shitagaki-lab/see-through
"Single-image Layer Decomposition for Anime Characters" (SIGGRAPH 2026 Conference Paper)
一枚絵をレイヤー分解して2.5Dモデル化する研究プロジェクト — SIGGRAPH 2026で発表されたこの手法は、アニメ調の一枚絵を髪・顔・目・服・小物など最大23層に自動分解し、各レイヤーを補完(インペイント)しつつ描画順も推定します。編集可能なPSD風素材や2.5Dモデルを得たいイラストレーターや研究者に向いており、オンラインデモも公開されています。
指標
相対成長率(7日)+6%規模に対する直近7日の伸び
加速度+110%前週からの増加ペースの変化
注目度643指標を0〜100に揃えて合成
定着率はtrending初掲載から30日経過後に計算できる指標(それまでは表示しない)。指標の定義はこのサイトについて を参照。
star推移とTrending掲載(直近30日)
初掲載+106★/日デイリー
2026/9/302026/10/29
帯はtrendingに載った日(濃いほど上位)
日別の掲載順位を表で見る(1日)
| 日付 | デイリー |
|---|---|
| 2026年10月29日 | python 9位 +74 |
リポジトリ作成 2026/3/31・trending初掲載 2026/10/29