Python

abrignoni/ALEAPP

Android端末解析を支えるログ/Protobuf解析ツール — ALEAPPはAndroid端末の抽出データからログやイベント、Protobufを解析するデジタルフォレンジックツールです。GUIとCLIの両方に対応し、Windows・macOS・Linuxの実行ファイルが配布されているため、Python環境なしでも手軽に使えます。法執行機関や調査担当者に広く利用されています。

Android Logs Events And Protobuf Parser

browser-use/browser-harness

LLMが自己拡張しながら実ブラウザを操作するハーネス — CDP WebSocket経由でLLMを実際のブラウザに直結し、不足している操作ヘルパーをエージェント自身が書いて追加していく自己修復型ハーネスです。使うたびに賢くなり、CoreコードはエージェントのワークスペースやCloudでの並列実行と分離されているのが特徴です。

Let Claude Code, Codex or Cursor use your real Chrome, logged in as you. One prompt to set up. Open source, MIT.

Q00/ouroboros

AIエージェントが自己改善するループを回すAgent OS — Ouroborosは、採点コマンドや期待結果をエージェントに渡さず、実行・失敗・改善を繰り返させて自律的に賢くなるループを構築するAgent OSです。インタビュー方式の要件確認、段階的評価、予算制約付き進化ループを備え、MCPサーバー経由でClaude CodeやCodex CLI、Gemini CLIなど14種のランタイムに対応します。プロンプトエンジニアリング不要で再現可能なAIコーディングワークフローを目指す開発者に刺さるツールです。

Agent OS: the agent gets smarter on its own. We just hold the line: Interview-gated, staged evaluation, budgeted evolution loop. MCP server, 14 runtimes: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro and more.

jingyaogong/minimind

3元・2時間で作る64MパラメータLLM — わずか3元のGPU代と2時間の学習で64MパラメータのLLMをゼロから構築できるプロジェクトです。事前学習・SFT・LoRA・DPO/PPOなどRLHF、MoEまで全工程をPyTorchでフルスクラッチ実装し、個人GPUでも再現可能。LLMの内部構造を理解したい学習者向けの教材としても優れています。

🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!

docling-project/docling

多様な文書をAI活用可能な形式に変換するDocling — PDF・DOCX・PPTXなど多様な文書を高精度に解析し、レイアウトや表構造を保った統一表現「DoclingDocument」に変換するツールです。Markdown・JSON等への出力やOCR、VLM対応も備え、LangChainやLlamaIndexなど生成AIエコシステムとの連携が容易な点が特徴です。

Get your documents ready for gen AI

microsoft/agent-framework

Microsoft発、本番運用を見据えたAIエージェント開発基盤 — Python/.NET/Go対応のマルチ言語フレームワークで、単発プロンプトを超えた逐次・並列・ハンドオフ・グループ連携などグラフベースのエージェント連携を実現します。耐久性・再開性・可観測性・人間介在制御を重視し、Azure OpenAIやCopilot SDKなど広いエコシステムと連携できる点がプロトタイプから本番運用への移行を支援します。

A framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.

Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

100種超のAIエージェント・RAGアプリ集 — Claude・Gemini・GPT・DeepSeek・Llamaなど主要LLMに対応した、実際に動作検証済みのAIエージェント・RAGアプリを100以上収録したOSSコレクションです。Apache-2.0で商用利用も可能で、クローンしてそのまま使えるテンプレート集として、学習からプロダクト開発まで幅広い層に役立ちます。

100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source.

awslabs/mcp

AWSをAIエージェントに繋ぐ公式MCPサーバー集 — AWSが公式提供する、Model Context Protocol対応のMCPサーバー群です。インフラ構築・サーバーレス・ドキュメント検索などAWSの各種機能をAIエージェントから直接操作できるようにし、Claude等のMCP対応クライアントとAWSサービスを橋渡しします。後継のAgent Toolkitへの移行も進行中で、AWS上でのAIエージェント開発を行う人に最適です。

Open source MCP Servers for AWS

bmad-code-org/BMAD-METHOD

アイデアを手放さずコード化するAI駆動アジャイル手法 — BMad Methodは要件定義から設計、実装までAIコーディングツールと連携しながら進めるアジャイル開発手法です。小さな変更は即実装、複雑な作業には十分な検討工程を自動で割り当て、コンテキストを引き継ぎながら意思決定を明示化できる点が特徴です。既存の開発フローに一部だけ組み込むことも可能です。

Breakthrough Method for Agile Ai Driven Development

Tracer-Cloud/opensre

自前のAI SREエージェントを構築するOSSツールキット — DatadogやGrafanaなど60種類以上の既存ツールと連携し、独自のワークフローを定義してインシデント対応・根本原因分析・自動修復を行うAI SREエージェントを構築できるオープンソースフレームワークです。SRE/運用担当者やAI活用に興味あるチームに向いています。

Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era.

LibreTranslate/LibreTranslate

Google非依存の自前ホスト型翻訳API — GoogleやAzureなどの商用サービスに頼らず、オープンソースのArgos Translateエンジンで動く自己ホスト型の機械翻訳APIです。オフラインでも利用でき、プライバシーを重視する開発者やセルフホスト環境を求めるユーザーに最適です。

Free and Open Source Machine Translation API. Self-hosted, offline capable and easy to setup.

mitmproxy/mitmproxy

HTTPSトラフィックを傍受・検証・操作できるプロキシツール — mitmproxyはSSL/TLS対応のインターセプトプロキシで、コンソール（mitmproxy）、CLI（mitmdump）、Web UI（mitmweb）の3つのインターフェースを提供します。HTTP/1、HTTP/2、WebSocketに対応し、ペネトレーションテスターや開発者がトラフィックを対話的に検査・改変できます。

An interactive TLS-capable intercepting HTTP proxy for penetration testers and software developers.

roboflow/rf-detr

DINOv2搭載のリアルタイムSOTA物体検出DETR — RoboflowによるRF-DETRは、DINOv2をバックボーンに採用したTransformerベースの物体検出・インスタンス/キーポイント検出モデルです。COCOでSOTAの精度とレイテンシのバランスを実現しつつ、独自データセットへのファインチューニングを前提に設計されており、NASによる最適アーキテクチャ探索もサポートします。

RF-DETR is a real-time object detection and segmentation model architecture developed by Roboflow, SOTA on COCO, designed for fine-tuning. [ICLR 2026]

mrexodia/ida-pro-mcp

IDA ProでAIと一緒に「ノリ解析」するMCPサーバー — IDA ProをMCP経由でClaudeやCursorなどのAIクライアントと接続し、リバースエンジニアリングをLLMに手伝わせるシンプルなMCPサーバーです。動画デモ付きで実践イメージが掴みやすく、現在はHex-Rays公式のMCPサーバーへの移行が推奨されています。

AI-powered reverse engineering assistant that bridges IDA Pro with language models through MCP.

public-apis/public-apis

無料で使える公開API集の決定版リスト — 世界中の開発者がコミュニティ主導で手動キュレーションした無料APIの一覧リポジトリです。天気、金融、動物、開発ツールなど分野別に整理され、プロトタイプ開発やアイデア検証に使えるAPIを素早く見つけられます。GitHub屈指のスター数を誇る定番リソースです。

A collective list of free APIs

asgeirtj/system_prompts_leaks

主要AIチャットボットのシステムプロンプト流出集 — Claude・ChatGPT・Gemini・Grokなど有名チャットボットの内部システムプロンプトを逐語で収集・整理したリポジトリです。Washington PostやAI Worldなど報道機関の記事にも引用されるほど信頼性が高く、AIの「裏の指示」を知りたい開発者やプロンプトエンジニアに刺さる内容です。継続的に更新されている点も魅力です。

Documented system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5.5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.

SimplifyJobs/Summer2027-Internships

2027年夏インターン情報をコミュニティで更新管理 — Pitt CSCとSimplifyが運営する、2027年夏採用のソフトウェア・データサイエンス・AI・クオンツ・PM・ハードウェア職インターン求人をまとめたリストです。2000件超の求人をカテゴリ別に閲覧でき、Issueで誰でも情報を追加できる点が特徴。就活準備中の学生に人気で、毎日更新される点が既存の求人サイトとの差別化になっています。

Summer 2027 software engineering, data science, AI, quant, product management, and hardware internship postings. Updated daily by Simplify and Pitt CSC.

virattt/ai-hedge-fund

複数のAIエージェントが投資判断を模擬するヘッジファンドPoC — 著名投資家の思考を模したAIエージェントが株式分析・投資判断を行う教育目的のプロジェクトです。実際の取引は行わず、バックテストやペーパートレードを通じてAI活用の可能性を検証します。CLIツール化されており、ファンドを構築して株価の推移をベンチマークと比較できます。

An AI Hedge Fund Team

isaac-sim/IsaacLab

マルチ物理バックエンド対応へ進化したGPU駆動ロボット学習基盤 — Isaac Lab 3.0.0はNewton、OVRTX、OVPhysX、Isaac Simといった複数の物理・レンダリングバックエンドに対応し、sim-to-real転移の精度向上を目指します。16種類超のロボットモデルと30超の強化学習環境を備え、RSL RLやSKRL、RL Games、Stable Baselinesと連携可能で、マルチエージェント強化学習にも対応しています。

Unified framework for robot learning with multi-physics/renderer support

IAmTomShaw/f1-race-replay

F1レースをリプレイ再現するPython製ビジュアライザ — 実際のF1テレメトリーデータを用いてレース展開をグラフィカルに再現できるPythonツールです。セーフティカーの出入りやドライバーのタイヤ・速度・DRS状況まで可視化でき、一時停止や巻き戻しなど操作性も充実しています。レース分析やデータ可視化に興味がある人に刺さる内容です。

An interactive Formula 1 race visualisation and data analysis tool built with Python! 🏎️

sherlock-project/sherlock

ユーザー名から全SNSアカウントを一括捜索 — Sherlockは指定したユーザー名を数百のSNS・Webサービス上で一斉に検索し、存在するアカウントを洗い出すOSINTツールです。ペネトレーションテストや調査（レコン）、デジタルフォレンジックの現場で、対象人物のオンライン上の足跡を素早く把握したいセキュリティ担当者や研究者に向いています。CLIで手軽に使える点も人気の理由です。

Hunt down social media accounts by username across social networks

open-webui/open-webui

ローカルでもクラウドでも使えるAI統合UI — OllamaやOpenAI互換APIを横断して使えるセルフホスト型AIインターフェースです。RBACやプラグイン、MCP連携などエンタープライズ向け機能も充実しており、オフライン運用も可能な「自分だけのAIの家」を目指しています。

User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)

ZhuLinsen/daily_stock_analysis

LLMで株を読む、多市場対応の自動分析ダッシュボード — A株・香港株・米株・日株・韓株・台株を対象に、LLMが決算・ニュース・チャートを統合分析し、評価・売買ポイント・リスクを含む決断ダッシュボードを毎日自動生成します。企業微信やSlack、Telegramなどへの無料枠での自動配信や、Web/デスクトップでの対話式戦略問い合わせにも対応し、個人投資家の情報収集コストを大幅に下げます。

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统：多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送，支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

awslabs/agentcore-samples

AIエージェントを本番運用するAWSのサンプル集 — Amazon Bedrock AgentCoreは、フレームワークやモデルを問わずAIエージェントを安全かつスケーラブルに本番運用できる基盤です。本リポジトリはStrands Agents、CrewAI、LangGraphなど多様な構成での実装例を提供し、認証・メモリ管理・ゲートウェイなど実運用に必要な機能をまとめて学べます。

Amazon Bedrock Agentcore accelerates AI agents into production with the scale, reliability, and security, critical to real-world deployment.

microsoft/SkillOpt

モデル重みを触らずにLLMエージェントのスキルを鍛える — SkillOptは、凍結したLLMエージェント向けに再利用可能な自然言語スキルを「学習」させるテキスト空間の最適化フレームワークです。エポックやバッチサイズ、学習率、検証ゲートといったニューラルネット学習の発想をプロンプト改善に応用し、軌跡駆動の編集とデプロイ可能なbest_skill.mdを生成する点が新しく、ファインチューニングなしでエージェント性能を継続改善したい開発者に刺さります。

SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.

PaddlePaddle/PaddleOCR

70k超のスター、LLM時代の決定版OCR/文書解析エンジン — PDFや画像をLLM向けのMarkdown/JSON構造化データへ変換するOCRツールキットです。軽量VLM「PaddleOCR-VL」やPP-StructureV3により、表・数式・古文書・印章まで高精度に解析できます。DifyやRAGFlowなど有名RAG/AIエージェント基盤の裏側で採用されており、100以上の言語に対応します。

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

langgenius/dify

ノーコードでAgentic workflowを組めるLLM開発基盤 — Difyは、RAGパイプラインやAgenticワークフローをノーコード/ローコードで構築できるLLMアプリ開発プラットフォームです。多様なAIモデルやツールを1つのワークスペースで統合管理でき、クラウド・VPC・セルフホストいずれでもプロトタイプから本番運用までスタックを作り直さずに移行できます。MCPやClaude、DeepSeekにも対応し、チーム開発に適しています。

Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.

PostHog/posthog

「自動運転する」プロダクトを作るOSS統合分析基盤 — PostHogは、プロダクト分析・セッションリプレイ・A/Bテスト・機能フラグ・エラートラッキングなどを一つに統合したOSSプラットフォームです。AIエージェントが問題を診断し改善を提案できるよう文脈情報を収集する点が特徴で、Slackやデスクトップ、MCP経由でも操作できます。GoogleアナリティクスやMixpanel、Amplitudeなど複数ツールを一本化したいチームに向いています。

:hedgehog: PostHog is the leading platform for building self-driving products. Our developer tools – AI observability, analytics, session replay, flags, experiments, error tracking, logs, and more – capture all the context agents need to diagnose problems, uncover opportunities, and ship fixes. Steer it all from Slack, web, desktop, or the MCP.

abi/screenshot-to-code

画面デザインを瞬時にコードへ変換するAIツール — スクリーンショットやFigmaデザイン、画面録画をAIで解析し、HTML/Tailwind/React/Vue/Bootstrapなどの実装可能なコードに自動変換します。Gemini・GPT・Claudeなど複数の最新モデルを切り替えて比較できる点が特徴で、デザインからプロトタイプ作成までの工程を大幅に短縮できます。フロントエンド開発者やデザイナーに便利です。

Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue)

SamsungLabs/LittleBit

LLMを0.1ビットまで圧縮するLittleBit — Samsung発のLLM超低ビット量子化手法の公式実装です。重み行列を低ランク潜在因子に分解しバイナリ化することで1〜0.1ビット/重みという極端な圧縮を実現し、推論時のアーキテクチャは変更不要です。後継のLittleBit-2では初期化段階でJoint-ITQによる潜在空間の整合を行い、追加コストなしで精度を改善します。Llama、Qwen、Gemmaなど主要モデルに対応しています。

Official implementation of LittleBit (NeurIPS 2025) and its follow-up LittleBit-2 (ICML 2026)