roboflow/rf-detr

★9,827Python🇺🇸 北米発Apache-2.0⑂ 1,238Issue 66更新 2026年10月16日

RF-DETR is a real-time object detection and segmentation model architecture developed by Roboflow, SOTA on COCO, designed for fine-tuning. [ICLR 2026]

DINOv2搭載のリアルタイムSOTA物体検出DETR — RoboflowによるRF-DETRは、DINOv2をバックボーンに採用したTransformerベースの物体検出・インスタンス/キーポイント検出モデルです。COCOでSOTAの精度とレイテンシのバランスを実現しつつ、独自データセットへのファインチューニングを前提に設計されており、NASによる最適アーキテクチャ探索もサポートします。

LLM・機械学習computer-visiondetrinstance-segmentationmachine-learningobject-detectionrf-detrsota

指標

相対成長率(7日)+1%規模に対する直近7日の伸び
加速度-6%前週からの増加ペースの変化
注目度スコア393指標を0〜100に揃えて合成

指標の定義はこのサイトについて を参照。

star推移とtrending掲載(直近30日)

初掲載+22★/日マンスリー
2026/9/192026/10/18

帯は trending に載った日(濃いほど上位)

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日付マンスリー
2026年9月26日
python 20位 +554

リポジトリ作成 2025/3/19・trending 初掲載 2026/9/26

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