Python

huggingface/transformers

最先端モデルを統一的に扱うTransformers — テキスト・画像・音声・マルチモーダルの最先端モデルを共通APIで推論・学習できるフレームワークです。Qwen・Gemma・DeepSeekなど主要LLM/VLMにも対応し、Hugging Face Hubの事前学習モデルを即活用できる点が強みです。研究者・実務者双方にとって事実上の標準ツールとなっています。

🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.

home-assistant/core

ローカル制御とプライバシー重視のホームオートメーション — クラウド依存せずローカルで動くオープンソースのスマートホームプラットフォームです。モジュール構造で多様なデバイス・サービスを統合でき、DIY愛好家中心の世界的コミュニティが開発を支えています。Raspberry Piなどで自宅サーバーとして手軽に運用できる点が特徴です。

:house_with_garden: Open source home automation that puts local control and privacy first.

Mafifrizi/ARES

企業向けレッドチーム自動化基盤ARES — ARESは承認済みレッドチーム演習を自動化するプラットフォームです。スコープ厳守とフェイルクローズ型のOPSEC制御により、従来の点検型ペネトレーションテストや大量の仮説的CVEを吐き出すスキャナーとは異なり、実際に悪用可能な多段階攻撃経路を継続的に検証できます。MITRE ATT&CKに基づくモジュール編成やダッシュボード、暗号化保管庫、レポート機能を備え、企業SOCやMSSPの運用に適しています。

ARES - authorized red-team engagement automation with dashboard, campaign scope, module orchestration, OPSEC controls, encrypted vault, and reporting.

owainlewis/awesome-artificial-intelligence

生成AI・エージェント開発者のための厳選リソース集 — 単なるAI製品ディレクトリではなく、技術的な深さと実用性を重視して厳選されたリスト。基礎理論から言語モデル・検索・エージェントを使った実装、本番運用の評価・監視まで幅広く網羅しています。週次で自動レビューされ品質が保たれている点も特徴です。

A curated list of Artificial Intelligence (AI) courses, books, video lectures and papers.

mem0ai/mem0

AIエージェントに永続する記憶を与えるメモリ基盤 — ChatGPTやLLMエージェントに「会話を超えて残る記憶」を追加するためのドロップイン型メモリ基盤です。RAGの単純な検索とは異なり、長期記憶の抽出・管理に特化し、トークン効率の良い独自アルゴリズムで高精度な記憶再現を実現しています。本番運用を想定した設計で、YCombinator採択企業が開発している点も注目です。

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

PaddlePaddle/PaddleOCR

70k超のスター、LLM時代の決定版OCR/文書解析エンジン — PDFや画像をLLM向けのMarkdown/JSON構造化データへ変換するOCRツールキットです。軽量VLM「PaddleOCR-VL」やPP-StructureV3により、表・数式・古文書・印章まで高精度に解析できます。DifyやRAGFlowなど有名RAG/AIエージェント基盤の裏側で採用されており、100以上の言語に対応します。

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

omnigent-ai/omnigent

複数AIコーディングエージェントを束ねるメタハーネス — Claude Code・Codex・Cursorなど複数のAIコーディングエージェントを共通レイヤーで統括できるOSSフレームワークです。ハーネスを書き換えずに切替・併用でき、ポリシーやサンドボックス実行、端末・ブラウザ・スマホからのリアルタイム共同作業にも対応します。

Omnigent is an open-source AI agent framework and meta-harness: orchestrate Claude Code, Codex, Cursor, Pi, and custom agents — swap harnesses without rewriting, enforce policies and sandboxing, and collaborate in real time from any device.

datawhalechina/hello-agents

ゼロから学ぶAIエージェント構築教本 — 中国Datawhaleコミュニティ発の、AIエージェントをゼロから理論・実践で学べるチュートリアルです。DifyやCozeのようなフロー駆動型ではなく、LLM自体が駆動する"AIネイティブなエージェント"の原理と実装に焦点を当て、自分の手でマルチエージェントを構築できるよう導きます。

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

ciromattia/kcc

マンガ・コミックをE-ink端末向けに最適変換するKCC — KindleやKobo、ReMarkableなどのE-ink端末向けに、マンガ・コミックを余白なしの全画面表示で最適化するコンバーターです。解像度の最適化で600MBを100MBに圧縮しつつ画質を保ち、黒レベル補正やカラーE-inkの虹色ノイズ除去、見開きページの自動検出にも対応しています。

KCC (a.k.a. Kindle Comic Converter) is a comic and manga converter for ebook readers.

atsushi-green/ds-ai-coding-skills

データサイエンティスト専用のAIコーディング支援スキル集 — Claude CodeやCodexなどのAIコーディングアシスタントを、データサイエンス業務に最適化するためのAGENTS.md設定・スキル・プロンプト集です。分析手法ごとの診断図を自動出力する`*-diagnostics`スキル群が特徴で、Python/SQL/可視化の基本作業をAIに安全かつ再現性高く任せられます。

A collection of AGENTS.md configurations, skills, and prompts tailored for Data Scientists to maximize productivity with AI coding assistants.

ayghri/i-have-adhd

AIコーディングエージェントの前置き・冗長回答を封じるスキル — Claude Codeなどのコーディングエージェントが「良い質問ですね」的な前置きで答えを埋もれさせるのを防ぐスキル/プラグインです。結論を先に、手順は番号付きで出力させる設計で、ADHD当事者に限らず要点をすぐ知りたい開発者全般に刺さります。導入はプロンプトをコピペするだけと手軽です。

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

kaifcodec/user-scanner

メール/ユーザー名OSINTを一気に横断調査 — メールアドレスまたはユーザー名を1つ入力するだけで、2720以上のサイトを横断検索しデジタルフットプリントを可視化するOSINTツールです。MCPネイティブ対応により調査自動化とも連携でき、セキュリティ調査・人物特定・レッドチーム活動に活用できます。

🕵️‍♂️ (2-in-1) Email & Username OSINT suite featuring native MCP support for deep data extraction just from a single Email/Username. Analyzes 2720+ actively maintained scan vectors (210+ email / 2510+ username) for security research, investigations, and digital footprinting.

unslothai/unsloth

LLM/画像生成モデルをローカルで動かすデスクトップアプリ — Unslothはローカル環境でLLMや拡散モデルの実行・学習ができる初のデスクトップアプリです。GGUFやMLX形式に対応し、Qwen3.8やDeepSeek-V4、Gemma、FLUXなど最新モデルを幅広くサポート。クラウド不要でファインチューニングまで完結できる点が特徴です。

Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.

abi/screenshot-to-code

画面デザインを瞬時にコードへ変換するAIツール — スクリーンショットやFigmaデザイン、画面録画をAIで解析し、HTML/Tailwind/React/Vue/Bootstrapなどの実装可能なコードに自動変換します。Gemini・GPT・Claudeなど複数の最新モデルを切り替えて比較できる点が特徴で、デザインからプロトタイプ作成までの工程を大幅に短縮できます。フロントエンド開発者やデザイナーに便利です。

Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue)

virattt/ai-hedge-fund

複数のAIエージェントが投資判断を模擬するヘッジファンドPoC — 著名投資家の思考を模したAIエージェントが株式分析・投資判断を行う教育目的のプロジェクトです。実際の取引は行わず、バックテストやペーパートレードを通じてAI活用の可能性を検証します。CLIツール化されており、ファンドを構築して株価の推移をベンチマークと比較できます。

An AI Hedge Fund Team

anteloc/ldraw-nova

AIエージェントがLEGOモデルを自動設計・生成 — アイデアを伝えるだけでAIエージェントがLDraw形式のLEGOモデルを構築してくれるツールです。3DビューアやVR対応、Blender編集可能なglTF出力まで含み、部品探索にはセマンティック検索＋リランキング技術を活用しています。既存のCAD的LEGO設計ツールとは異なり、対話とAI推論過程を記録しながら創造的に組み立てる点が特徴です。

Agent tooling for generative LEGO models building, built with Astra and Opus 5.5, powered by Jev

practical-tutorials/project-based-learning

作りながら学ぶ、実践プログラミング教材集 — インタプリタ、OS、シェル、エミュレータなど「ゼロから何かを作る」チュートリアルを言語別に整理したキュレーションリストです。単なる文法学習で終わらず、実際に動くものを作る過程で学べるため、初心者から中級者まで実力を伸ばしたい開発者に向いています。

Curated list of project-based tutorials

grafana/o11y-bench

Grafanaスタックで試すLLMエージェントのSRE能力評価 — o11y-benchはHarborフレームワーク上に構築された、LLMエージェントの可観測性・SRE対応能力を測るオープンベンチマークです。Prometheus・Loki・Tempoを備えた実際のGrafanaスタックに対しエージェントを動かし、決定的チェックとルーブリック評価で採点、HTMLレポートやリーダーボード提出用の成果物を生成します。自前のエージェントやモデルを組み込んで比較できる点が特徴です。

Open benchmark on observability tasks built on Harbor

browser-use/browser-harness

LLMが自己拡張しながら実ブラウザを操作するハーネス — CDP WebSocket経由でLLMを実際のブラウザに直結し、不足している操作ヘルパーをエージェント自身が書いて追加していく自己修復型ハーネスです。使うたびに賢くなり、CoreコードはエージェントのワークスペースやCloudでの並列実行と分離されているのが特徴です。

Let Claude Code, Codex or Cursor use your real Chrome, logged in as you. One prompt to set up. Open source, MIT.

VictorTaelin/OptMem

AIエージェントに永続記憶を与える426トークンの仕組み — VictorTaelin/OptMemは、AIエージェントに永続的な記憶を持たせるための軽量ツールです。依存関係なしの単一Pythonスクリプトと426トークンのプロンプトだけで導入でき、追記専用ログと要約ツリーにより100万件の記憶でも0.03秒で読み込めます。バックグラウンド処理を一切使わず、AGENTS.mdに貼るだけで動く手軽さが特徴です。

Permanent memory for AI agents. A 426-token prompt, a script, plug and play.

IAmTomShaw/f1-race-replay

F1レースをリプレイ再現するPython製ビジュアライザ — 実際のF1テレメトリーデータを用いてレース展開をグラフィカルに再現できるPythonツールです。セーフティカーの出入りやドライバーのタイヤ・速度・DRS状況まで可視化でき、一時停止や巻き戻しなど操作性も充実しています。レース分析やデータ可視化に興味がある人に刺さる内容です。

An interactive Formula 1 race visualisation and data analysis tool built with Python! 🏎️

microsoft/agent-lightning

実運用の再現なしでAIエージェントを強化学習する軽量フレームワーク — Microsoft製のAgentic RLフレームワークで、わずか3,500行というシンプルさが特徴です。既存のエージェント実装（ツールや制御フロー含む）を一切変更せずプロキシ経由で強化学習でき、Kubernetes上でジョブとして直接実行可能です。実際にSWE-bench Verifiedで41.8%→56.4%への改善例も公開されており、コーディングエージェントの訓練に興味がある研究者・エンジニアに刺さる内容です。

The absolute trainer to light up AI agents.

bbfamily/abu

株・仮想通貨も扱えるPython量化取引基盤 — 株式・オプション・先物・ビットコインまで対応するPythonベースのオープンソース量化取引システムです。機械学習を組み込んだ戦略構築やバックテストが可能で、書籍『量化交易之路』の実例コードやノンプログラミングUIも提供され、個人投資家から研究者まで幅広く使えます。

阿布量化交易系统(股票，期权，期货，比特币，机器学习) 基于python的开源量化交易，量化投资架构

Asabeneh/30-Days-Of-Python

30日間で学ぶPython実践カリキュラム — 基礎文法からデータ構造、Webスクレイピング、統計、Pandas、Flask、MongoDBまでを30日間の段階的な課題で学べる教材です。動画解説付きで初学者がフルスタックなPython力を無理なく積み上げられる点が特徴です。

The 30 Days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days. This challenge may take more than 100 days. Follow your own pace. These videos may help too: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

harvard-edge/cs249r_book

ハーバード発、機械学習システム工学の教科書 — Harvard CS249rの講義から生まれた無料オープンな教科書で、クラウドからエッジ・組込み・ロボティクスまでMLシステムの設計原則を全4巻で網羅します。TinyMLからAgentic AI・Physical AIまで最新トピックを扱い、学生・実務者双方に実践的な視点を提供します。

Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai

smicallef/spiderfoot

OSINT自動化で攻撃対象領域を可視化するSpiderFoot — 200以上のモジュールで多数のデータソースを統合し、OSINT調査を自動化するツールです。Web UI/CLI両対応、YAML設定可能な相関分析エンジンやTOR連携、Nmapなど外部ツール連携も備え、脅威インテリジェンスや攻撃対象領域の把握を効率化します。2012年から継続開発されている点も信頼性の証です。

SpiderFoot automates OSINT for threat intelligence and mapping your attack surface.

BerriAI/litellm

100超のLLMをOpenAI形式で統一操作 — Bedrock、Azure、Anthropic、VertexAI、vLLMなど100以上のLLM APIをOpenAI形式で呼び出せるAIゲートウェイです。Rustコア＋Python SDKで高速・軽量を実現し、コスト管理やガードレール、ロードバランシング、ロギングも標準搭載。セルフホストでエンタープライズ利用も可能で、マルチLLM運用を統一したい開発者に刺さります。

The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, and logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]

Tencent-Hunyuan/Hy-MT2

Tencentの高速多言語翻訳LLM「Hy-MT2」 — TencentによるHy-MT2は33言語対応の高速思考型翻訳モデル群で、1.8B/7B/30B-A3B(MoE)の3サイズを提供します。AngelSlimによる1.25bit量子化で1.8Bモデルを440MBまで軽量化しつつ高速化し、DeepSeekやKimiなど既存OSSモデルや大手商用APIを上回る翻訳性能を実証しています。翻訳指示追従を測るIFMTBenchも同時公開されています。

cactus-compute/needle

小型デバイス向け超軽量AI基盤モデル「Needle」 — Needleは8〜29MBの2bit量子化モデルで、スマホやウェアラブル、車、マイコンなどオンデバイスで動作します。ツール呼び出しは10倍大きいモデルを上回り、構造化抽出でも2〜3倍のモデルに匹敵する精度を実現。文埋め込みも同一モデルで扱え、エッジAI開発者に最適です。

Automation foundation model for tiny devices: 2-bit, 8-29 MB, tool calls, ASR, structured extraction and embeddings on phones, wearables, smart homes, robots, cars and microcontrollers.

google/langextract

Google製、LLMで文章から構造化データを抜き出すライブラリ — LangExtractはGeminiなどのLLMを使い、臨床記録やレポートなどの非構造テキストから構造化情報を抽出するPythonライブラリです。抽出結果を元テキストの正確な文字位置に紐づける「ソースグラウンディング」と、結果をインタラクティブに可視化できる点が特徴で、医療文書解析や大規模テキストの情報抽出を行う開発者に有用です。

A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.