metal

bendlang/bend

AI時代の証明付き超高速プログラミング言語Bend — BendはAIが実装したコードの正しさを数学的証明で検証できる新言語です。依存型と線形性により、CPUではC言語並み、GPUではCUDA並みの速度を実現しつつ、証明チェックも既存の定理証明系より桁違いに高速です。AIとの協働開発で「意図のズレ」を防ぎたい開発者に刺さる設計です。

Bend 2: a fast language that blocks AI mistakes via proof. Install: curl -fsSL https://bend-lang.com/install.sh | sh

gfx-rs/wgpu

WebGPU標準を実装した純Rust製グラフィックスAPI — Vulkan・Metal・D3D12・OpenGLに対応し、wasm上ではWebGL2やWebGPUでも動く純Rust製のグラフィックスAPIです。WebGPU標準に基づく設計で、FirefoxやServo、Denoの内部実装にも採用されており、クロスプラットフォームなGPUプログラミングを安全かつ統一的なAPIで実現します。

A cross-platform, safe, pure-Rust graphics API.

tracel-ai/burn

RustでPyTorch超え目指すテンソル/DLフレームワーク — Burnは学習と推論を同一コードで実行できるRust製テンソルライブラリ兼深層学習フレームワークです。ONNXエクスポートなしに訓練コードがそのまま本番で動き、カーネル融合JITにより動的グラフの柔軟さと高速性を両立します。CUDA/Metal/WebGPU/ROCmなどマルチプラットフォーム対応で、研究向けの速い編集・実行サイクルも実現しています。

Burn is a next generation tensor library and Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.

ly05010419/MacNativeGames

Play your own Tears of the Kingdom and Breath of the Wild natively on Apple silicon Mac, iPhone and iPad. Not an emulator: the game's ARM64 code runs directly, NVN rebuilt on Metal. Bring your own game.

jhaizhou-ops/d2r-mobile

Open-source compatibility layer for Diablo II: Resurrected with the Reign of the Warlock expansion. Runs your own Switch copy natively on iPhone, iPad, Mac, Android and HarmonyOS — full touch controls, 60 fps, new endgame modes. Bring your own game files. 开源的《暗黑破坏神 II：狱火重生》术士君临 iOS / macOS / 安卓 / 鸿蒙兼容层

kksimp/Mac.apk

エミュレータなしでAndroidアプリをMacネイティブ実行 — Mac.apkはApple Silicon Mac上でAndroidアプリをエミュレータや仮想マシンなしに直接実行するツールです。Androidの実行環境をmacOS上に直接実装し、通常のMacアプリのようにDockに表示され、GPU描画・ネイティブ速度のCPU実行・ウィンドウリサイズやダークモード対応まで実現しています。まだアルファ版ですが、既存のAndroidエミュレータとは異なるアプローチが注目されています。

Mac.apk: Run Android apps natively on Apple Silicon Macs

trymirai/uzu

Rust製・端末上で動く高速LLM推論エンジン — Mirai社によるRust製の高性能推論エンジンで、AIモデルをアプリ内に直接組み込み、ゼロレイテンシーと完全なデータプライバシーを実現します。AppleのMetalに対応し、iOS/macOS向けにSwift・Python・TypeScriptバインディングを提供、オンデバイスLLM/TTS実行の選択肢として注目されます。

A high-performance inference engine for AI models

youssofal/MTPLX

Apple Silicon上でQwen3.8を高速推論するMTPLX — MTPLXはApple Silicon向けに、モデル自身のマルチトークン予測(MTP)ヘッドを使って複数トークンを先読みし、厳密な棄却サンプリングで検証するローカル推論エンジンです。M5 Maxで125tok/sを実測し、通常デコードの約2倍速でありながら出力分布は変えません。OpenAI/Anthropic互換APIでOpenCodeやClaude Code等から利用でき、Qwen3.8やGemma系モデルに対応します。

The fastest way to run Qwen 3.8 Flash Next, Qwen 3.8 27B and Ternary Bonsai 2 27B on a Mac: 125 tok/s in OpenCode on an M5 Max, and a 27B model on 16 GB Macs. Native MTP speculative decoding on Apple Silicon, exact at any temperature. OpenAI and Anthropic compatible local server.

gauthierpiarrette/highball

Run Windows games on Apple Silicon — free, open source, with an open compatibility database that tells you what actually works.

StayLameBro/backburner

Your iPhone helps your Mac run a 27B model: faster prompt reading and more context over a USB-C cable

nyosegawa/speech.cpp

ggml駆動の音声合成・認識オールインワンCLI — whisper.cppやllama.cppと同じggmlエンジン上で、TTS・ASR・VADをひとつのCLI/ライブラリに統合したC++実装です。Qwen3-TTSやReazonSpeechなど複数モデルに対応し、Metal/Vulkan/CPUで動作。OpenAI互換サーバーやライブ文字起こしも備え、音声対話アプリを手早く組める点が特徴です。

Speech synthesis, speech recognition and voice activity detection for voice conversation, in C++ on ggml: Qwen3-TTS, Irodori-TTS, Qwen3-ASR, ReazonSpeech, parakeet and Silero VAD on Metal, Vulkan and the CPU, with an OpenAI-compatible server and live transcription.