snap-stanford/memorilla
🦍 Memorilla: Latent Semantic Memory for LLMs
文書集合を16個のメモリトークンに圧縮するLLM記憶機構 — Memorillaはスタンフォード発の研究プロジェクトで、文書集合全体をクエリ依存の少数メモリトークンに凝縮し、凍結したLLMに渡します。わずか16トークンでMem0やMemoRAGを上回り、FactKGでは全文書を与えるより高精度（84.33%対80.43%）かつトークン数は108分の1。TextWorldでのエージェント成功率も18.6%から24.2%に向上します。
LLM・機械学習context-compressioncontinual-learningllmlong-contextmemorypersonalizationreinforcement-learningretrieval-augmented-generation
指標
相対成長率（7日）+95%規模に対する直近7日の伸び
加速度+19000%前週からの増加ペースの変化
注目度1003指標を0〜100に揃えて合成
定着率はtrending初掲載から30日経過後に計算できる指標（それまでは表示しない）。指標の定義はこのサイトについて を参照。
star推移とTrending掲載（直近30日）
初掲載+247★/日デイリー
2026/10/132026/11/11
帯はtrendingに載った日（濃いほど上位）
日別の掲載順位を表で見る（1日）
| 日付 | デイリー |
|---|---|
| 2026年11月10日 | python 15位 +62 |
リポジトリ作成 2026/6/23・trending初掲載 2026/11/10
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- scienthoon/jev-ood-calibration
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- microsoft/VibeVoice
- neuml/txtai
llm 内の順位
| # | リポジトリ | ★ |
|---|---|---|
| 1 | morluto/rea | 450,256 |
| 2 | affaan-m/ECC | 300,847 |
| 3 | NousResearch/hermes-agent | 262,483 |
| 4 | firecrawl/firecrawl | 200,574 |
| 5 | DietrichGebert/ponytail | 188,458 |
| 6 | Significant-Gravitas/AutoGPT | 187,986 |
| 7 | ollama/ollama | 186,586 |
| 8 | huggingface/transformers | 168,755 |
| 9 | langgenius/dify | 160,905 |
| 10 | open-webui/open-webui | 158,330 |
| 206 | snap-stanford/memorilla | 801 |