roboflow/rf-detr
RF-DETR is a real-time object detection and segmentation model architecture developed by Roboflow, SOTA on COCO, designed for fine-tuning. [ICLR 2026]
DINOv2搭載のリアルタイムSOTA物体検出DETR — RoboflowによるRF-DETRは、DINOv2をバックボーンに採用したTransformerベースの物体検出・インスタンス/キーポイント検出モデルです。COCOでSOTAの精度とレイテンシのバランスを実現しつつ、独自データセットへのファインチューニングを前提に設計されており、NASによる最適アーキテクチャ探索もサポートします。
指標
相対成長率（7日）+1%規模に対する直近7日の伸び
加速度-12%前週からの増加ペースの変化
定着率+74%trending初掲載30日後の伸びの維持
注目度373指標を0〜100に揃えて合成
指標の定義はこのサイトについて を参照。
star推移とTrending掲載（直近30日）
リポジトリ作成 2025/3/20・trending初掲載 2026/9/26
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machine-learning 内の順位
| # | リポジトリ | ★ |
|---|---|---|
| 1 | tensorflow/tensorflow | 201,286 |
| 2 | huggingface/transformers | 168,313 |
| 3 | pytorch/pytorch | 105,158 |
| 4 | mlabonne/llm-course | 84,746 |
| 5 | netdata/netdata | 81,202 |
| 6 | rohitg00/ai-engineering-from-scratch | 75,353 |
| 7 | roboflow/supervision | 51,416 |
| 8 | paperless-ngx/paperless-ngx | 47,240 |
| 9 | photoprism/photoprism | 40,373 |
| 10 | ItzCrazyKns/Vane | 37,821 |
| 19 | roboflow/rf-detr | 9,924 |