AIエージェント

smol-machines/smolvm

AIエージェントを安全に動かす軽量マイクロVM — RustベースのCLIツールで、ローカルでAIエージェントなどのソフトウェアを安全に隔離実行できるマイクロVMを提供します。サブ秒起動、クロスプラットフォーム対応、状態を持つVMを単一ファイルに固めて別環境で復元できる点が特徴で、Dockerより強い分離性を求める開発者に向いています。

An embeddable, portable, branchable virtual machine to safely run Agents locally.

thedotmack/claude-mem

AIエージェントに長期記憶を与えるツール — Claude CodeやGemini、Copilotなど複数のAIエージェントが、セッション終了後もコンテキストを忘れないようにする仕組みです。作業内容をAIで圧縮して保存し、次回セッションに関連情報を自動注入します。ChromaDBやSQLiteを使った独自のメモリエンジンで、mem0やOpenMemoryと近い領域に挑戦しています。

Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More

BuilderIO/skills

AIエージェントに組み込む小さな“スキル”集 — BuilderIOによる、AIエージェント向けの小さく組み合わせ可能なスキル集です。ビジュアルプラン化や差分の可視化、他エージェントの作業監査など、実用的な機能をCLIで簡単に導入できます。エージェント運用を拡張したい開発者に向いています。

Skills for agents

strands-agents/harness-sdk

Python/TSで作るAIエージェントの実行基盤SDK — Strands AgentsチームによるOSSで、モデルやクラウドを問わずAIエージェントを構築・端から端まで制御できる「ハーネス」を提供します。Anthropic・OpenAI・Bedrockなど複数モデルに対応し、Python/TypeScript両対応でCLIも用意されているのが特徴です。

Build an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.

topoteretes/cognee

AIエージェントに永続記憶を与えるOSS基盤 — cogneeはAIエージェント向けのオープンソース長期記憶プラットフォームです。ベクトルDBとグラフDBを組み合わせたグラフRAGにより、小型モデルでも無料でコンテキストを保持・推論できる点が特徴で、記憶管理を自前実装したいAI開発者に向いています。

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory with small models for free

Amal-David/awesome-jev

TypeSafeの判断特化モデルJevの実例を集めたキュレーションリスト — 文章生成ではなく確率ベースのYes/No判断やスコアリングに特化したモデル「Jev」に関する、デモ・SDK・スキル・ブラウザ操作ツールなどをまとめたAwesomeリストです。ブラウザ自動操作やコーディングエージェントへの組み込み例が多く、LLMエージェントに軽量な判断ロジックを足したい開発者に役立ちます。各事例にソースと出典情報が付いている点も特徴です。

Jev demos, projects, SDKs and skills, with source links and a curated X gallery.

EverMind-AI/Raven

エージェントを束ねる「ハーネスのハーネス」Raven — RavenはClaudeやCodexなど複数のAIエージェントを束ねるホストエージェントで、タスクをDAG化して自律的にオーケストレーションします。自己改善（RSI）を前提としたモジュール構造を持ち、単一LLM頼みではなく複数ハーネスの協調で複雑業務を処理する点が特徴です。マルチエージェント基盤を作りたい開発者や研究者に向いています。

The Harness of Harnesses • built for RSI: a trusted, persistent, self-evolving multi-agent ecosystem for all-domain collaboration.

pydantic/pydantic-ai

Pydanticが作るPython AI SDK — Pydanticチームによる型安全なAI SDKです。エージェント・リアルタイム音声・画像生成・埋め込みまで、あらゆるモデルを文字列1つで切り替え可能。Web、CLI、音声通話、非同期キューなど実行先を問わず同じエージェントを使い回せる点が特徴です。

How Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end.

humanlayer/skills

Claude Codeを拡張する公式スキル集 — HumanLayerが公開するClaude Code向けスキル集で、npxコマンド一つで導入できます。図解説明やPRの可視化、CLAUDE.mdの改善、React型の絞り込み、エージェント制御ループの構築支援など、AIコーディング作業を効率化する実用スキルが揃っています。

backnotprop/plannotator

AIエージェントの計画・差分を視覚的に注釈レビュー — Claude CodeやCodex、OpenCodeなど複数のコーディングエージェントに対応し、実装前のプラン・仕様書・コード差分に注釈を付けて視覚的にレビューできるツールです。チームで共有し、フィードバックをワンクリックでエージェントに送信できる点が特徴です。

Annotate and review coding agent plans and code diffs visually, share with your team, send feedback to agents with one click.

superdurable/dex

リプレイ不要の耐久実行フレームワークDex — Temporal/Cadenceを基盤に、通常のコードのままアプリの実行状態を永続化できるDurable Executionフレームワークです。従来のリプレイ方式のように決定論的ワークフローとアクティビティに分割する必要がなく、Workerのハンドラは普通のコードで書けます。属性データは既存DBに同期可能なblobストアに保存され、開発の柔軟性が高いのが特徴です。

Durable Execution (D-EX) framework built on Temporal. Dex extends Temporal to be even more powerful and more area. Dex is a simple durable execution framework optimized for AI agents, human+AI processes, with high performance & scalability. It is forked from iWF of IndeedEng by the creator.

alirezarezvani/claude-skills

388個のClaude Codeスキル集、13種のAIエージェントに対応 — Claude Code向けに388個のスキル・エージェント・プラグインを集めた大規模ライブラリです。エンジニアリングからマーケ、コンプライアンス、経営層向けアドバイザリまで幅広い領域を再利用可能な形でカバーし、Codex・Gemini CLI・Cursorなど13種のコーディングエージェントでも動作するのが特徴です。1つのツールにロックインされず「知識パッケージ」を横断利用できる点が既存の単発プロンプト集と一線を画します。

380 Claude Code skills & agent skills & plugins (30+ Agents, 70+ custom commands, 380+ skills, customizable references, scripts)for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, and 8 more coding agents — engineering, marketing, product, compliance, C-level advisory, research, business operations, commercial & finance, and your daily productivity skills.

garrytan/gstack

Garry Tan流Claude Code設定、23個の役割ツール集 — YC社長Garry Tanが実際に使うClaude Codeセットアップを公開したツール群です。CEO・デザイナー・エンジニアマネージャー・リリースマネージャー・ドキュメント担当・QAという6役割を23個の意見強めなツールで代替し、一人のビルダーがチーム並みの開発速度を出す仕組みを体現しています。AI活用による開発生産性の極端な向上を目指す人向けです。

Use Garry Tan's exact Claude Code setup: 23 opinionated tools that serve as CEO, Designer, Eng Manager, Release Manager, Doc Engineer, and QA

agent0ai/agent-zero

エージェントにフルLinux環境を与えるAgent Zero — Docker化されたLinuxデスクトップ上でGUI操作やブラウザDOM編集、ドキュメント共同編集までこなす自律型AIエージェントフレームワークです。単なるチャットボットではなく、プラグインやマルチエージェント連携、ホストPCとの橋渡しまで備え、実務レベルの自動化を目指す開発者に刺さります。

Agent Zero AI framework

superradcompany/microsandbox

高速に分岐可能なmicroVMでAIエージェントを安全実行 — AIエージェントやユーザーコード、CIジョブなど信頼できないワークロードをmicroVMでハードウェアレベルに隔離しつつ、コンテナ並みの速さで動かせます。稼働中サンドボックスのフォークやスナップショット復元にも対応し、Dockerイメージもそのまま実行可能。Rust製でLinux/macOS/Windowsに対応する自己ホスト型のセキュアな実行環境です。

🧱 easy, fast, programmable and local-first microVM runtime and library

DeusData/codebase-memory-mcp

AIコーディングエージェント向け高速コード知識グラフMCP — tree-sitterとHybrid LSPでコードベースをミリ秒単位で解析し、関数・クラス・呼び出し関係を永続的な知識グラフ化するMCPサーバーです。158言語対応、サブミリ秒クエリ、トークン消費99%減を実現し、依存関係ゼロの単一バイナリで動作します。Claude CodeやCursorなど主要AIエージェントと連携し、ファイル探索より高精度・省トークンなコード理解を提供します。

High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

github/awesome-copilot

GitHub Copilotをフル活用するための資産集 — GitHub Copilot向けのカスタムエージェント、指示ファイル、スキル、フック、ワークフロー、プラグインをコミュニティが集めたコレクションです。公式awesomeリストとして、ファイルパターンで自動適用されるコーディング規約やMCP連携エージェントなど実践的な設定を検索・流用でき、Copilotのカスタマイズを始めたい開発者に最適です。

Community-contributed instructions, agents, skills, and configurations to help you make the most of GitHub Copilot.

OpenHands/OpenHands

複数のコーディングAIエージェントを統括する管理画面 — OpenHandsはOpenHands本体だけでなくClaude Code、Codex、GeminiなどACP対応の様々なコーディングエージェントを、ローカル・リモート・クラウドを問わず一元操作できる自己ホスト型の開発者コントロールセンターです。複数エージェントを併用する開発者や自動化ワークフローを構築したいチームに刺さる設計です。

🙌 OpenHands: AI-Driven Development

grafana/mcp-grafana

GrafanaをAIエージェントから操作できるMCPサーバー — GrafanaをClaude DesktopやCursorなどのMCP対応AIクライアントから直接操作できるサーバーです。ダッシュボード検索・取得・バージョン管理などをAPI経由で提供し、大きなJSONを圧縮したサマリー取得にも対応。監視データをLLMのコンテキストに効率よく取り込みたい人に最適です。

MCP server for Grafana

fhshaik/typesafe-mario

画像なしでマリオを攻略するAIエージェント — スクリーンショットではなく、エミュレータのRAM・テレメトリから生成した構造化JSON（マリオの動き、敵、地形、応答遅延など）だけを頼りにTypeSafeのJevモデルがスーパーマリオをプレイします。画像認識モデルとは異なるアプローチで、行動選択の確率分布や危険度スコアなどを可視化するダッシュボードも搭載しており、LLM/AIエージェントのゲームプレイ研究に興味がある人に刺さる実験的プロジェクトです。

A TypeSafe/Jev agent that plays Super Mario Bros. from structured emulator state.

kvcache-ai/AgentENV

Kimi K3を支える大規模エージェント実行基盤 — AgentENVはFirecracker環境を大量並列で動かし、OCI互換イメージをoverlaybdでオンデマンド読み込みすることで150万イメージ規模まで拡張できる分散基盤です。スナップショットにより50ms未満での起動・復帰、100ms未満での一時停止を実現し、アイドル環境のコストを大幅に抑えます。Kimi K3のエージェント型強化学習訓練を支えるRust製インフラで、大規模RL・エージェント開発者に刺さる設計です。

AgentENV (AENV) is a distributed platform for running agent environments at scale.

gastownhall/beads

AIコーディングエージェント用の分散型課題管理ツール — Beadsは、コーディングエージェントに永続的な構造化メモリを与えるCLIツールです。散らかったMarkdownの計画書を、依存関係を意識したグラフ構造の課題管理に置き換え、Doltを使って複数マシン間で同期しながら長期タスクの文脈を保持できます。Claude CodeやCodexなど主要エージェントとの統合もサポートしています。

Beads - A memory upgrade for your coding agent

PrimeIntellect-ai/prime-agent

自己改善するRLMエージェント基盤「Prime Agent」 — 長時間の自律タスクやコーディング作業向けに設計されたOSSエージェントで、コンテキストを変数として扱うRLM（Recursive Language Model）と持続的REPL上でのプログラム的なサブエージェント呼び出しという新しい抽象化が特徴です。Rust実装で自己改善型のハーネスを備え、既存のエージェントフレームワークとは異なるアプローチを取っています。

A self-improving RLM agent for coding workflows and long-running autonomous tasks.

xerrors/Yuxi

自社運用できる企業向けマルチテナントAIエージェント基盤 — RAG・知識グラフ・LangGraphによるマルチエージェント編成・MCP/Skills・サンドボックスと権限管理を一つのワークスペースに統合した、自前ホスト可能な知識エージェントプラットフォームです。データ、モデル、権限を自社で管理したい企業向けに、Milvus・Neo4jなどをDockerで一括起動できます。

可私有部署的多租户知识智能体平台：统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Yuxi = Cloud Agents + Knowledge RAG, Self-hosted knowledge agent platform for RAG, knowledge graphs and multi-agent workflows.

devdotfast/whiteboard

人間とAIエージェントが共同設計するキャンバスアプリ — Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントと接続し、エージェントがSDKを使ってキャンバス上に設計やレビュー内容（シーケンス図など）を描ける、オープンソースのデスクトップアプリです。人間とAIが同じワークスペースでソフトウェア設計を議論できる点が新しく、エージェント駆動開発を取り入れたいチームに向いています。

open-source canvas for thoughtful software design

cloudflare/mcp-server-cloudflare

CloudflareをLLMから操作するMCPサーバー集 — Model Context Protocol（MCP）に対応したCloudflare公式サーバー群です。Claude等のMCPクライアントから自然言語でCloudflareのアプリ開発・セキュリティ・パフォーマンス設定を確認・変更できます。全サーバーが新しいStreamable HTTP方式に統一され、旧SSE方式からの移行パスも明示されている点が特徴です。

NanmiCoder/cc-haha

Claude Code専用のオープンソースデスクトップワークスペース — macOS/Windows/Linuxで動く、Claude Codeやマルチエージェント開発向けのローカルファースト・デスクトップアプリです。Git Worktree起動やdiffレビュー、複数モデル対応、Computer Use、スキルマーケットプレイスなどを一つのアプリに統合し、WeChatやTelegramなどIM経由での遠隔操作にも対応しているのが特徴です。

本地优先的跨平台 Claude Code / AI Agent 桌面工作台：多 Agent 协作、Git Worktree、代码 Diff、技能市场、多模型、Computer Use、桌面宠物；支持微信、飞书、钉钉及 H5 等远程访问。 | Local-first Claude Code / AI Agent desktop workspace: multi-agent teams, Git worktrees, diffs, skills marketplace, multi-model, Computer Use, task-aware desktop pets; remote via WeChat, Feishu, DingTalk, Telegram, WhatsApp & H5.

bmad-code-org/BMAD-METHOD

アイデアを手放さずコード化するAI駆動アジャイル手法 — BMad Methodは要件定義から設計、実装までAIコーディングツールと連携しながら進めるアジャイル開発手法です。小さな変更は即実装、複雑な作業には十分な検討工程を自動で割り当て、コンテキストを引き継ぎながら意思決定を明示化できる点が特徴です。既存の開発フローに一部だけ組み込むことも可能です。

Breakthrough Method for Agile Ai Driven Development

lahfir/agent-desktop

ピクセルではなくUI構造を読むデスクトップ操作エージェント — agent-desktopはRust製で、OSのアクセシビリティツリーからアプリの実際のUI構造を取得してAIエージェントに操作させるツールです。画面のピクセル解析で位置がズレたり誤操作しがちな従来手法と違い、参照が安定し操作の再試行も安全に行えます。Slack等で巨大なUIスナップショットを圧縮するスケルトン表示にも対応しています。

Agent Desktop gives any agent reliable computer use on the desktop. Built with Rust, it sees any app's real UI structure through OS accessibility trees and operates it — refs stay stable and actions stay safe to retry, instead of guessing from pixels.

AtomicBot-ai/atomic-agent

ローカルLLMでも動くブラウザ操作AIエージェント — llama.cppでローカルの量子化モデルを動かしつつ、ブラウザ操作やファイル編集、コマンド実行、MCP連携までこなすローカルファースト型AIエージェントです。クラウドモデルと組み合わせる「Fusion」モードで、1台の計画役と複数のワーカーが協調動作するのが特徴です。

Atomic Agent is a local-first AI agent. Runs open-weight models on your own machine via llama.cpp.