AIエージェント
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AIエージェント向けクラウドIaC生成プラグイン — コーディングエージェントが書くインフラコードは費用感もセキュリティも曖昧になりがちです。neckbeardはCIでテスト済みのOpenTofuモジュールカタログを使い、アプリを解析して月額費用まで含めたレビュー可能なクラウド構成を生成します。AWS/GCP/Azure、サーバーレスコンテナやKubernetesに対応し、未対応構成は正直に報告します。
Agent plugin that scaffolds tested, cost-honest cloud infrastructure from a versioned module catalog
gitの差分をベテランの視点でツアー化するTUI — git差分をLLMが解説付きガイドツアーに変換するCLIツールです。ベテランエンジニアが差分を読む視点(目的・注意点・考えるべき問い)を再現し、→←キーだけでコードレビューを疑似体験できます。AIのコード生成だけでなく「なぜそう書いたか」を学べる点が新しいです。
Walk through a diff the way a senior engineer reads it. A read-only TUI that turns a git change into a guided tour.
音声エージェントを核に据えたRust製OS — VedaはブートローダからGUIまで全てRustでゼロから書かれた新OSで、音声エージェントをシステムの第一級ユーザーとして組み込んでいます。アプリは操作をJSONで公開し、エージェントはキー入力と同じコード経路で操作、破壊的操作はシステム側が同意を強制する点が独自です。
The Agentic-Native Operating System
答えに直行するAIエージェント向けクローラー — jevcrawlはAIエージェント向けのWebクローラーで、小さな判定モデルがリンクや文章を選別し、質問に答える部分だけをLLMに渡します。Crawl4AIの2倍の確率で正解ページを発見し、Claude自身にクロールさせるより10倍安く済む点が特徴です。
MCP server and CLI that crawls websites for AI agents: finds the answer page 2x more often than Crawl4AI, 10x cheaper per answer than letting Claude crawl.
食洗機を上手に詰められるか、LLMで検証 — 実在するBoschの食洗機を物理シミュレーションで再現し、食器をうまく詰め込んできれいに洗えるかを競うゲーム型LLMベンチマークです。人はブラウザで、AIはMCP経由で同じグリッド上を操作でき、決定論的でリプレイ検証も可能という点がユニークです。
A dishwasher-loading game on a physical simulation of one real machine, built to benchmark language models and playable in a browser. The game inside is called Spotless.
iPadでeGPU×ローカルLLM動かすIDE — iPad上でThunderbolt接続のAMD GPUを使い、ローカルLLM推論を可能にするエディタ兼IDEです。Linuxのamdgpuドライバを無改変のままDriverKit拡張として組み込み、専用推論エンジンとGPUテレメトリも統合。iPadの可能性を広げる野心的な試みです。
An iPad IDE with local LLM inference on an AMD GPU over Thunderbolt: the upstream Linux amdgpu driver embedded as DriverKit, LemonSeed Engine, and live GPU telemetry.
AI日本語を「明晰」に書き直すAgent Skill — AIが書いた日本語文書から読解負荷の高い複雑構文を削ぎ落とし、一読で理解できる文章に書き直すAgent Skillです。声や意見を足して自然さを出す系ツールとは逆方向で、中立な明晰さだけを追求します。やさしい日本語化や理解度チェック、PDF変換スキルも同梱しています。
AI Agent Plugin that strips away complex syntax from Japanese documents written by AI and rewrites them into text that can be understood at a glance.
AIエージェント向けTiDB Cloud統合CLI — TiDB CloudのサーバーレスファイルシステムとMySQL互換データベースをコマンド一つで操作できるCLIツールです。AIコーディングエージェントがサンドボックス間で状態を永続化・共有したり、インフラ構築なしでHTAP対応SQLクラスタを即座に立ち上げたりできる点が特徴です。
Claude Codeを無料運用するための設定集 — OmniRouteで無料AIモデルにルーティングしてClaude Codeを無料で動かし、SenseNova Skillsで深層リサーチやデータ分析・インフォグラフィック生成を行う手順をまとめたリポジトリです。設定ファイルやプロンプト、デモ用データが含まれ、コストをかけずにAIエージェントを試したい人に役立ちます。
Run Claude Code for $0 with OmniRoute and free models, then give it real-world skills with SenseNova Skills: deep research, data analysis and infographics. Setup, config and all prompts from the video.
AgentCoreのdev→stg昇格をLLM評価でゲート — AWS AgentCore Runtime上のエージェントをGitHub Actionsでdev→stgへ昇格させる際、AgentCore Evaluationsによる自動採点でゲートする検証用リポジトリです。LLM評価はrelease→stgのPRでのみ実行し、Goal成功率や正解一致度などの評価器に加え、重要な問いの誤答は平均点に関わらず不合格にする仕組みで、評価コストと品質保証を両立させています。
AgentCore Runtime を GitHub Actions で dev→stg に昇格させ、AgentCore Evaluations でゲートする検証
日本の業務システム連携をAIエージェントに教える地図 — 日本企業が使う業務システム間のデータ連携方法や認証方式、API/ファイル/画面経由の接続仕様、稼働状況を出典付きでまとめた第三者マップです。読み取り専用のMCPサーバーとClaude Code/Gemini CLI等向けスキルを提供し、AIエージェントが直接このマップを参照できる点がユニークです。
https://renkeimap.jp/ IT連携マップ — システムどうしのデータ連携・接続仕様のまとめ の公開レポジトリ
Lambda Web FunctionsでBedrockをストリーミング — Lambda AdapterなしでプレーンなNode.js HTTPサーバーとして動くHonoアプリ上で、Amazon BedrockのConverseStream応答をそのままブラウザへストリーミングするサンプルチャットアプリです。クライアント切断時の自動中断やMarkdown描画、CDKによるWeb Functions L1構成でのデプロイまで含み、新しいLambda Web Functionsの実践例として参考になります。
A sample chat app that streams Amazon Bedrock responses on AWS Lambda Web Functions (Hono + CDK)