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13件のリポジトリ
BurntSushi/ripgrepgrepを置き換える高速検索CLI「ripgrep」 — gitignoreを自動で尊重しつつディレクトリを再帰的に正規表現検索できるCLIツールです。grepやThe Silver Searcher、ackと比較しても高速で、Rust実装によるパフォーマンスの高さが特徴です。Windows/macOS/Linuxに対応し、開発者の日常的なコード検索を大幅に高速化します。
sharkdp/fdfindより速く使いやすいRust製検索ツールfd — fdはfindの代替となるRust製CLIツールです。正規表現やglobパターンでの検索、並列ディレクトリ探索による高速化、色分け表示、スマートケース、.gitignoreや隠しファイルの自動除外など、直感的なデフォルト設定が特徴です。
qdrant/qdrantRust製の高速ベクトル検索エンジンQdrant — Rustでフルスクラッチ実装された高性能ベクトルデータベースで、HNSWによる近似最近傍探索と高度なフィルタリングを両立します。埋め込みベースの類似検索やレコメンド、RAGなどAI応用に強く、セルフホストとクラウド版の両方で利用できる点が実用性の高さを支えています。
assafelovic/gpt-researcherAn autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers
arc53/DocsGPT自社ドキュメントに根ざしたプライベートAIエージェント基盤 — DocsGPTは社内文書やGitHubなどの情報源にRAGで根拠付けしたエージェントを自己ホストできるOSSプラットフォームです。Agent Builderやディープリサーチ、文書解析、マルチモデル対応を標準搭載し、ChatGPT的なクローズドSaaSに頼らず自社データを安全に活用したい企業・開発者に向いています。ワンコマンドで導入できる手軽さも強みです。
neuml/txtaiベクトル検索・グラフ・LLMエージェントを統合するAIフレームワーク — txtaiはベクトルインデックス、グラフネットワーク、リレーショナルDBを統合した埋め込みデータベースを核に、セマンティック検索やRAG、マルチモデルワークフローを実現するAIフレームワークです。個別ツールを組み合わせずに、自律エージェントや検索主体のAIアプリをPythonで構築したい開発者に適しています。
Future-House/paper-qaHigh accuracy RAG for answering questions from scientific documents with citations
qbittorrent/search-pluginsqBittorrent検索機能を拡張する公式プラグイン集 — qBittorrentの検索機能で使う検索プラグインを集めたリポジトリです。公式メンテナンスは限定的ですが、コミュニティがJackett連携など多数の非公式プラグインを共有・改善しており、対応サイトを増やしたいユーザーに役立ちます。
asciimoo/hister閲覧履歴とファイルを丸ごと検索できる自分専用サーチエンジン — Histerは訪れたWebページやローカルファイルの全文を索引化し、Web画面・ターミナル・MCP経由のAIアシスタントから検索できる個人用検索エンジンです。ブラウザ拡張で自動収集し、履歴やブックマークのインポートにも対応。Googleなど外部サービスに依存せず、プライバシーを保ったまま自分の閲覧履歴を再発見できる点が特徴です。
KnockOutEZ/wigoloAPIキー不要、AIエージェント用ローカル検索基盤 — wigoloはClaude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェントに、検索・取得・クロール・調査機能をMCP経由で提供するローカルファーストのツールです。APIキーやクラウド利用が不要で従量課金もゼロ。RAGや自律的な情報収集ループを、開発環境から離れずに実現できる点が既存の検索API連携と異なる強みです。
isair/jarvisローカルで動く常駐型AIアシスタント「Jarvis」 — Jarvisはデスクトップ常駐型のプライベートAIアシスタントです。音声・テキストでの自然な会話に対応し、会話中に名前を呼ぶだけで割り込んで応答できます。Ollamaなどを使い完全オフラインで動作し、日記や知識グラフもローカル保存、機密情報は自動で伏せ字化されるため、クラウド型アシスタントと一線を画すプライバシー重視の設計です。
yjid/kensakuファイル名だけでなく中身まで一瞬で検索できるローカル検索ツール — Kensakuは、ファイル名だけでなく文書・スクリーンショット（OCR）・コードの中身まで検索できる高速ローカル検索ランチャーです。10万件のファイル名を約1ミリ秒、メモリ約12MBで検索可能。意味検索やMCP対応でAIエージェントからも直接ファイルを検索でき、データは一切外部に送信されません。
anoneurx/lynx検索結果を外部に頼らない独自インデックスの検索エンジンLYNX — LYNXはRust製の検索エンジンで、DuckDuckGoなど多くのプライバシー重視エンジンと異なり、クロールからインデックス作成、BM25Fによるランキングまで自前で完結させています。v0.1.0でパイプライン全体が完成し、セルフホストで中身を検証できる検索基盤を求める開発者やプライバシー重視のユーザーに向いています。