Python

davila7/claude-code-templates

Claude Code設定を即戦力化するCLIテンプレート集 — Anthropic製Claude Code向けに、すぐ使える設定テンプレートやスキル・MCP連携をワンコマンドで導入できるCLIツールです。Webスクレイピングや検索連携などのユースケース別テンプレートが揃い、Claude Codeを使う開発者のセットアップ時間を大幅に短縮できます。

CLI tool for configuring and monitoring Claude Code

awslabs/mcp

AWSをAIエージェントに繋ぐ公式MCPサーバー集 — AWSが公式提供する、Model Context Protocol対応のMCPサーバー群です。インフラ構築・サーバーレス・ドキュメント検索などAWSの各種機能をAIエージェントから直接操作できるようにし、Claude等のMCP対応クライアントとAWSサービスを橋渡しします。後継のAgent Toolkitへの移行も進行中で、AWS上でのAIエージェント開発を行う人に最適です。

Open source MCP Servers for AWS

PDFMathTranslate/PDFMathTranslate

数式もレイアウトも崩さないPDF論文翻訳ツール — 数式・図表・レイアウトを保持したままPDF論文を全文双語翻訳できるツールです。Google/DeepL/Ollama/OpenAIなど複数の翻訳エンジンに対応し、CLI・GUI・MCP・Docker・Zoteran連携まで揃っているため、研究者が論文を素早く母国語で読みたい場面に刺さります。EMNLP 2025でもデモ採択された実績があります。

[EMNLP 2025 Demo] PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译，支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务，提供 CLI/GUI/MCP/Docker/Zotero

agno-agi/agno

自前のインフラでAIエージェント基盤を構築・運用 — AgnoはAIエージェントの構築・実行・管理を一気通貫で行えるPython製フレームワークです。SDKでエージェントを作り、AgentOSランタイムで実行、専用UIで管理できます。JWTベースのRBACでデータやメモリの管理権限を自社に残せる点が、クラウド依存のエージェントサービスとの差別化ポイントです。

Build, run, and manage agent platforms.

PostHog/posthog

「自動運転する」プロダクトを作るOSS統合分析基盤 — PostHogは、プロダクト分析・セッションリプレイ・A/Bテスト・機能フラグ・エラートラッキングなどを一つに統合したOSSプラットフォームです。AIエージェントが問題を診断し改善を提案できるよう文脈情報を収集する点が特徴で、Slackやデスクトップ、MCP経由でも操作できます。GoogleアナリティクスやMixpanel、Amplitudeなど複数ツールを一本化したいチームに向いています。

:hedgehog: PostHog is the leading platform for building self-driving products. Our developer tools – AI observability, analytics, session replay, flags, experiments, error tracking, logs, and more – capture all the context agents need to diagnose problems, uncover opportunities, and ship fixes. Steer it all from Slack, web, desktop, or the MCP.

openai/openai-python

OpenAI公式のPython向けAPIクライアント — OpenAI REST APIをPython 3.10+から利用するための公式ライブラリです。OpenAPI仕様から自動生成され、全リクエスト/レスポンスの型定義を備え、HTTPX2による同期・非同期両対応のクライアントを提供します。Responses APIやChat Completions APIを簡潔に呼び出せる点が特長です。

The official Python library for the OpenAI API

microsoft/agent-framework

Microsoft発、本番運用を見据えたAIエージェント開発基盤 — Python/.NET/Go対応のマルチ言語フレームワークで、単発プロンプトを超えた逐次・並列・ハンドオフ・グループ連携などグラフベースのエージェント連携を実現します。耐久性・再開性・可観測性・人間介在制御を重視し、Azure OpenAIやCopilot SDKなど広いエコシステムと連携できる点がプロトタイプから本番運用への移行を支援します。

A framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.

odoo/odoo

業務アプリを統合するオープンソースERP — CRM、ECサイト、在庫管理、会計、人事など多数の業務アプリを個別にも組み合わせても使えるオープンソースERPです。必要なアプリだけ導入し、複数連携させることでフルスペックの統合基幹システムに拡張できる点が特徴で、SAPなど商用ERPの代替として中小企業から支持されています。

Odoo. Open Source Apps To Grow Your Business.

raullenchai/Rapid-MLX

Apple Silicon特化の高速LLM推論サーバー — Rapid-MLXはMLXベースで構築されたOSS推論サーバーで、OpenAIおよびAnthropic API互換です。コーディングエージェント向けの信頼性あるツール呼び出しに特化し、同じモデル・重みでApple公式のmlx-lmより最大4倍高速に動作する点が特徴です。ローカルLLM派のOllama/LM Studio代替として注目です。

Rapid-MLX is an open-source (Apache 2.0) OpenAI- and Anthropic-compatible LLM inference server for Apple Silicon, built on MLX, focused on reliable tool calling for coding agents. Up to 4× faster than Apple's MLX (mlx-lm) on the same weights.

microsoft/apm

AIエージェント構成のためのパッケージマネージャ — MicrosoftによるOSSツールで、npmやpipのようにAIエージェントのコンテキスト（標準・プロンプト・スキル・プラグイン）をapm.ymlで宣言的に管理できます。GitHub CopilotやClaude Codeなど複数クライアントに対応し、依存解決やプラグイン作成も可能にする点が新しく、チーム開発での再現性・ガバナンスを求める開発者に刺さります。

Agent Package Manager

modelcontextprotocol/python-sdk

MCP公式Python SDK、LLM連携の標準API化 — LLMアプリにデータや機能を安全・標準的に公開する「Model Context Protocol」の公式Python実装です。stdio・Streamable HTTP・SSEなど主要トランスポートに対応し、わずか15行でMCPサーバーを構築可能。LLM連携を独自APIではなく共通規格で行いたい開発者に最適です。

The official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients

headroomlabs-ai/headroom

LLM送信前にコンテキストを自動圧縮 — ツール出力やログ、RAGチャンクをLLMに渡す前に圧縮するライブラリ兼プロキシ/MCPサーバーです。コーディングエージェントでは20%、JSONでは60〜95%のトークン削減を回答精度を保ったまま実現し、重要なエラー行なども欠落させません。

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

firelex/jeff

0.8Bの高速判断モデルJeffで大型LLMの前段フィルタを — Jeffは0.8Bの軽量「System 1」モデルで、LoRAアダプタを差し替えて様々な判断タスクをミリ秒単位でこなします。27B級の大型モデルの前段に置くことで、精度を落とさず数十倍の高速化とメモリ節約を実現し、エージェント基盤のコスト削減に役立ちます。

Millisecond decisions, any domain: a 0.8B open "System 1" model that picks between your options with calibrated probabilities. One base, swappable LoRA adapters, on your own hardware.

microsoft/VibeVoice

MicrosoftのオープンソースTTS/ASR統合音声AI — VibeVoiceはMicrosoftが公開するオープンソースの音声AIで、音声合成に加えて「誰が何を話したか」をリアルタイム認識するストリーミングASRも提供します。CPU上でも1.58GBまで軽量化され、GPUなしでリアルタイム推論が可能な点が特徴で、エッジ用途や多言語対応（10言語）を求める開発者に刺さります。

Open-Source Frontier Voice AI

Free-TV/IPTV

世界中の無料TVチャンネルをまとめたM3Uプレイリスト集 — 地上波やネット配信など世界各国の無料TVチャンネルをM3U形式で整理したプレイリスト集です。国別にリストが分かれており、VLCやIPTVプレーヤーで手軽に視聴できます。コントリビューター募集中で、コミュニティによるリスト更新が活発な点も特徴です。

M3U Playlist for free TV channels

achillean/shodan-python

ShodanをPythonから操る公式ライブラリ＆CLI — インターネット接続デバイスを検索するShodanの公式Pythonライブラリです。IP一括検索やストリーミングAPI、ネットワークアラート、エクスプロイト検索など全機能をカバーし、CLIも付属。セキュリティ調査や資産監視を自動化したい開発者に最適です。

The official Python library for Shodan

PostHog/jeeves

思考してから判断する9B規模の意思決定モデル — Jeevesは、yes/noや多肢選択・評価など複数形式の質問にJev互換APIで答える9B規模のQwen3.5ベース分類器です。SFTとCISPOで学習し、拡散ドラフターを使って判断前に推論する点が特徴。未学習の分布外データやJevBenchでKev-9BやJevを上回る精度を達成し、学習コードとデータも公開されています。

Jeeves – Reasoning improves Jev-like decision models

tile-ai/tilelang

PythonicにGPUカーネルを書けるDSL「TileLang」 — TileLangはGEMMやFlashAttentionなど高性能カーネルをTVM基盤上でPythonライクに記述できるDSLです。CUDA/CPUに加えHuawei Ascend 950 NPUやMetalにも対応し、低レベル最適化を保ちつつ開発生産性を高めます。LSPやマルチバックエンド対応など開発基盤も急速に拡充中です。

Domain-specific language designed to streamline the development of high-performance GPU/CPU/Accelerators kernels

roboflow/supervision

モデル依存しないCV用ツールキット — 物体検出・セグメンテーション・トラッキングなど、YOLOやTransformersなど任意のモデル出力を統一的に扱える汎用アノテーション・データ処理ライブラリです。特定モデルに依存せず、可視化やゾーンカウントなどのビジネスロジックを素早く実装できる点が特徴で、CVアプリ開発者に人気です。

We write your reusable computer vision tools. 💜

Fosowl/agenticSeek

完全ローカルで動くManus AI代替エージェント — クラウドAPI不要、月額課金もなしで動く自律型AIアシスタントです。ローカルLLMを使い、Web検索・コード生成実行・タスク計画を自動でこなし、音声操作にも対応予定。プライバシーを保ちながら電気代だけで使える点がManus AIとの大きな違いです。

Fully Local Manus AI. No APIs, No $200 monthly bills. Enjoy an autonomous agent that thinks, browses the web, and code for the sole cost of electricity.

qbittorrent/search-plugins

qBittorrent検索機能を拡張する公式プラグイン集 — qBittorrentの検索機能で使う検索プラグインを集めたリポジトリです。公式メンテナンスは限定的ですが、コミュニティがJackett連携など多数の非公式プラグインを共有・改善しており、対応サイトを増やしたいユーザーに役立ちます。

Search plugins for qBittorrent search feature

uber/ADR

Uber発、AIエージェント専用の防御基盤ADR — Cursor・Claude Code・CodexなどエージェントツールをUber社内本番環境で守るセキュリティシステムです。未許可AIツールの発見、挙動の可視化、300以上のタスクで17種の攻撃手法を再現するベンチマーク、2段階の脅威検知までを一体で提供し、企業のAIエージェント導入リスクに対応します。MLSys 2026採択論文の実装でもあります。

ADR secures enterprise AI agents through observability, security benchmarking, and threat detection. Deployed at Uber.

tirth8205/code-review-graph

ローカルで動くコード知識グラフ for AI — tree-sitterでコードベースを解析し、永続的なナレッジグラフをローカルに構築するMCP/CLIツールです。AIコーディングツールが必要な箇所だけを参照できるようにし、コードレビューや大規模リポジトリ作業でのコンテキスト量をベンチマーク付きで削減します。

Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked context reductions on reviews and large-repo workflows.

VectifyAI/PageIndex

ベクトルDB不要、人間のように読むRAG基盤 — PageIndexはベクトルDBやチャンキングを使わず、文書の構造をツリー化してLLMに推論させることで検索精度を高める新しいRAG手法です。長く複雑な専門文書に強く、SDKでローカル実行もクラウド利用も可能です。既存の埋め込み検索型RAGとの差別化を狙う開発者に向いています。

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

Diolinux/PhotoGIMP

GIMPをPhotoshop風UIに変えるパッチ — GIMP 3+をAdobe Photoshopに近いレイアウトへ変換するコミュニティ製パッチです。ツール配置やキーボードショートカットをPhotoshop準拠に再現し、専用スプラッシュ画面やアイコンも用意。Photoshopから移行するユーザーが違和感なく使い始められる点が特徴です。

A Patch for GIMP 3+ for Photoshop Users

SimplifyJobs/Summer2027-Internships

2027年夏インターン情報をコミュニティで更新管理 — Pitt CSCとSimplifyが運営する、2027年夏採用のソフトウェア・データサイエンス・AI・クオンツ・PM・ハードウェア職インターン求人をまとめたリストです。2000件超の求人をカテゴリ別に閲覧でき、Issueで誰でも情報を追加できる点が特徴。就活準備中の学生に人気で、毎日更新される点が既存の求人サイトとの差別化になっています。

Summer 2027 software engineering, data science, AI, quant, product management, and hardware internship postings. Updated daily by Simplify and Pitt CSC.

bregman-arie/devops-exercises

2600問超のDevOps面接対策問題集 — Linux・AWS・Kubernetes・Terraformなど幅広いDevOps関連技術を網羅した2600問以上の演習・面接問題集です。単なる用語集ではなく実践的な理解を促す構成で、DevOpsやSREを目指すエンジニアの学習・面接対策に活用できます。PRで問題を追加できるオープンな運営も特徴です。

Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. DevOps Interview Questions

arc53/DocsGPT

自社ドキュメントに根ざしたプライベートAIエージェント基盤 — DocsGPTは社内文書やGitHubなどの情報源にRAGで根拠付けしたエージェントを自己ホストできるOSSプラットフォームです。Agent Builderやディープリサーチ、文書解析、マルチモデル対応を標準搭載し、ChatGPT的なクローズドSaaSに頼らず自社データを安全に活用したい企業・開発者に向いています。ワンコマンドで導入できる手軽さも強みです。

Private AI platform for agents, assistants and enterprise search. Built-in Agent Builder, Deep research, Document analysis, Multi-model support, and API connectivity for agents.

karmanyaahm/budget-tools

Bucketsアプリ用の個人家計分析ツール群 — budgeting app「Buckets」のSQLiteデータベースを解析するPython製ツール集です。円グラフで予算配分・実収入・支出をインタラクティブに可視化できるほか、Venmoの取引データ統合や使用時間の金額換算も可能。データはローカルで処理され外部に漏れないため、プライバシーを重視する個人の家計管理に向いています。

dchristopoulos/jev-aita

TypeSafeのJev、Reddit AITA判定でSonnet 5と対決 — TypeSafeの高速確率予測モデル「Jev」を、Sonnet 5・GPT-5 nano・ローカルLLMとともにReddit r/AmItheAssholeの770件の投稿で検証したベンチマークです。Brierスコアでは僅差でSonnet 5に次ぐ2位ながら、速度は6.3倍、コストは62倍安く、公式が主張する「40〜200倍高速」との差や、ロジスティック回帰による補正の公平性も検討しています。LLM評価の信頼性に関心がある人に有用です。

Benchmark of TypeSafe's Jev against Sonnet 5, GPT-5 nano and local LLMs on 770 Reddit AITA verdicts: Brier scores, latency and cost