最小構成で組み込むことも、ワークスペース機能でトレーディングアプリを丸ごと構築することも可能です。TradingViewライクなUXを自前実装したいWeb開発者やfintechチームに刺さる設計です。

TypeScript🇺🇸 北米発注目度 45
★1,294
LosaLosSantos/aurelio-finance

Open-source personal finance app with an AI financial advisor: track your net worth, investments, ETFs, cash and debts on your own computer.

Python注目度 0
★349
roicai/roicai-python

ROIC.AI公式Python SDK、財務データとDataFrame変換に対応 — ROIC.AIの公式Pythonクライアントです。財務諸表、決算説明会の文字起こし、SEC提出書類、株価、為替などを取得できます。レスポンスはPydanticの型付きモデルで、自動ページングやpandas/polarsのDataFrameへのワンステップ変換にも対応しており、金融データ分析者に便利です。

Python
★0