Python
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HunxByts/GhostTrackIPや電話番号を追跡するOSINTツール — IPアドレス・電話番号・ユーザー名から位置情報や関連情報を調査できるPython製のOSINTツールです。Seekerと連携したIP追跡や、SNS上のユーザー名検索にも対応し、Linux・Termuxどちらでも手軽に導入できます。ペネトレーションテストや情報収集を行うセキュリティ学習者・ハッカーに向いています。
Useful tool to track location or mobile number
aws/aws-durable-execution-sdk-pythonLambdaで長時間ワークフローを堅牢に実行するSDK — AWS公式のLambda向けDurable Execution SDKです。自動チェックポイント、リトライ付きステップ、待機/コールバック、並列実行、子コンテキストなどをサポートし、Step Functionsを使わずLambda単体で長時間・耐障害性のあるワークフローを構築できます。ローカル/クラウド両対応のテストSDKも同梱されています。
Lambda durable functions SDK
D4Vinci/Scrapling適応型Webスクレイピングフレームワーク — Scraplingは単発リクエストから大規模クロールまで対応するPython製スクレイピングフレームワークです。ステルス機能やPlaywright連携、AIによるセレクタ適応などを備え、サイト構造の変化にも強い点が既存ツールとの差別化ポイントです。MCPサーバー対応でAIエージェントからの利用もしやすくなっています。
🕷️ The BEST Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl! Don't be shy, join here: https://discord.gg/EMgGbDceNQ and follow here for daily tips and tricks: https://x.com/Scrapling_dev
psf/black妥協しないPythonコードフォーマッタBlack — Pythonコードのスタイルを自動で統一するフォーマッタです。yapfやautopep8と異なり設定の自由度をあえて絞ることで、プロジェクト間でコードの見た目を揃え、レビュー時の差分を最小化します。pre-commit対応で導入も簡単です。
The uncompromising Python code formatter
opendatalab/MinerUPDF・Office文書をLLM対応データに変換する解析基盤 — MinerUはPDFやWord・PowerPoint・Excelなど多様な文書形式をレイアウト解析・OCRで読み取り、LLMやRAG向けのMarkdown/JSONに変換するツールです。4段階の解析精度と文書ライブラリ・エージェント読み取り機能を備え、汎用PDFパーサーやOCRライブラリの代替として複雑な表・数式・構造化文書に強みを持ちます。
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
openai/openai-pythonOpenAI公式のPython向けAPIクライアント — OpenAI REST APIをPython 3.10+から利用するための公式ライブラリです。OpenAPI仕様から自動生成され、全リクエスト/レスポンスの型定義を備え、HTTPX2による同期・非同期両対応のクライアントを提供します。Responses APIやChat Completions APIを簡潔に呼び出せる点が特長です。
The official Python library for the OpenAI API
sambanks/octabamOctatrack用ファームウェア改造ビルドツール — Elektron OctatrackのOS 1.40Cを土台に、DSP56300エフェクトやColdFire改造、コミュニティ製modを自由に組み合わせて1つのファームウェアイメージとしてビルドできるツールです。ファームウェア自体は配布せず、ユーザー自身の手元のOSから生成する点が特徴で、各modは作者のビルドとバイト単位で検証されます。改造好きなOctatrackユーザー向けの非公式リミキサーです。
A remixer for the Elektron Octatrack's OS: modules (custom DSP56300 effects, ColdFire mods, ports of community mods) composed into one firmware image built from your own 1.40C. No firmware distributed.
pydantic/pydantic-aiPydanticが作るPython AI SDK — Pydanticチームによる型安全なAI SDKです。エージェント・リアルタイム音声・画像生成・埋め込みまで、あらゆるモデルを文字列1つで切り替え可能。Web、CLI、音声通話、非同期キューなど実行先を問わず同じエージェントを使い回せる点が特徴です。
How Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end.
yt-dlp/yt-dlpyoutube-dl後継の高機能DL CLI — youtube-dlの活発でなくなったフォークyoutube-dlcをベースにした、より機能豊富な動画・音声ダウンローダーです。数千サイトに対応し、SponsorBlock連携やフォーマット選択、メタデータ編集など細かいオプションが充実しており、活発に開発が続いている点が既存ツールとの差別化ポイントです。
A feature-rich command-line audio/video downloader
elder-plinius/V3R1T4SAIエージェント群で未解決問題に挑むプロジェクト — 余ったLLMトークンを使い、行列乗算の乗算回数削減や暗号解読、数論の下限値更新など未解決問題に多数のAIエージェントで挑戦する実験的プロジェクトです。一行コマンドで誰でも参加でき、成果は検証可能な形で公開されます。
liberating known unknowns
microsoft/markitdown様々なファイルをLLM向けMarkdownに変換するMicrosoft製ツール — PDFやWord、Excel、画像、音声、YouTube動画までを構造を保ったままMarkdownに変換するPythonツールです。textractに似ていますが、見出しや表、リンクなどの文書構造をLLMが理解しやすい形式で保持する点が特徴です。LangChainやAutoGenと組み合わせたLLM前処理パイプラインに最適です。
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
Arindam200/awesome-ai-apps132種のAI実装例を集めたLLMアプリ集 — RAG、エージェント、ボイスアシスタント、MCP連携ツールなど132のプロジェクトを網羅した実例集です。単なる概念紹介ではなく、実際に動くコードとチュートリアルを通じて様々なAIフレームワークの使い方を学べる点が特徴で、LLMアプリ開発の入門から応用まで幅広い層に役立ちます。
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
cactus-compute/needle小型デバイス向け超軽量AI基盤モデル「Needle」 — Needleは8〜29MBの2bit量子化モデルで、スマホやウェアラブル、車、マイコンなどオンデバイスで動作します。ツール呼び出しは10倍大きいモデルを上回り、構造化抽出でも2〜3倍のモデルに匹敵する精度を実現。文埋め込みも同一モデルで扱え、エッジAI開発者に最適です。
Automation foundation model for tiny devices: 2-bit, 8-29 MB, tool calls, ASR, structured extraction and embeddings on phones, wearables, smart homes, robots, cars and microcontrollers.
dortania/OpenCore-Legacy-Patcher非対応Macを最新macOSで蘇らせるOpenCoreパッチャー — AcidantheraのOpenCorePkgとLiluを活用し、Appleの公式サポートが切れた古いMac（2007年モデル以降）でBig Sur〜Sequoiaまで動作させるPythonツールです。グラフィックアクセラレーションやOTAアップデート、FileVault等の機能も再現し、ファームウェア改変不要で安全に延命できる点が特徴です。
Experience macOS just like before
derv82/wifit3USB専用・クロスプラットフォーム対応のWiFi監査ツール — WifiteをベースにUSBアダプタのみで動作するWi-Fiセキュリティ監査ツールです。aircrack-ngやreaverに依存せずPython・PyUSB・Textualのみで実装され、Linux・macOS・Windowsで同一動作を実現しています。WPA/WPA2ハンドシェイク取得やPMKID収集、WPS PixieDust、EvilTwinによるWPA3ダウングレード攻撃など高度な機能を備え、ペネトレーションテスターに刺さる設計です。
Wifite but USB-only & cross-platform.
lightseekorg/tokenspeed制御面とPython実行面を分離した新型LLM推論エンジン — TokenSpeedはエージェント向けワークロードに特化したLLM推論エンジンで、C++のスケジューラ（制御面）とPythonの実行面を分離した点が特徴です。KV cacheの安全な再利用を型システムでコンパイル時に保証しつつ、Blackwell向け最速クラスのMLAカーネルなどでTensorRT-LLM並みの性能とvLLM並みの使いやすさを両立します。PyTorch Foundationからもアーキテクチャの独自性が評価されています。
TokenSpeed is a speed-of-light LLM inference engine.
google/skillsGoogleがAI用Agent Skillsを公開 — GoogleがGoogle Cloudの認証・構築・RAG・エージェント運用などを自動化する「Agent Skills」を公式公開。npxで導入でき、LLMエージェントに実践的なGoogle Cloudワークフローを与えられる点が特徴です。インフラ構築からセキュリティ、マルチモーダル処理まで幅広くカバーします。
Agent Skills for Google products and technologies
MakazhanAlpamys/Soup4GB GPUでも8BモデルをLoRA/QLoRA微調整 — YAML一つでLLMのファインチューニングと事後学習をワンコマンド実行できるCLIです。レイヤーストリーミング技術により、家庭用の4GB GPUでも8Bモデルを学習可能にしている点が特徴です。SSHやconfig地獄なしで手軽にLoRA/QLoRA/DPO/SFTを試せます。
Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
bamboo-nova/meisekiAI日本語を「明晰」に書き直すAgent Skill — AIが書いた日本語文書から読解負荷の高い複雑構文を削ぎ落とし、一読で理解できる文章に書き直すAgent Skillです。声や意見を足して自然さを出す系ツールとは逆方向で、中立な明晰さだけを追求します。やさしい日本語化や理解度チェック、PDF変換スキルも同梱しています。
AI Agent Plugin that strips away complex syntax from Japanese documents written by AI and rewrites them into text that can be understood at a glance.
topoteretes/cogneeAIエージェントに永続記憶を与えるOSS基盤 — cogneeはAIエージェント向けのオープンソース長期記憶プラットフォームです。ベクトルDBとグラフDBを組み合わせたグラフRAGにより、小型モデルでも無料でコンテキストを保持・推論できる点が特徴で、記憶管理を自前実装したいAI開発者に向いています。
Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory with small models for free
vllm-project/vllmPagedAttentionで高速・低コストなLLM推論 — vLLMはUC Berkeley発のLLM推論・サービングエンジンで、PagedAttentionによるメモリ効率化や連続バッチング、多様な量子化形式に対応し高スループットを実現します。GPUだけでなくAMD/CUDA/TPUなど幅広いハードウェアに対応し、2000人超のコントリビューターが支える活発なOSSです。
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
microsoft/data-formulatorAIと対話しながらデータを可視化するツール — Microsoft製のAI搭載データ分析ツールです。複数のデータソースを接続し、自然言語での対話を通じてAIエージェントが探索的にデータを可視化・分析します。チャット履歴が長くなりがちな従来のAIチャットと異なり、視覚的なワークスペースで探索過程を整理できる点が特徴です。
🪄 Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.
zhouxiaoka/autoclip字幕からAIが高光を見つける動画自動編集ツール — AutoClipは動画の字幕をAIで解析し、ハイライト箇所やタイトルを自動抽出して切り出し・合集生成まで行うツールです。インタビューやポッドキャスト、講座、配信アーカイブ向けで、デスクトップアプリ・Docker・CLI/MCPの3形態で利用できます。通義千問やOpenAI互換API、Gemini、ローカルLLM（Ollama等）にも対応し、抖音やYouTube Shorts向けの書き出しプリセットも備えています。
AutoClip｜一个链接，一键出片。开源 AI 视频剪辑桌面工具，将播客、访谈、课程等长视频自动剪成短视频，生成字幕、封面和发布文案，适配抖音、小红书、TikTok、Reels 与 YouTube Shorts。Open-source AI video clipping & content repurposing.
ai-job-search-dev/ai-job-searchClaude Codeで動く自分専用の転職エージェント — Claude Code上に構築されたAI求職支援フレームワークで、求人評価・CV最適化・カバーレター作成・面接対策までを自分のPC上で自動化します。作者自身が69件応募・20次面接・1件内定という実績で効果を実証済みで、フォークして自分のプロフィールを入れるだけで使えるのが特徴です。
The job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.
unslothai/unslothLLM/画像生成モデルをローカルで動かすデスクトップアプリ — Unslothはローカル環境でLLMや拡散モデルの実行・学習ができる初のデスクトップアプリです。GGUFやMLX形式に対応し、Qwen3.8やDeepSeek-V4、Gemma、FLUXなど最新モデルを幅広くサポート。クラウド不要でファインチューニングまで完結できる点が特徴です。
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
NVlabs/ASPIREロボットスキルを勾配降下なしで学習 — ASPIREはロボット向けの新しい継続学習の形で、勾配降下ではなくエージェント群によるスキル洗練で学習が進みます。学習済みモデルも重みではなくセンサーモーター・スキルのレポジトリとして蓄積され、LIBERO-ProやBEHAVIOR-1Kなどで最新性能を達成し、ルービックキューブ解決や実機への転移も実現しています。
ASPIRE: Agentic /Skills Discovery for Robotics
bobeff/open-source-gamesオープンソースゲーム総覧リスト — アクションからRPG、タワーディフェンスまでジャンル別に整理された、オープンソースゲームおよび商用ゲームのOSS移植・リメイクをまとめたawesomeリストです。ゲーム開発の参考実装を探す人や、遊べるOSSゲームを探索したい人に便利です。
A list of open source games.
huggingface/transformers最先端モデルを統一的に扱うTransformers — テキスト・画像・音声・マルチモーダルの最先端モデルを共通APIで推論・学習できるフレームワークです。Qwen・Gemma・DeepSeekなど主要LLM/VLMにも対応し、Hugging Face Hubの事前学習モデルを即活用できる点が強みです。研究者・実務者双方にとって事実上の標準ツールとなっています。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
youssofal/MTPLXApple Silicon上でQwen3.8を高速推論するMTPLX — MTPLXはApple Silicon向けに、モデル自身のマルチトークン予測(MTP)ヘッドを使って複数トークンを先読みし、厳密な棄却サンプリングで検証するローカル推論エンジンです。M5 Maxで125tok/sを実測し、通常デコードの約2倍速でありながら出力分布は変えません。OpenAI/Anthropic互換APIでOpenCodeやClaude Code等から利用でき、Qwen3.8やGemma系モデルに対応します。
The fastest way to run Qwen 3.8 Flash Next, Qwen 3.8 27B and Ternary Bonsai 2 27B on a Mac: 125 tok/s in OpenCode on an M5 Max, and a 27B model on 16 GB Macs. Native MTP speculative decoding on Apple Silicon, exact at any temperature. OpenAI and Anthropic compatible local server.
1Panel-dev/MaxKBRAGと MCP対応で企業ナレッジを賢く使う智能体基盤 — MaxKBはRAGパイプラインと高度なワークフローエンジン、MCPツール連携を備えたオープンソースの企業向けエージェント構築プラットフォームです。文書アップロードやWebクローリングから自動でベクトル化・分割を行い、ハルシネーションを抑えた高精度なQ&Aを実現します。社内ナレッジベースやカスタマーサポート、教育分野などで幅広く活用されています。
🔥 MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. 强大易用的开源企业级智能体平台。