llm-agents

OthmanAdi/planning-with-files

Persistent file-based planning for AI coding agents and long-running tasks. Crash-proof markdown plans, session recovery after /clear and compaction, per-turn re-injection against context rot, deterministic completion gate. Manus-style. Install from npm, the Claude Code plugin marketplace, or npx skills. Codex, Cursor, OpenCode, 60+ agents.

Fosowl/agenticSeek

完全ローカルで動くManus AI代替エージェント — クラウドAPI不要、月額課金もなしで動く自律型AIアシスタントです。ローカルLLMを使い、Web検索・コード生成実行・タスク計画を自動でこなし、音声操作にも対応予定。プライバシーを保ちながら電気代だけで使える点がManus AIとの大きな違いです。

beenuar/AiSOC

AIエージェントが監査可能にアラートをトリアージするSOC — AiSOCはセキュリティツールからのアラートを統合し、7015件のルールライブラリ中2530件の実行可能ルールで相関分析を行います。AIエージェントがインシデントを調査し、全プロンプトとツール呼び出しを記録して再生可能にし、人間が承認してから対応に進みます。APIキー不要でセルフホスト可能、Claude・Cursor・Continue向けMCPサーバーも同梱しています。

IBM/mcp-context-forge

MCP・A2A・REST/gRPCを束ねる統合AIゲートウェイ — ContextForgeはIBM製のオープンソースなレジストリ兼プロキシで、MCP・A2A・REST/gRPC APIを単一エンドポイントに統合し、一元的なガバナンス・発見・可観測性を提供します。40以上のプラグインやOpenTelemetryトレーシングを備え、PyPI・Docker・Kubernetes上でマルチクラスタ対応のMCPサーバーとして動作します。

samugit83/redamon

偵察から修正PRまで自動化する自律型AIレッドチーム — 偵察・攻撃・侵入後調査を1つのパイプラインに統合し、さらに発見した脆弱性のトリアージ、コード修正、プルリクエスト作成まで自動で行うAIフレームワークです。重要な局面では人間の確認を挟みつつ、攻撃から修正マージまでを一気通貫で実現する点が新しく、ペネトレーションテスターやセキュリティチームに刺さります。

fudan-generative-vision/Remory

要約で失われる文脈を学習記憶で補う — 長期対話でコンテキストを圧縮（要約）する際、要約文の後に学習済みの「残差メモリ」を追加することで、凍結したモデルでも過去の作業履歴を踏まえた継続ができる手法です。Qwenセッションでのオンライン学習にも対応し、Hugging Face Daily Papersで2位を獲得した注目の研究実装です。

Continuum-AI-Corp/OrcaReplay

OrcaReplay — Time travel for AI agents. Record, replay, fork, and debug any agent run with any model. Built by the OrcaRouter.ai team.

uclanlp/OpenVLHarness

Official Code for OpenVLHarness: Real-World Visual Agentic Tool‑Use with Multimodal Memory

xingjian-bai/opal

学習中にAIエージェントがオプティマイザを書き換えるOPAL — OPALはPyTorchのオプティマイザをラップし、Claude Codeなどのコーディングエージェントが学習中のレポートを見て更新則や学習率、モメンタムなどを書き換えられるようにします。モデルやデータ、損失には触れず、介入前はプレーンな実行と完全一致します。学習ダイナミクスをエージェント駆動で探りたい研究者向けです。

OmniJev/Flide

厳密な状態分岐でvLLM比9.5倍速い意思決定モデル推論基盤 — FlideはJevスタイルの意思決定モデル向け推論基盤です。厳密な状態分岐（exact state forking）により、/v1/systemone APIをvLLMやSGLangより最大9.5倍高速に提供しつつ、各回答が質問単独で得られる結果と一致することを保証します。LLMによる判断・審査処理で速度と決定性の両方が必要なチームに向いています。

longsurf-ai/openchart

AIエージェントと使えるOSS版TradingView — TradingViewライクなチャートツールをOSSとして提供し、独自のAIエージェントを組み込める点が特徴です。Pineスクリプト互換のTea言語による分析、アラートでの市場イベント対応、エージェントによる投資機会の自動発見まで、無料・無制限で利用できます。

1105216375-alt/resimind

Neuro-symbolic agents with verified memory. MCP math tools, an algebra repair Skill, and an open challenge. Verify solutions, learn checked rules, and reuse.

dukesun99/Corpus2Skill

ベクトル検索なしでRAGする、文書のスキル階層化手法 — 大量の文書をAnthropic Skills形式のナビゲート可能な階層に変換し、LLMエージェントがSKILL.md/INDEX.mdを辿って必要な文書だけを取得する手法です。埋め込みやベクトルDB、BM25を使わずQA/RAGを実現する点が新しく、企業内ナレッジ検索基盤を構築したい人に刺さります。EMNLP 2026 Findings採択論文の公式実装です。

davidalmeida90/glassbench

複数のトレーディングAIエージェントを同一基盤で比較・運用 — GlassbenchはTradingAgentsやAI Hedge Fund、Vibe-Tradingなど複数のマルチエージェント取引システムを共通アダプターで接続し、同じ銘柄・日付で実行して全履歴をDBに記録します。ライブ画面、LLM/フレームワーク別ベンチマーク、バックテスト、Interactive Brokersでのペーパートレードも備え、エージェント同士を比較したい開発者に向いています。