Python

483件のリポジトリ(注目度順) — 6ページ目

RayenMlayeh/jevcrawl

答えに直行するAIエージェント向けクローラー — jevcrawlはAIエージェント向けのWebクローラーで、小さな判定モデルがリンクや文章を選別し、質問に答える部分だけをLLMに渡します。Crawl4AIの2倍の確率で正解ページを発見し、Claude自身にクロールさせるより10倍安く済む点が特徴です。

MCP server and CLI that crawls websites for AI agents: finds the answer page 2x more often than Crawl4AI, 10x cheaper per answer than letting Claude crawl.

Python注目度 46
★82
jamiepine/voicebox

完全ローカルで動くOSSのAI音声スタジオ — Voiceboxは声のクローン、テキスト読み上げ、どのアプリにも使えるディクテーションまでこなす音声I/OスタックをローカルPC上で完結させるOSSツールです。Qwen3-TTSやWhisperを活用し、クラウド任せの音声AIサービスと違い自分の声を自分だけの環境で管理・利用できる点が特徴です。

The open-source AI voice studio. Clone, dictate, create.

Python注目度 46加速度 +4%定着率 +132%
★58,916
awslabs/agent-plugins

AWS運用の知識をAIコーディングエージェントに注入するプラグイン集 — Claude Code・Codex・Cursorなどのコーディングエージェントに、AWSの設計・デプロイ・運用に関するノウハウをスキルとして組み込めるプラグイン集です。長いAWSガイダンスを毎回プロンプトに貼る代わりに、再利用可能でバージョン管理された知識をエージェントに持たせることで、挙動の再現性向上とコンテキスト肥大化の抑制を両立します。AWSが公式提供する点も信頼性のポイントです。

Agent Plugins for AWS equip AI coding agents with the skills to help you architect, deploy, and operate on AWS.

Python🇺🇸 北米発注目度 46加速度 +60%
★932
ayghri/i-have-adhd

AIコーディングエージェントの前置き・冗長回答を封じるスキル — Claude Codeなどのコーディングエージェントが「良い質問ですね」的な前置きで答えを埋もれさせるのを防ぐスキル/プラグインです。結論を先に、手順は番号付きで出力させる設計で、ADHD当事者に限らず要点をすぐ知りたい開発者全般に刺さります。導入はプロンプトをコピペするだけと手軽です。

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

Python注目度 46加速度 +4%定着率 +82%
★59,239
SemiAnalysisAI/InferenceX

SemiAnalysis発、オープン推論ベンチマーク基盤 — vLLM・SGLang・TensorRT-LLM等、NVIDIA/AMD双方のGPU上でLLM推論性能を統一的に計測するOSSプラットフォームです。エンドツーエンド推論、通信、カーネルレベルまで階層的にベンチマークでき、OpenAIやMetaなど大手も活用。実運用に即した100万トークン超のマルチターンAgentXベンチマークも特徴です。

Open Source AI Accelerator Research Platform Standard / 开源推理研究平台

Python🇺🇸 北米発注目度 46加速度 -13%
★1,943
jaredpalmer/kev

自前で学習・実行できる小型Jev系意思決定モデル「Kev」 — Qwen3.5/3.8を基盤に、Jevのアーキテクチャを踏襲した小型意思決定モデル群です。Yes/No・選択式・評価の3種の質問を1リクエストで処理でき、較正済み確率をデフォルトで出力します。TypeSafeのSystem One APIと互換性があり、既存SDKをそのままローカルサーバーに向けられる点が特徴です。0.8B〜27Bまで4サイズを公開しています。

Jev-like family of decision models built on top of Qwen3.5/3.8 you can train and run on your own

Python🇺🇸 北米発注目度 46加速度 -17%
★9,664
anthropics/claude-plugins-official

Claude Code公式プラグイン集約ディレクトリ — Anthropicが公式に管理するClaude Code向けプラグインのキュレーションディレクトリです。内部プラグインと外部パートナー製プラグインを統一構造で収録し、`/plugin install`コマンドで簡単に導入できます。MCPサーバーやスラッシュコマンド、エージェント、スキルを拡張したい開発者に有用です。

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.

Python🇺🇸 北米発注目度 46加速度 -73%定着率 +561%
★45,147
repowise-dev/repowise

MCP経由でコードベースを丸ごと理解するエージェント基盤 — コードや呼び出しグラフ、git履歴、テスト、設計判断をローカルで一度インデックス化し、MCP経由でAIエージェントや人間が質問できるツールです。死んだコードの検出や修正優先度の提示、コンパイラ照合済みの高精度な呼び出しグラフが特徴で、CodeScene等の既存ツールより多くの不具合を検出できると主張しています。

Codebase intelligence for AI and humans: code health scores, auto-generated docs, git analytics, dead code detection, and architectural decisions via MCP.

Python🇮🇳 インド発注目度 46加速度 -6%
★8,038
HKUDS/Vibe-Trading

1コマンドでAIエージェントを取引担当にするMCPツール — Vibe-Tradingは、バックテストや定量分析、アルゴリズム取引機能をMCP経由でAIエージェントに追加できるツールです。1コマンドで導入でき、Python・FastAPI・React 19で構築されています。自作エージェントに本格的な取引機能を組み込みたい開発者向けです。

"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"

Python🇨🇳 中華圏発注目度 45加速度 -8%
★37,050
multimodal-art-projection/YuE

記号とオーディオを統合する次世代音楽生成AI — YuE2はシンボリックな作曲とオーディオ生成を統一したフロンティア級の音楽生成モデルです。ゼロショットカバーやエージェント的な音楽編集にも対応し、単なる自動作曲ツールを超えて、構造的なプランニングから音響出力までを一貫して扱える点が新しいです。研究者やクリエイター向けにHugging Faceモデルやベンチマークも公開されています。

YuE2: frontier music generation with symbolic planning, zero-shot covers, and agentic music editing.

Python注目度 45加速度 -40%定着率 +126%
★12,843
xerrors/Yuxi

自社運用できる企業向けマルチテナントAIエージェント基盤 — RAG・知識グラフ・LangGraphによるマルチエージェント編成・MCP/Skills・サンドボックスと権限管理を一つのワークスペースに統合した、自前ホスト可能な知識エージェントプラットフォームです。データ、モデル、権限を自社で管理したい企業向けに、Milvus・Neo4jなどをDockerで一括起動できます。

可私有部署的多租户知识智能体平台:统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Yuxi = Cloud Agents + Knowledge RAG, Self-hosted knowledge agent platform for RAG, knowledge graphs and multi-agent workflows.

Python注目度 45加速度 +38%定着率 +73%
★7,531
MG1937/ASC

前処理不要で高速化した次世代Androidデコンパイラ — ASCは巨大なAPK解析にありがちな重い前処理(フルインフレートやグローバル索引構築)を廃し、圧縮バイトストリームやR8コンパイラの最適化特性を逆手に取ってミリ秒単位でコード検索・抽出を行うステートレスなエンジンです。AIエージェントやモバイルセキュリティ研究者が高速に逆コンパイル解析を行うための新しいアプローチとして注目されています。

ASC is a super FAST and lightweight Android decompiler designed for Agents/Mobile Researchers.

Python注目度 45加速度 -30%定着率 +76%
★2,581
github/spec-kit

AIコーディングエージェントのための構造化開発ツールキット — GitHub製のオープンソースツールキットで、AIコーディングエージェントに仕様駆動開発・バグ修正・アイデア評価といった構造化プロセスとテンプレートを提供します。機能実装からバグ修正、企画の採否判断まで、目的別に独立した入り口を選べるのが特徴で、CopilotなどのAIエージェント活用を体系化したい開発者に向いています。

💫 Toolkit to help you get started with SDD or any other process!

Python🇺🇸 北米発注目度 45加速度 +35%
★143,694
DreambigOu/ELI5

ELI5 — A Claude Code skill that explains anything to anyone: kids, managers, engineers, parents. Adapts tone, vocabulary, and analogies to match the audience.

Python注目度 45加速度 -29%
★1,865
cv-cat/DouYin_Spider

抖音API逆解析で私信・直播監視まで自動化するSpider — 抖音(Douyin)のAPIを逆解析し、動画・コメント・ユーザー情報の収集に加え、直播間のリアルタイム弾幕・ギフト監視、WebSocketによる私信の送受信まで対応します。AI Agentを抖音上で動かす際に必要な通信基盤を提供する点が特徴で、単なるデータ収集ツールを超えた自動化インフラとして差別化されています。

抖音逆向,抖音爬虫,抖音全部api、私信、直播间监听

Python🇨🇳 中華圏発注目度 45加速度 -11%定着率 +82%
★3,520
datawhalechina/hello-agents

ゼロから学ぶAIエージェント構築教本 — 中国Datawhaleコミュニティ発の、AIエージェントをゼロから理論・実践で学べるチュートリアルです。DifyやCozeのようなフロー駆動型ではなく、LLM自体が駆動する"AIネイティブなエージェント"の原理と実装に焦点を当て、自分の手でマルチエージェントを構築できるよう導きます。

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

Python🇨🇳 中華圏発注目度 45加速度 +12%
★85,146
mvanhorn/last30days-skill

直近30日間を横断調査するAIエージェントスキル — Reddit・X・YouTube・HN・Polymarket・Webを横断し、編集者ではなく投票数や実際のお金で評価された情報を集めて要約するAIエージェントスキルです。Claude Codeなどのプラグインとしてゼロコンフィグで導入でき、話題のトレンド調査に役立ちます。

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

Python注目度 45加速度 +15%
★65,794
kirodotdev/KiroCrew

セッションを超えて働き続けるAI作業基盤 — Kiro Crewは自分のPCやサーバーで動く永続的な開発ワークスペースです。セッションをまたいで記憶を保持し、自己学習・自己改善しながらマルチステップ作業を無人実行。Slack/Discord連携やデスクトップ・Web・CLIから同じ作業を継続でき、定期ジョブやハートビート監視も可能な点が特徴です。

A persistent workspace for development work that self-improves and continues beyond one session.

Python注目度 45加速度 -16%
★4,627
volcengine/OpenViking

AIエージェントのための自己進化型コンテキストDB — ByteDance傘下VolcengineによるOSSで、AIエージェントの記憶・知識RAG・スキルを統合管理する「コンテキストデータベース」です。ベクトルDBやメモリ管理、エージェントプラグインを単一基盤に統合し、エージェントが使うほど賢くなる自己進化型の設計が特徴です。

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

Python🇨🇳 中華圏発注目度 45加速度 +8%
★41,073
petergyang/no-ai-slop

AI特有の「あるある表現」を自動で削除するスキル — ChatGPTやClaudeなどのAI編集で文章がありがちな「決まり文句」に染まってしまう問題に着目したツールです。「It's not X. It's Y.」のような20種類以上の“AI臭い”パターンを検出・除去しつつ、個人の語彙やリズムといった文体は残すのが特徴です。ライティングにAIを使う人、編集者、コンテンツ制作者に刺さる実用スキルです。

Removes 20+ patterns of AI slop from any piece of writing.

Python🇺🇸 北米発注目度 45加速度 -6%定着率 +60%
★12,926
HKUDS/CLI-Anything

あらゆるソフトをAIエージェント対応CLIに変換 — 人間向けに作られた既存ソフトウェアを、AIエージェントが直接操作できるCLIツールへと変換するプロジェクトです。CLI-Hubというコミュニティ主導のCLI配布基盤も併設し、pipで簡単にインストール・共有できます。将来「ソフトの利用者はエージェントになる」という発想に基づき、人間中心設計とAI中心設計の橋渡しを狙う点がユニークです。

"CLI-Anything: Making ALL Software Agent-Native" -- CLI-Hub: https://clianything.cc/

Python🇨🇳 中華圏発注目度 45加速度 -52%定着率 +155%
★57,592
marin-community/marin

全プロセスを公開する基盤モデル開発基盤 — Marinは大規模言語モデルの研究開発を支えるオープンソースプラットフォームです。データ収集からトークナイズ、事前学習・事後学習、評価まで全工程を対象とし、失敗した実験も含めて意思決定過程を公開する「オープン開発」を核とする点が特徴です。すでに音声テキストモデルやDNA・タンパク質モデルなど幅広い応用にも使われています。

Open-source framework for the research and development of foundation models.

Python🇺🇸 北米発注目度 44加速度 +12%定着率 +84%
★4,042
bojieli/ai-agent-book

AI Agent実践本『深入理解AI Agent』全文+実験コード無料公開 — 『Agent = LLM + 文脈 + ツール』を軸に、原理から実装まで10章で解説する書籍のオープンソース版です。全文・図解・109個の実験コードを無料公開し、実際に手を動かして学べます。RAGやマルチエージェント、強化学習、MCPなど最新トピックを網羅し、多言語版PDF/EPUBも配布されています。

《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

Python注目度 44加速度 +2%定着率 +52%
★56,411
The-Swarm-Corporation/AutoHedge

複数AIエージェントで動く自律型ヘッジファンド — 戦略立案・分析・リスク管理・執行をそれぞれ専門AIエージェントが担当し、Solana上で市場分析からトレード執行までを自律的に行うフレームワークです。構造化出力や詳細ログを備え、機関投資家レベルの信頼性を目指しつつ、単一戦略から複数取引所への拡張も可能な設計になっています。

Build your autonomous hedge fund in minutes. AutoHedge harnesses the power of swarm intelligence and AI agents to automate market analysis, risk management, and trade execution.

Python🇺🇸 北米発注目度 44加速度 -16%
★6,571
context-dot-dev/sgrep

自然言語で意味検索できるローカルgrep「sgrep」 — sgrepは、コード名を知らなくても自然言語の意図からローカルのコードやドキュメントを検索できるツールです。語句とセマンティクスの両方で一致箇所を探し、ripgrepの結果を意味的にランク付けすることも可能。アカウントやホスト型インデックス、モデルサーバー不要で完全ローカル動作する点がCKやmgrepとの差別化ポイントです。

Python🇺🇸 北米発注目度 44
★333
szabadkai/c64-keyboard-font

実機キーキャップから再現したC64フォント — 実際のCommodore 64キーボードの写真をもとに、キーキャップの文字デザインを忠実に再現したフォントです。TTF/OTF/Webフォントやアウトラインデータに加え、PETSCIIグラフィック記号やファンクションキー表示も収録し、懐かしのレトロPC感をそのままタイピングで楽しめます。

Photo-based reconstruction of classic Commodore 64 keycap lettering, with desktop fonts, webfont, editable outlines, and a specimen.

Python注目度 44加速度 0%
★648
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

AIエージェントに攻撃・防御スキルを一括注入するライブラリ — AIエージェントにセキュリティ専門家並みの判断力を持たせる、817個の構造化サイバーセキュリティスキル集です。MITRE ATT&CKやNIST CSFなど6大フレームワークにマッピングされ、Claude CodeやCopilot、Cursorなど20以上のプラットフォームで利用可能。29分野を網羅し、agentskills.io標準に準拠した現時点最大級のOSSスキルライブラリです。

817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0

Python🇪🇺 欧州発注目度 44加速度 +4%定着率 +93%
★35,195
ace-step/ACE-Step-1.5

ローカルで動く最強クラスの音楽生成AI — ACE-Step 1.5は商用サービスに匹敵、あるいは凌駕する性能を持つオープンソースの音楽生成モデルです。Mac・AMD・Intel・CUDAなど多様な環境で動作し、新たに4Bパラメータの高音質XL版DiTデコーダも追加されました。無料で自分のPCに音楽生成AIを構築したい開発者やクリエイターに最適です。

The most powerful local music generation model that outperforms almost all commercial alternatives, supporting Mac, AMD, Intel, and CUDA devices.

Python注目度 44加速度 -18%
★14,147
NandhaKishorM/laya

単一フォワードパスで33msの型付き判定エンジン — Layaは選択・スコア・Yes/No判定をテキストに対し単一フォワードパスで33msで実行する非自己回帰型エンジンです。100以上の言語に対応し、厳密に適切なスコアリングルールに基づく強化学習で訓練され、リクエストごとに最適なチェックポイントを選ぶルーターも備えます。LangChainやCrewAI等と統合でき、エージェントの高速な意思決定に向きます。

Non-autoregressive System 1 decision engine. Typed choice, score and yes/no decisions over any text in a single forward pass, in 100+ languages, with a router that picks the right checkpoint per request.

Python注目度 44
★34,572
kaifcodec/user-scanner

メール/ユーザー名OSINTを一気に横断調査 — メールアドレスまたはユーザー名を1つ入力するだけで、2720以上のサイトを横断検索しデジタルフットプリントを可視化するOSINTツールです。MCPネイティブ対応により調査自動化とも連携でき、セキュリティ調査・人物特定・レッドチーム活動に活用できます。

🕵️‍♂️ (2-in-1) Email & Username OSINT suite featuring native MCP support for deep data extraction just from a single Email/Username. Analyzes 2720+ actively maintained scan vectors (210+ email / 2510+ username) for security research, investigations, and digital footprinting.

Python注目度 44加速度 +17%
★5,502