2026年11月5日のTrendingアーカイブ

postmanlabs/postman-app-support

Postmanの公式サポート・課題管理リポジトリ — このリポジトリはPostmanアプリ本体のコードではなく、バグ報告や機能・連携リクエストを受け付ける公式サポート窓口です。既存issueの検索や詳細な再現手順の提出方法などガイドラインも整備されており、Postman利用者が不具合報告や要望を行う際に役立ちます。

guregodevo/memdoor

単一バイナリで動くエージェントCLI、トークン削減と耐久ワークフローを両立 — MemdoorはGo製のCLIで、DockerやPython不要でローカルまたはSSH経由でコーディング・自動化エージェントを実行できます。複数ステップのジョブをリポジトリ内のファイルとして保存し、チェックや承認ゲート、再開に対応。判定モデルでトークン消費を抑え、公開ベンチマークでは複数エージェントのワークフローが単発呼び出しより高い精度を示しています。

kevinraymond/florilegium

LuaLaTeXで描く、ページごとに違うデルフト風花の余白装飾 — florilegiumは画像を一切使わず、Luaで書かれたパラメトリック曲線だけでデルフト・ブルーの花柄をコンパイル時に水彩風に描画するLaTeXパッケージです。手作業で配置する「authored」モードと、余った余白を埋めるように成長する「grown」モードがあり、ページごとに異なる庭が生まれます。

JiaFeiMiao-K-Cat/DiscImageStudio

画像を光盘面に焼き込む可視パターン生成ツール — Disc Image Studioは、画像をCD・DVD・単層BD-R光ディスクの物理制約に合わせたデータへ変換し、刻録すると盤面に肉眼で見えるパターンを焼き込めるツールです。Windows版はデザインと刻録に対応し、Linux/macOS向けには実験的なCLI版も用意されています。校正機能によりトラックピッチの精度を10⁻⁶から10⁻¹⁴へ高め、より直線的な放射状パターンを実現します。

jepsen-io/particledb

ParticleDBの整合性をJepsenで検証するテストスイート — Orkes製のPostgres互換データベース「ParticleDB」向けのJepsenテストスイートです。現状は単一ノードでの内部トランザクション整合性チェックに対応しており、信頼性を評価したいエンジニアに有用です。

mattpocock/skills

バイブコーディングに頼らないAIエージェント用スキル集 — 著者が実務で使っているAIエージェント向けスキル集です。GSDやBMAD、Spec-Kitのようにプロセス全体を管理・拘束するのではなく、小さく composable で任意のモデルと組み合わせられる点が特徴。長年の実務経験に基づき、バグの原因を追いやすい実用重視の設計です。

web-push-libs/web-push

VAPID対応のWeb Push送信をNode.jsで簡単に — Web Push Protocolとメッセージ暗号化仕様を実装したNode.js向けライブラリです。VAPIDキーによるプッシュ通知の送信や暗号化ペイロードの送信、レガシーなGCM対応も可能です。CLIも付属し、キー生成や通知送信をコマンドから行えます。

obra/superpowers

コーディングAIに正しい開発手順を教える技術 — Superpowersは、Claude CodeやCursorなどの多様なコーディングAIエージェントに対して、要件定義→設計合意→TDDベースの実装計画→サブエージェント駆動での実装というソフトウェア開発の型を組み込むスキルフレームワークです。AIがいきなりコードを書き始めるのを防ぎ、人間と対話しながら仕様を固める点が特徴で、複数のエージェントツールに対応しています。

nrslib/takt

AIコーディングエージェントの手順をYAMLで定義するCLI「TAKT」 — TAKTは、計画・実装・レビュー・修正ループなどの工程をYAMLで定義し、各ステップに役割・コンテキスト・遷移ルールを割り当てるCLIです。孤立したworktreeでタスクを実行し、ログを記録、人間の介入ポイントも設定できます。Claude CodeやCodexなどのエージェントを「お守り」せずに運用したいチーム向けです。

vercel-labs/agent-desktop

ピクセルではなくUI構造を読むデスクトップ操作エージェント — agent-desktopはRust製で、OSのアクセシビリティツリーからアプリの実際のUI構造を取得してAIエージェントに操作させるツールです。画面のピクセル解析で位置がズレたり誤操作しがちな従来手法と違い、参照が安定し操作の再試行も安全に行えます。Slack等で巨大なUIスナップショットを圧縮するスケルトン表示にも対応しています。