Python

pst2154/nemotron-deciffusion

1GPU・1パスで構造化判断を返す拡散型LLM — NVIDIA Nemotron-Labs-Diffusion-8BをベースにしたDeciffusion 8B v2は、JSON状態と最大512個の質問を受け取り、生成やCoTなしで1回の双方向プリフィルで全選択肢の確率を返します。vLLM対応コンテナやNVFP4量子化版も提供され、ライセンス追跡済みデータで学習された実務向けの判断特化モデルです。

Nemotron Deciffusion 8B v2: big-model decisions, one GPU, one pass

NVIDIA/auto-ontology

エージェントの数値ズレを防ぐ、NVIDIA製オントロジー基盤 — Auto Ontologyはメタデータから企業オントロジーを生成し、システム間で食い違う定義を統一、生成SQLを正式な系譜情報と照合して検証します。MCP・CLI・APIで文脈を提供し、速いが不正確なエージェントではなく、信頼できるtext-to-SQLや分析エージェント構築を目指す開発者に向いています。

Auto Ontology is a Python framework for building semantic, graph-based reasoning layers over data. It enables deterministic query generation, better context retrieval, and more explainable AI for LLM and agent workflows.

todesking/slopsampler

AIっぽい「スロップ文章」を収集・分析するプロジェクト — 日本語文章に現れるAI Slop表現（AI生成特有の不自然な言い回しや定型句）を収集・分析するプロジェクトです。複数のテーマとモデルで文章を生成し、分析用モデルで不自然な表現を抽出する手法を採っており、LLM出力の「それっぽさ」を定量的に捉えたい人に刺さる内容です。

スロップすぎるよ展

aicodeking/leanrea

MCP不要、8KBで代替するREA軽量版 — リバースエンジニアリング支援ツールREAが使うMCPサーバーや207個のツール定義を廃し、既存CLIツール（asar、otool、nmなど）の使い方を記した8KBのスキルファイル1枚に置き換えたものです。ベンチマークではREAと同等の精度を保ちつつ、実行時間38%減、コスト35%減を達成しています。

One 8 KB skill that replaces REA (Reverse Engineer Anything): plain CLI tools, no MCP. Benchmarked: 38% faster, 35% cheaper.

Jakeschincariol/trader-skill

11 Claude skills that copy the investors you trust, watch the news and Congress, size every trade to your budget, and never place an order without your yes.

Gathin23/cleanyourtv

AndroidTVのブロート広告をWi-Fi経由で一掃、root不要 — CleanYourTVはADB経由でAndroid/Google TVから広告やブロートウェアを除去し、Apple TV風のランチャーに置き換えるツールです。rootや削除は不要で、一行コマンドで元に戻せます。Xiaomi・Sony Bravia・TCL・Fire TVなどのユーザーが安全にホーム画面を整理したい場合に役立ちます。

Debloat any Android or Google TV over Wi-Fi and get an Apple TV-style home.

gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills

ゲーム開発向けAIエージェントスキル集74選 — Godot・Unity・Unreal・Phaserなど10エンジンに対応したAIコーディングエージェント向けスキル集です。ルーターがエンジンとタスクを自動検出し適切なスキルを読み込むため、手動選択不要。アート方向性を保った一貫したアセット生成ワークフローも備え、Claude CodeやCursorなど複数エージェントで動作します。

77 game-dev skills for AI coding agents — Godot, Unity, Unreal, Phaser, PixiJS, three.js, Bevy, pygame, LÖVE, Roblox. Portable SKILL.md Agent Skills (the format Anthropic launched as Claude Skills), with a router that loads the right skill for your engine and task. Runs in Claude Code, Cursor, Kiro, Codex, Copilot, Gemini CLI and more.

cranebeaker/coop-anything

Co-op Anything: point your AI agent at any single-player game and play it with friends (online and/or splitscreen!). MCP server and playbook to let you reverse engineer, fix, test, ship and share what it learns.

AbdullahAlhariri/penmentor

ペンタブの手書き数学を採点・アニメ化するAI家庭教師 — penmentorはxournal++と連携し、Claude・Gemini・GPTが手書きの計算を先生のように添削します。誤りに丸をつけ正解にチェック、ヒントのみ提示し、キー一つで3Blue1Brown風のmanimアニメーションを表示。自分のモデル契約でローカルに動きます。

AI mentor that corrects your written math visually with local harnesses.

interplains/zero-breach

Zero Breach — local, read-only scanner that checks a computer for indicators of the AdFection / Candiru ad-delivered spyware campaign. No network, no admin, no dependencies.

higgsfield-ai/skills

AIコーディングエージェントにHiggsfieldの画像・動画生成を追加するスキル集 — このリポジトリはHiggsfield AIの画像・動画・3D・音声生成やブランド撮影、動画のバイラル性予測をMarkdownベースのスキルとしてまとめたものです。Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントにCLIインストールと認証込みで導入でき、チャットから直接ブランド向けビジュアル制作が行えます。

MemTensor/MemT-1.0

Official repository for MemT-1.0

datalab-to/indra

わずか100万パラメータの爆速CPU OCR「Indra」 — Indra OCRはパラメータ数わずか1MながらCPUで毎秒49ページを処理できるOCRモデルです。TesseractやPaddleOCRより最大24倍高速でありながら精度も上回り、PDFや画像をMarkdown・プレーンテキスト・JSON（バウンディングボックス付き）に変換できます。GPU不要で軽量なドキュメント解析を求める開発者に向いています。

1M param OCR model - runs on CPU, 15x faster than tesseract, close to 1B+ param models in accuracy

Leonxlnx/earshot

AIエージェントに「耳」を与えるCLI/MCPツール — コーディングエージェントが自分で作った音や映像の音声を聴き、評価・生成できるようにするツールです。音の説明文との一致度判定、録音か合成音かの判別、効果音の自動配置などをCPUのみ・ローカルで実行でき、CLI・Python API・MCPサーバーとして利用できます。

Ears for coding agents: let AI hear, review and make sound. CPU-only, open source.

aws/agent-toolkit-for-aws

AWS公式のAIエージェント向け開発支援ツール群 — AWSがAI向けに公式提供するMCPサーバー・スキル・プラグイン集です。Claude Code、Codex、Cursor、Kiroなど既存のコーディングエージェントと連携し、AWS CDKやサーバーレス、Bedrockエージェント構築、データ分析、DevSecOpsまで幅広くAWS開発を支援します。AWS公式サポートという信頼性が強みです。

Official, AWS-supported MCP servers, skills, and plugins to help AI agents build on AWS

fudan-generative-vision/Remory

要約で失われる文脈を学習記憶で補う — 長期対話でコンテキストを圧縮（要約）する際、要約文の後に学習済みの「残差メモリ」を追加することで、凍結したモデルでも過去の作業履歴を踏まえた継続ができる手法です。Qwenセッションでのオンライン学習にも対応し、Hugging Face Daily Papersで2位を獲得した注目の研究実装です。

Remory: Learning Residual Memory for Context Compaction

SaarthurR/atticus-mac

API不要、Claudeプランで動くMac音声アシスタント — ⌃⌥Spaceを押して話すだけで、ウィンドウ整理やファイル検索、画面読み取りまでこなすMac用音声アシスタントです。APIキー不要で手持ちのClaude Pro/Maxプランで動作し、よく使う操作を学習して次回以降は瞬時に無料実行できる点が新しく、常用ツールとして刺さります。

Fast, free voice assistant for your Mac. No API key: runs on your Claude Pro or Max plan. Sends background agents for big jobs, remembers you and learns your shortcuts. Hold ⌃⌥Space and talk.

HKUDS/DeepTutor

長期的に学習者に寄り添うマルチエージェントAIチューター — DeepTutorはHKUDSが公開するオープンソースのAIチューターです。マルチエージェントとRAG、ディープリサーチを組み合わせ、単発の質問応答ではなく継続的な個別学習を支援します。CLIツールやclawbotも備え、教育支援やエージェント研究の開発者に役立ちます。

DeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.

assafkip/claudemy

Claudemy: an open-source alternative to Udemy and Coursera. Give Claude a topic, it researches the web and builds a course of 2-minute audio lessons with cited sources. A free Claude Code skill.

AgriciDaniel/claude-seo

Claude Code向け次世代SEO診断プラグイン — Claude Code上で動く26のサブスキルと19の専門エージェントを並列実行し、テクニカルSEOからE-E-A-T、スキーマ、AI検索最適化（GEO/AEO）、agent readinessまで網羅する監査を数分で完了します。反証可能な根拠付き提案とDataForSEOなど9種の拡張連携が特徴で、従来の宣伝的SEOツールとは一線を画します。

Universal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills + 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.

HKUDS/AutoSwarm

複数エージェントを束ねて一つのチームにするAutoSwarm — AutoSwarmはCodexやClaude Code、Grok、nanobotなど既存の複数エージェントを統合し、コンテキストと記憶を共有しながら適切なエージェントを選び、並列実行して結果を一つにまとめるツールです。複数のエージェントを使い分けている人に向いています。

AutoSwarm: Unify Your Agents. Unify Your Context (Codex · Claude Code · DeepSeek Harness · Muse · Grok · WorkBuddy· nanobot · and more)

sirioberati/Emotion-Control-Open-Source-Workflow

表情を保持したまま見た目を変える顔面パフォーマンスマスク — Pythonで実装されたワークフローで、MediaPipeの478点メッシュを使い演技動画から表情をトラッキングしたグロッシーな「クレイマスク」を抽出します。動画生成モデル自体は含まず、マスク生成に特化し、再現可能なセットアップと実例動画を提供するAI映像制作者向けツールです。

TEIN AI: the final glossy facial-performance mask workflow, with animated examples and reproducible setup.

eagle-hq/EAGLE-4

Official Inference Code of EAGLE-4

Mcsd7/ReaDroid

root不要でTermux上から動くAPK解析ツール — ReaDroidはAndroid 12〜16のAPKを静的解析・リビルドできるPython製ツールで、Termux上でrootもAIも不要で動作します。純Python実装のAXMLパーサーによりJADXやApktoolなしでマニフェスト解析ができ、smali編集後の再ビルド・署名まで一括対応する点が特徴です。モバイル画面向けの端末メニューやファイルエクスプローラも備え、リバースエンジニアリングを手軽に行えます。

Android APK reverse engineering toolkit for Termux — no root required.

Hongyang-Du/PaperLeet

Open Source Community for AI Researchers

rlaope/oh-my-hermes

Hermes AgentをOSレベルで拡張するオペレーティングレイヤー — Hermes Agentのネイティブスキルの上に位置する運用レイヤーで、計画・調査・作成・コーディング連携・記憶管理をエビデンス境界付きで整理します。既存のHermesワークフローを置き換えず強化する点が特徴で、Claude CodeやCodexユーザーにも刺さる設計です。

⚚ The coding harness with Hermes Agent, Just type 'dag-ulw'

aixisstudio/Snitch

全通信を可視化するプライバシー重視モニタ「Snitch」 — Snitchは自分のPCがどこと通信しているかをリアルタイムで可視化するオープンソースツールです。Little SnitchやGlassWireと異なりクロスプラットフォームかつ完全ローカル動作で外部通信ゼロ、フォースグラフや世界地図、異常検知機能で通信の見える化を実現します。

Real-time network monitor + outbound firewall — see & block every connection. Privacy-first, local-first, Rust fleet agent, SIEM exports, 8 languages. / Moniteur réseau temps réel + pare-feu sortant, agent de flotte Rust, exports SIEM. 100 % local.

mistralai/timestral

Repository for Timestral, the time-series foundation model by Mistral AI

deepseek-ai/DeepInfer

DeepSeek本番運用の推論基盤がOSSに — DeepInferはDeepSeekが大規模サービスで使う推論フレームワークのオープンソース版で、DeepSeek-V4.1-Flashに対応します。FlashMLAなど最適化カーネル、MoE/CP並列、投機的デコード、バッチ不変な決定論的サンプリングを備え、大規模運用での再現性を重視する開発者に向いています。

DeepInfer: High-performance, large-scale inference framework for DeepSeek models

IsuruMaduranga/harness-engineering-101

AIエージェントの正体を300行のコードで解剖 — LLMは脳、ハーネスは体という視点から、AIエージェントの仕組みを一から解説するブログ連載（書籍化）です。約300行のトイエージェントを16章かけて育てながら、エージェントの各機能が「何の失敗を防ぐパッチか」を具体的に示す点がユニークです。

Harness Engineering 101 — building AI agents from first principles. The LLM is the brain; the harness is the body.