google-research/timesfm

★34,814PythonApache-2.0⑂ 3,365Issue 159更新 2026年9月30日

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

Google製の時系列予測基盤モデル TimesFM 3.0 — デコーダーオンリー構造で事前学習された時系列予測基盤モデルです。TimesFM 3.0では多変量予測や過去・未来の共変量サポートが加わり、ゼロショット汎化性能が向上しています。BigQuery MLやVertex AIなどGoogle製品にも統合され、実務での時系列予測に直接活用できる点が特徴です。

LLM・機械学習

指標

相対成長率(7日)+0%規模に対する直近7日の伸び
加速度-42%前週からの増加ペースの変化
定着率+53%trending初掲載30日後の伸びの維持
注目度293指標を0〜100に揃えて合成

指標の定義はこのサイトについて を参照。

star推移とTrending掲載(直近30日)

+192★/日マンスリー
2026/9/302026/10/29

帯はtrendingに載った日(濃いほど上位)

日別の掲載順位を表で見る(11日)
日付マンスリー
2026年9月30日
python 19位 +5,801
2026年9月29日
16位 +5,752
python 6位
2026年9月28日
15位 +5,681
python 6位
2026年9月27日
14位 +5,607
python 5位
2026年9月26日
15位 +5,561
python 4位
2026年9月25日
15位 +5,545
python 4位
2026年9月24日
16位 +5,563
python 3位
2026年9月23日
15位 +5,496
python 5位
2026年9月22日
16位 +5,427
python 5位
2026年9月21日
15位 +5,364
python 4位
2026年9月20日
15位 +5,274
python 4位

リポジトリ作成 2024/4/30・trending初掲載 2026/9/20

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