higgsfield-ai/higgsfield

★6,072Jupyter Notebook🇺🇸 北米発Apache-2.0⑂ 1,115Issue 10更新 2026年10月7日

Fault-tolerant, highly scalable GPU orchestration, and a machine learning framework designed for training models with billions to trillions of parameters

数千億パラメータ級LLMを泣かずに学習するGPUオーケストレーション — Higgsfieldは巨大言語モデルの分散学習に特化したOSSフレームワークです。ZeRO-3やPyTorchのFSDPに対応し、GPUリソース管理・実験キュー・GitHub連携まで備えることで、Llama等のマルチノード学習を数行のコードで実現できます。MLOps基盤としての運用性も強みです。

LLM・機械学習cluster-managementdeep-learningdistributedllamallama2llmmachine-learningmlopspytorch

指標

相対成長率(7日)+2%規模に対する直近7日の伸び
加速度+57%前週からの増加ペースの変化
注目度スコア533指標を0〜100に揃えて合成

指標の定義はこのサイトについて を参照。

star推移とtrending掲載(直近30日)

初掲載+426★/日デイリー
2026/9/192026/10/18

帯は trending に載った日(濃いほど上位)

日別の掲載順位を表で見る(2日)
日付デイリー
2026年9月21日
9位 +465
2026年9月20日
7位 +196

リポジトリ作成 2018/5/26・trending 初掲載 2026/9/20

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