Python

calesthio/OpenMontage

AIコーディングアシスタントを映像制作スタジオ化するOSS — Claude・Cursor・Copilotなどのエージェントに動画制作能力を与える、世界初のオープンソース・エージェント型映像制作システムです。12種類の制作パイプラインと100以上のツール、700超のエージェントスキル・知識ファイルを備え、FFmpeg・Stable Diffusion・ElevenLabsなど既存の生成AI技術を統合して脚本から編集まで自動化する点が新しく、動画クリエイターや開発者に刺さる構成です。

World's first open-source, agentic video production system. 12 production pipelines, 100+ tools, 700+ agent skill and production-knowledge files. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

microsoft/SkillOpt

モデル重みを触らずにLLMエージェントのスキルを鍛える — SkillOptは、凍結したLLMエージェント向けに再利用可能な自然言語スキルを「学習」させるテキスト空間の最適化フレームワークです。エポックやバッチサイズ、学習率、検証ゲートといったニューラルネット学習の発想をプロンプト改善に応用し、軌跡駆動の編集とデプロイ可能なbest_skill.mdを生成する点が新しく、ファインチューニングなしでエージェント性能を継続改善したい開発者に刺さります。

SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.

shirok-tech/oracle-ai-ready-data

OracleのAI対応度を診断しSelect AI導入準備を支援 — Oracle DatabaseのメタデータをスキャンしてAI機能のレディネスを評価し、日英対応のMarkdown/HTMLレポートを生成するツールです。v0.4.0ではテーブル/カラムの注釈やドメイン関連性を評価する「AIセマンティクス readiness」機能が追加され、Select AIのNL2SQLやRAG導入前のレビュー可能なセットアップパッケージ作成まで支援します。

sambanks/octabam

Octatrack用ファームウェア改造ビルドツール — Elektron OctatrackのOS 1.40Cを土台に、DSP56300エフェクトやColdFire改造、コミュニティ製modを自由に組み合わせて1つのファームウェアイメージとしてビルドできるツールです。ファームウェア自体は配布せず、ユーザー自身の手元のOSから生成する点が特徴で、各modは作者のビルドとバイト単位で検証されます。改造好きなOctatrackユーザー向けの非公式リミキサーです。

A remixer for the Elektron Octatrack's OS: modules (custom DSP56300 effects, ColdFire mods, ports of community mods) composed into one firmware image built from your own 1.40C. No firmware distributed.

aws/agent-toolkit-for-aws

AWS公式のAIエージェント向け開発支援ツール群 — AWSがAI向けに公式提供するMCPサーバー・スキル・プラグイン集です。Claude Code、Codex、Cursor、Kiroなど既存のコーディングエージェントと連携し、AWS CDKやサーバーレス、Bedrockエージェント構築、データ分析、DevSecOpsまで幅広くAWS開発を支援します。AWS公式サポートという信頼性が強みです。

Official, AWS-supported MCP servers, skills, and plugins to help AI agents build on AWS

pollen-robotics/microduck_rl

小型二足歩行ロボットMicroduckの歩行をPPOで学習 — 約800g・25cmの二足歩行ロボットMicroduck向けに、MuJoCo Warpベースのmjlab上でPPO歩行ポリシーを訓練するリポジトリです。BAMアクチュエータ物理やドメインランダム化、バックラッシュシミュレーションなど実機移行(sim2real)のノウハウを反映し、学習済みポリシーはONNXに書き出して実機で動かせます。小型ロボットの強化学習に取り組む研究者・ホビイストに向けた実践的な設計例として参考になります。

RL training environments for Microduck (mjlab)

bojieli/ai-agent-book

AI Agent実践本『深入理解AI Agent』全文＋実験コード無料公開 — 『Agent = LLM + 文脈 + ツール』を軸に、原理から実装まで10章で解説する書籍のオープンソース版です。全文・図解・109個の実験コードを無料公開し、実際に手を動かして学べます。RAGやマルチエージェント、強化学習、MCPなど最新トピックを網羅し、多言語版PDF/EPUBも配布されています。

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

D4Vinci/Scrapling

適応型Webスクレイピングフレームワーク — Scraplingは単発リクエストから大規模クロールまで対応するPython製スクレイピングフレームワークです。ステルス機能やPlaywright連携、AIによるセレクタ適応などを備え、サイト構造の変化にも強い点が既存ツールとの差別化ポイントです。MCPサーバー対応でAIエージェントからの利用もしやすくなっています。

🕷️ A Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl! Don't be shy, join here: https://discord.gg/EMgGbDceNQ and follow here for daily tips and tricks: https://x.com/Scrapling_dev

AgriciDaniel/claude-seo

Claude Code向け次世代SEO診断プラグイン — Claude Code上で動く26のサブスキルと19の専門エージェントを並列実行し、テクニカルSEOからE-E-A-T、スキーマ、AI検索最適化（GEO/AEO）、agent readinessまで網羅する監査を数分で完了します。反証可能な根拠付き提案とDataForSEOなど9種の拡張連携が特徴で、従来の宣伝的SEOツールとは一線を画します。

Universal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills + 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.

SnailSploit/Claude-Red

ClaudeをレッドチームAIに変える攻撃的セキュリティスキル集 — SQLインジェクションからシェルコード、EDR回避、ADCS悪用まで、攻撃手法を構造化した SKILL.md ファイル群です。Claude Skillsシステムに組み込むだけで、会話中のトリガーに応じてClaudeがその分野の専門家として振る舞います。認可済みレッドチーム演習やバグバウンティ、CTF準備、操作者育成など実践的な用途を想定しています。

claude-red is a curated library of offensive security skills designed for the Claude skills system. Each skill is a structured SKILL.md file that primes Claude with expert-level methodology for a specific attack surface — from SQLi to shellcode, EDR evasion to exploit development.

cv-cat/DouYin_Spider

抖音API逆解析で私信・直播監視まで自動化するSpider — 抖音（Douyin）のAPIを逆解析し、動画・コメント・ユーザー情報の収集に加え、直播間のリアルタイム弾幕・ギフト監視、WebSocketによる私信の送受信まで対応します。AI Agentを抖音上で動かす際に必要な通信基盤を提供する点が特徴で、単なるデータ収集ツールを超えた自動化インフラとして差別化されています。

抖音逆向，抖音爬虫，抖音全部api、私信、直播间监听

petergyang/no-ai-slop

AI特有の「あるある表現」を自動で削除するスキル — ChatGPTやClaudeなどのAI編集で文章がありがちな「決まり文句」に染まってしまう問題に着目したツールです。「It's not X. It's Y.」のような20種類以上の“AI臭い”パターンを検出・除去しつつ、個人の語彙やリズムといった文体は残すのが特徴です。ライティングにAIを使う人、編集者、コンテンツ制作者に刺さる実用スキルです。

Removes 20+ patterns of AI slop from any piece of writing.

mcncarl/yichen-skills

Claude Code/Codex向けX投稿・執筆自動化スキル集 — 個人クリエイター向けに、執筆効率化・X投稿の分割・X Articles下書き公開・WeChatデジタル資産取得などをClaude CodeやCodexと組み合わせたローカルワークフローとして提供するスキル集です。商用利用には作者の許諾が必要な点がユニークです。

bertaye/agentic-cuda-optimizer

LangGraphエージェントがCUDAカーネルを自律最適化 — LangGraphベースのエージェントがCUDAカーネルのコード生成・正当性検証・ベンチマーク・改善を自動で繰り返し、最速の実装を探索するツールです。C++ハーネスがNVRTCとCUDA Driver APIでカーネルをコンパイル・実行し、Nsight Computeのカウンタも参照して次の試行に反映します。GPUカーネル最適化を自動化したいエンジニア向けです。

A langgraph based workflow with a C++ CUDA harness to optimize CUDA kernels

666ghj/MiroFish

数千のAIエージェントで未来を予測するデジタル並行世界エンジン — MiroFishは、ニュースや政策案、金融シグナルなどの種情報からリアルな並行デジタル世界を自動構築し、独立した人格・長期記憶を持つ多数のエージェントを相互作用させて未来を予測するマルチエージェントAIエンジンです。自然言語で条件を指定するだけで、政策検証や意思決定リハーサル、創作支援などに使える詳細な予測レポートと対話可能な仮想世界を生成できる点が特徴です。

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物

NVIDIA/SkillSpector

インストール前にAIエージェントスキルの安全性を診断 — Claude CodeやCodex、MCP向けのスキルをインストール前に静的解析するセキュリティスキャナーです。71種の脆弱性パターンで、プロンプトインジェクションやデータ流出、サプライチェーンリスクなどを検出します。実データでは全スキルの26%に脆弱性、5%に悪意の疑いがあるとされ、NVIDIA Verified Skillsパイプラインの一部として信頼できるスキル配布を支えます。

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, security risks, prompt injection, data exfiltration, and supply-chain risks in Claude Code, Codex, and MCP skills before you install them.

browser-use/video-use

Claude Codeで動画編集を自動化するOSSツール — video-useは、Claude Codeなどのコーディングエージェントとチャットするだけで素材フォルダから完成動画を生成するOSSです。フィラー除去や自動カラーグレーディング、字幕焼き込み、アニメーション合成まで一括処理し、プリセット不要で誰でも本格的な編集を実現できる点が新しいです。

Edit videos with coding agents

p-e-w/heretic

LLMの検閲を全自動で除去するHeretic — Heretic は transformer 系言語モデルから安全性アライメント（検閲）を高コストな再学習なしで除去するツールです。abliteration手法とOptunaによるTPE最適化を組み合わせ、拒否応答数と元モデルとのKLダイバージェンスを同時最小化することで、知能を保ったまま自動で検閲解除モデルを生成できます。CLI操作のみで専門知識不要な点が特徴です。

Fully automatic censorship removal for language models

usestrix/strix

自律型AIハッカーが脆弱性を発見・修正するペネトレーションテストツール — StrixはAIエージェントが自律的にアプリを攻撃し、脆弱性の発見から修正提案までを行うオープンソースのAIペンテストツールです。従来の手動診断やスキャナーに代わり、CTFやバグバウンティ、CI/CDへのセキュリティ自動化を求める開発者・セキュリティ担当者に向いています。

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.

Q00/ouroboros

AIエージェントが自己改善するループを回すAgent OS — Ouroborosは、採点コマンドや期待結果をエージェントに渡さず、実行・失敗・改善を繰り返させて自律的に賢くなるループを構築するAgent OSです。インタビュー方式の要件確認、段階的評価、予算制約付き進化ループを備え、MCPサーバー経由でClaude CodeやCodex CLI、Gemini CLIなど14種のランタイムに対応します。プロンプトエンジニアリング不要で再現可能なAIコーディングワークフローを目指す開発者に刺さるツールです。

Agent OS: the agent gets smarter on its own. We just hold the line: Interview-gated, staged evaluation, budgeted evolution loop. MCP server, 14 runtimes: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro and more.

k2-fsa/OmniVoice

600言語対応のゼロショット音声クローンTTS — OmniVoiceは600以上の言語に対応する大規模多言語ゼロショットTTSモデルです。拡散言語モデル風の新アーキテクチャにより高速かつ高品質な音声生成を実現し、声のクローンに加え性別・年齢・訛りなどを指定できるボイスデザイン機能も備えています。既存TTSより圧倒的に広い言語カバレッジが特徴です。

High-Quality Voice Cloning TTS for 600+ Languages

NVIDIA/Model-Optimizer

NVIDIA製、推論高速化のためのモデル最適化統合ライブラリ — 量子化・蒸留・枝刈り・NAS・投機的デコーディングなど最新の最適化手法を一つのPython APIで扱えるNVIDIA公式ライブラリです。Hugging Face・PyTorch・ONNXモデルを入力し、TensorRT-LLMやvLLM、SGLangなど推論フレームワークへそのまま展開できる量子化済みチェックポイントを出力できる点が特徴です。

A unified library of SOTA model optimization techniques like quantization, distillation, pruning, neural architecture search, speculative decoding, etc. It compresses deep learning models for downstream deployment frameworks like TensorRT-LLM, TensorRT, vLLM, etc. to optimize inference speed.

zhouxiaoka/autoclip

字幕からAIが高光を見つける動画自動編集ツール — AutoClipは動画の字幕をAIで解析し、ハイライト箇所やタイトルを自動抽出して切り出し・合集生成まで行うツールです。インタビューやポッドキャスト、講座、配信アーカイブ向けで、デスクトップアプリ・Docker・CLI/MCPの3形態で利用できます。通義千問やOpenAI互換API、Gemini、ローカルLLM（Ollama等）にも対応し、抖音やYouTube Shorts向けの書き出しプリセットも備えています。

AutoClip｜一个链接，一键出片。开源 AI 视频剪辑桌面工具，将播客、访谈、课程等长视频自动剪成短视频，生成字幕、封面和发布文案，适配抖音、小红书、TikTok、Reels 与 YouTube Shorts。Open-source AI video clipping & content repurposing.

anthropics/skills

Claudeを賢くする「スキル」集、Anthropic公式実装 — AnthropicによるClaude向けAgent Skillsの公式実装リポジトリです。命令・スクリプト・リソースをフォルダ単位で提供し、Claudeが特定タスクを再現可能な形で遂行できるようにします。ドキュメント生成からブランディング業務まで幅広い実例が収録され、自作スキル開発の参考になります。

Public repository for Agent Skills

elder-plinius/OBLITERATUS

LLMの拒否behaviorを除去するアブリテレーション・ツールキット — 大規模言語モデルの内部表現から「拒否」挙動を再学習なしで外科的に除去するオープンソースツールです。隠れ状態から拒否方向を特定し、PCAや平均差分などの手法で抽出する一連のパイプラインを提供。さらに実行ごとに匿名ベンチマークを収集し、分散型の研究実験としてコミュニティでアブリテレーション研究を加速させる点がユニークです。

OBLITERATE THE CHAINS THAT BIND YOU

repowise-dev/repowise

MCP経由でコードベースを丸ごと理解するエージェント基盤 — コードや呼び出しグラフ、git履歴、テスト、設計判断をローカルで一度インデックス化し、MCP経由でAIエージェントや人間が質問できるツールです。死んだコードの検出や修正優先度の提示、コンパイラ照合済みの高精度な呼び出しグラフが特徴で、CodeScene等の既存ツールより多くの不具合を検出できると主張しています。

Codebase intelligence for AI and humans: code health scores, auto-generated docs, git analytics, dead code detection, and architectural decisions via MCP.

Comfy-Org/ComfyUI

ノードで組み立てる最強の拡散モデルGUI — ComfyUIは画像生成AIをグラフ/ノード形式で自由に組み立てられるGUI・API・バックエンドです。モジュール構造により細かいワークフロー制御が可能で、Stable Diffusionなどの拡散モデルを扱う開発者やクリエイターに広く使われています。従来の一枚岩なUIとは異なり、拡張性と再利用性の高さが特徴です。

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. The fastest local inference engine in the world.

Tracer-Cloud/opensre

自前のAI SREエージェントを構築するOSSツールキット — DatadogやGrafanaなど60種類以上の既存ツールと連携し、独自のワークフローを定義してインシデント対応・根本原因分析・自動修復を行うAI SREエージェントを構築できるオープンソースフレームワークです。SRE/運用担当者やAI活用に興味あるチームに向いています。

Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era.

google/skills

GoogleがAI用Agent Skillsを公開 — GoogleがGoogle Cloudの認証・構築・RAG・エージェント運用などを自動化する「Agent Skills」を公式公開。npxで導入でき、LLMエージェントに実践的なGoogle Cloudワークフローを与えられる点が特徴です。インフラ構築からセキュリティ、マルチモーダル処理まで幅広くカバーします。

Agent Skills for Google products and technologies

FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch

生テキストから対話モデルまで、LLMを自作で学ぶ実装集 — PyTorchのみでTransformerを一から実装し、事前学習からSFT・報酬モデル・PPO/DPO・GRPOまで一通り体験できるチュートリアルです。trlやpeftなど既存ライブラリを使わず全アルゴリズムを手書きしている点が特徴で、単一GPUで数百万〜数十億パラメータのLLMを自作したい学習者に向いています。

A straightforward method for training your LLM, from downloading data to generating text.