Python
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meituan-longcat/LongCat-Video美団発、長尺動画生成基盤モデルLongCat-Video — 美団(Meituan)が公開した動画生成モデルで、テキストや画像から長時間の動画を生成できる点が特徴です。関連するLongCat-Video-Avatar 1.5も展開されており、アバター動画生成など応用範囲の広さがうかがえます。技術レポートやHugging Faceモデルも公開され、研究・実用双方からの検証が進められています。
jamwithai/production-agentic-rag-course実務レベルのRAGシステムをハンズオンで学べる教材 — arXiv論文を自動取得・解析して質問応答するリサーチアシスタントを構築しながら、本番運用レベルのRAG(検索拡張生成)システムを学べるコースです。ベクトル検索に飛びつく前にキーワード検索の基礎を固め、ハイブリッド検索へ発展させる「プロの手順」を重視しているのが特徴で、FastAPIやOpenSearch、Dockerなど実践的な技術スタックを使って段階的に実装を進めます。
vllm-project/vllmPagedAttentionで高速・低コストなLLM推論 — vLLMはUC Berkeley発のLLM推論・サービングエンジンで、PagedAttentionによるメモリ効率化や連続バッチング、多様な量子化形式に対応し高スループットを実現します。GPUだけでなくAMD/CUDA/TPUなど幅広いハードウェアに対応し、2000人超のコントリビューターが支える活発なOSSです。
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
dortania/OpenCore-Legacy-Patcher非対応Macを最新macOSで蘇らせるOpenCoreパッチャー — AcidantheraのOpenCorePkgとLiluを活用し、Appleの公式サポートが切れた古いMac（2007年モデル以降）でBig Sur〜Sequoiaまで動作させるPythonツールです。グラフィックアクセラレーションやOTAアップデート、FileVault等の機能も再現し、ファームウェア改変不要で安全に延命できる点が特徴です。
Experience macOS just like before
beatrizalmeidaf/papero-pdf-text-extractorMLモデル不要、CPUだけで動くPDF構造抽出ツール — paparoはPDFをMarkdown・JSON・Word・Excelへ変換するオープンソースAPIです。テキストだけでなく読み順・表・数式・図の位置まで構造を復元できるのが特徴で、ML不要・CPUのみで高速動作し、ブラウザ上でも処理できるためファイルを外部に保存せず安全に使えます。RAGや検索、LLM用のデータ前処理に向いています。
Fast, open-source PDF text extraction API. Files never stored.
suitenumerique/docsデータ主権を守るオープンソースの共同編集ドキュメントツール — Docsはリアルタイム共同編集に対応したWebネイティブなテキストエディタです。BlockNoteとYjsを基盤に、サブドキュメント構造やデータの完全な所有権を実現しています。DjangoとReactで構築され、政府機関でも利用されるデジタル公共財として、Notionのような体験を自前でホスティングしたい組織に適しています。
Docs is an open-source text editor: web-native, made for real-time collaboration, cleanly structured documents and sub-documents with full ownership of your data. Built to scale with Django and React.
Robbyant/lingbot-mapストリーミング3D再構成のFoundationモデル — LingBot-Mapは、座標の基準化・幾何的手がかり・長期ドリフト補正を単一のストリーミング型TransformerアーキテクチャにまとめたFeed-forward型3D基礎モデルです。Paged KVキャッシュによる高効率推論で、1万フレーム超の長時間系列でも約20FPSの安定動作を実現し、既存のストリーミング手法や反復最適化手法を上回る再構成精度を達成しています。
[ECCV 2026 Best Paper Award Candidate] LingBot-Map: Geometric Context Transformer for Streaming 3D Reconstruction
VectifyAI/OpenKBベクトルDB不要、知識が蓄積するLLM知識ベース — OpenKBは生ドキュメントをLLMでWiki形式の知識ベースに自動構築するCLIツールです。従来のRAGが毎回ゼロから検索し直すのに対し、PageIndexのベクトルレス・推論型検索を使い、要約や関連ページ、相互参照を自動生成・維持することで知識が時間とともに蓄積していく点が特徴です。長文ドキュメントの扱いやマルチモーダル対応にも強みがあります。
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
microsoft/data-formulatorAIと対話しながらデータを可視化するツール — Microsoft製のAI搭載データ分析ツールです。複数のデータソースを接続し、自然言語での対話を通じてAIエージェントが探索的にデータを可視化・分析します。チャット履歴が長くなりがちな従来のAIチャットと異なり、視覚的なワークスペースで探索過程を整理できる点が特徴です。
🪄 Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.
hiroi-sora/Umi-OCR完全無料・オフラインで使えるOCRソフト — PaddleOCRを基盤に、スクリーンショットやPDFの一括OCR、水引や余白ノイズの除去、QRコード認識まで対応したオフライン文字認識ツールです。ネット不要で動作し、CLIやHTTP APIからも呼び出せるため、業務自動化やローカル環境での活用に向いています。多言語認識ライブラリも内蔵しています。
OCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片，PDF文档识别，排除水印/页眉页脚，扫描/生成二维码。内置多国语言库。
django/django締め切りに追われる完璧主義者のためのWebフレームワーク — Djangoは高機能なPython製Webフレームワークで、ORM・テンプレート・管理画面など「フルスタック」な仕組みを標準搭載し、迅速かつ安全な開発を可能にします。長年の実績とドキュメントの充実度から、初学者から大規模サービスまで幅広く採用されている定番の選択肢です。
The Web framework for perfectionists with deadlines.
datalab-to/chandra複雑な表やレイアウトも読み取る最新OCRモデル — Chandra OCR 2は画像やPDFを表・手書き文字・複雑なレイアウトまで保持したままHTML/Markdown/JSONに変換する最新のOCRモデルです。従来のOCRが苦手とするレイアウト保持を強みとし、Datalabのマネージド基盤では大量ページの高速バッチ処理にも対応しています。文書構造を忠実に再現したいドキュメントAI開発者に特に刺さる選択肢です。
OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout.
python/cpythonPython言語本体のCPython公式実装リポジトリ — 世界で最も使われるプログラミング言語Pythonの公式リファレンス実装です。現在は次期バージョン3.16.0のalpha開発版が進行中で、言語仕様・標準ライブラリ・インタプリタのソースコードがここで管理されています。言語そのものの進化を追える貴重なリポジトリです。
The Python programming language
General-Instinct/InstinctFlashロボティクスモデル専用の高速推論ランタイム — ロボット向けVLA/VLAモデルに特化した高性能サービングフレームワークです。Jetson ThorやRTX 4090/5090向けにFP8・Tritonカスタムカーネルを用いた専用エンジンを提供し、最大33.78倍の推論高速化を実現。Python/WebSocket両対応で8系列のロボティクスモデルを即実行できる点が特徴です。
High-Performance Serving Runtime for Robotics Models
microsoft/graphragナレッジグラフで賢くなるRAG基盤 — MicrosoftによるGraphRAGは、LLMを使って非構造化テキストからナレッジグラフを構築し、従来のベクトル検索型RAGより深い文脈理解と推論を可能にする研究プロジェクトです。プライベートな大量文書に対する質問応答精度を高めたい開発者・研究者に適しています。現在はメンテナンスモードですがバグ修正は継続されます。
A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system
fastapi/fastapi型ヒントで高速APIを書けるPythonフレームワーク — FastAPIはPythonの型ヒントを活かし、NodeJSやGo並みの高性能を実現するWeb APIフレームワークです。Starletteとpydanticを基盤に、自動補完やバリデーション、OpenAPI/Swagger UIのドキュメント自動生成を備え、開発速度と信頼性を両立します。
FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
feder-cr/invisible_playwright_mcpアンチボットに気づかれないPlaywright製MCPブラウザエージェント — 通常のAIブラウザエージェントはCAPTCHAに阻まれますが、本ツールはステルスFirefoxを使い検知回避しながらWeb操作を行うPlaywright MCPサーバーです。Claude CodeやGemini CLIから利用でき、求人探しやリード獲得、市場調査などの自動ブラウジングに活用できます。
Playwright MCP server undetected by anti-bots and captchas: AI agent browses the web on anti-detect stealth Firefox, Python, undetected browser automation, scraping, computer use.
getsentry/sentry開発者のためのエラー追跡・性能監視基盤Sentry — Sentryはエラー検出からトレース、性能監視、リプレイやアップタイム監視まで統合した開発者向けデバッグプラットフォームです。多言語SDKと豊富なエコシステムで、バグ修正までの時間を短縮したい開発チームに最適です。
Developer-first error tracking and performance monitoring
dfd-tud/dedaプリンターの追跡ドットを解析・匿名化するツール — カラーレーザープリンターの印刷物に埋め込まれるシリアル番号などの追跡用イエロードットを抽出・解読し、さらに匿名化も可能にするツールキットです。学術論文に基づく実装で、プライバシー研究者やデジタルフォレンジック関係者に有用です。GUIとCLIの両方を備えています。
psf/black妥協しないPythonコードフォーマッタBlack — Pythonコードのスタイルを自動で統一するフォーマッタです。yapfやautopep8と異なり設定の自由度をあえて絞ることで、プロジェクト間でコードの見た目を揃え、レビュー時の差分を最小化します。pre-commit対応で導入も簡単です。
The uncompromising Python code formatter
Significant-Gravitas/AutoGPT自然言語で指示するだけで動く自律型AIエージェント基盤 — AutoGPTは目標を自然言語で伝えるだけでエージェントを自動生成・実行できるオープンソースプラットフォームです。ビジュアルビルダーでワークフローを細かく設計することも可能で、単発実行・スケジュール実行・トリガー起動にも対応します。18万以上のスター数と著名研究者からの引用が示す通り、自律型AI活用の代表的な選択肢として注目されています。
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
allenai/olmocrPDFをLLM学習用にOCR変換するツール — PDFや画像文書を数式・表・手書き文字まで対応したクリーンなMarkdownに変換するツールキットです。7BパラメータのVLMを用いて複雑なレイアウトでも自然な読み順を再現し、100万ページあたり200ドル未満という効率でLLM学習データセット作成に活用できます。
Toolkit for linearizing PDFs for LLM datasets/training
net4people/bbs検閲回避を語るGitHub Issues発の多言語フォーラム — GitHub Issuesを議論の場として使う、インターネット検閲回避技術に特化した多言語フォーラムです。開発者や研究者が各自の言語で自由に投稿でき、必要に応じて翻訳されるのが特徴です。VPNやTorなどの検閲回避ツール開発者・研究者同士の情報共有に特化している点が既存フォーラムと異なります。
Forum for discussing Internet censorship circumvention
GantMan/nsfw_model画像のNSFW判定をKerasで実現 — 60GB超のデータで学習したInception V3ベースのモデルで、画像をdrawings・hentai・neutral・porn・sexyの5分類に判定します。93%の精度を達成しており、NSFWコンテンツの自動フィルタリングをアプリに組み込みたい開発者に便利です。CLIやPythonから手軽に利用できます。
Keras model of NSFW detector
snowflakedb/snowflake-connector-pythonPythonからSnowflakeへ公式接続 — SnowflakeへPythonから直接接続できる公式コネクタで、Python DB API 2.0に準拠しています。JDBC/ODBCに依存せずpipだけで導入でき、Javaなしでデータ分析・ETL処理を組みたいPythonエンジニアに向いています。なお次世代ドライバはdriversリポジトリで開発中です。
Snowflake Connector for Python
edgedelta/project-arenaAIによるKubernetes障害調査をベンチマークする仕組み — Kubernetesクラスタに障害を注入し、AI調査ツールの検知・診断・改善能力をベンダー中立に比較できるベンチマークです。21シナリオのフルスイートと6シナリオのスモークテストを用意し、設定可能なAI審査員で結果を採点・比較できます。Edge DeltaやGrafanaなど既存の観測ツールとの客観的な性能比較に使えます。
A vendor-neutral Kubernetes incident benchmark for testing AI investigation tools across detection, diagnosis, and mitigation. Deploy faults, capture investigations, and compare results with a configurable AI judge.
Gestalt-Lab/jeffローカル推論で動く型付き判定モデル「Jeff 1」 — 自由文生成の代わりにラベルと確率を返す、型付き意思決定・ファクトチェック用オープンウェイトモデルです。Qwen3-4B向けLoRAアダプタとして構築され、クローズドなJev APIと互換性を保ちつつローカルで完結します。9,730件のファクトチェックデータでJev 1.13.0に匹敵する精度を実証しています。
Jeff 1 — local open-weight typed decision / fact-checking model (Jev-compatible)
shirok-tech/lakehouse-sound-festival-2026-paf-demo架空フェスで学ぶOracle Autonomous Lakehouseハンズオン — 音楽フェス運営を架空データで分析するOracle Autonomous AI LakehouseとPrivate Agent Factoryの再現可能なデモです。External Table・Agent向けView・SQL/RAG Toolの構成例に加え、Knowledge GraphやGraph Studioによる可視化手順も収録し、実践的な検証環境として活用できます。
Reproducible Oracle Autonomous AI Lakehouse and Private Agent Factory demo dataset for Lakehouse Sound Festival 2026
yt-dlp/yt-dlpyoutube-dl後継の高機能DL CLI — youtube-dlの活発でなくなったフォークyoutube-dlcをベースにした、より機能豊富な動画・音声ダウンローダーです。数千サイトに対応し、SponsorBlock連携やフォーマット選択、メタデータ編集など細かいオプションが充実しており、活発に開発が続いている点が既存ツールとの差別化ポイントです。
A feature-rich command-line audio/video downloader
langgenius/difyノーコードでAgentic workflowを組めるLLM開発基盤 — Difyは、RAGパイプラインやAgenticワークフローをノーコード/ローコードで構築できるLLMアプリ開発プラットフォームです。多様なAIモデルやツールを1つのワークスペースで統合管理でき、クラウド・VPC・セルフホストいずれでもプロトタイプから本番運用までスタックを作り直さずに移行できます。MCPやClaude、DeepSeekにも対応し、チーム開発に適しています。
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.