Python

483件のリポジトリ(注目度順) — 16ページ目

juergenbarth/templates

YouTube連動のホームラボ構築用テンプレート集 — 著者が自分のホームラボを構築・運用するために使っているDockerテンプレートやスクリプト、メモをまとめたリポジトリです。YouTubeチャンネルでの解説動画と連動していますが、定期的な更新は保証されていません。セルフホスト環境を作りたい人の参考になります。

Templates for all kinds of projects, e.g. Docker

Python
★46
pvjbuilds/delegate-router

Claude Code and Codex CLI skill: an LLM router that delegates bulk, already-decided coding tasks to another model you already pay for (GPT via Codex, Gemini via agy, a Claude Opus subagent). Task-based model routing, cross-model code review, new-model alerts. Saves tokens and quota; the host verifies every diff.

Python
★31
AmadeusITGroup/Edison

構文木でEDIFACTを解析するPythonライブラリEdison — EdisonはEDIFACTメッセージをフラットなセグメント列ではなく階層的な構文木としてモデル化し、状態機械に変換して解析・検証・整形出力を行うPythonライブラリです。条件付き・繰り返し可能なセグメントグループやバージョン別構文木、エスケープ区切り文字やEBCDIC対応も備え、EDI連携を扱う開発者に有用です。

Edison is an EDIFACT parser in Python, will real syntax trees

Python
★28
menloresearch/menlo-sdk

Menloの人形ロボットAsimovを操るPython SDK — Menlo社のAsimov 1ロボットにUDP接続し、状態取得や起立・バランス・歩行の速度制御が行えるPython SDKです。Pillow・NumPy・OpenCVを使ったカメラ画像やクリップの取得機能もあり、Asimov実機を扱うロボティクス開発者向けです。

Python🌐 その他発
★27
Atotti/ja-speech-llm

日本語音声理解LLMの学習パイプライン一式 — 凍結したWhisper-large-v3エンコーダとLLM-jp 8Bデコーダを学習可能なアダプタで接続し、日本語音声対話とASRに対応するモデルを構築するリポジトリです。ASR事前学習・マルチタスクSFT・DPOアラインメント・Gradioデモまでを一貫して提供し、学習済みチェックポイントも公開されています。

FT-LLM2026で開発した日本語SpeechLLMの学習コード

Python🇯🇵 日本発
★13
pixelartistry/PixelArtistry-MoCapAnything

動画からアニメ生成「MoCapAnything V2」をワンクリック導入 — MoCapAnything V2をWindows・Linux・macOSでワンクリックインストールできるようにしたツールです。動画を入力するだけで72種類の動物やオブジェクトのアニメーションをローカルPCで生成でき、環境構築やモデルダウンロード、Windows特有の不具合修正まで自動化されています。NVIDIA GPUがあれば非エンジニアでも手軽に試せます。

One-click installer for MoCapAnything V2: turn a video into animation for 72 creatures, animals and objects, locally on your PC (Windows/Linux/macOS).

Python
★8
scienthoon/jev-ood-calibration

Jevの確信度はドメイン外でも正直か?独立検証 — TypeSafeのJevモデルについて、約6セントで再現可能な独立較正テストを実施したリポジトリです。既知の公開ベンチマークでは確率が良く較正される一方、未見のルールベース900件のタスクでは自信過剰になり、誤りの傾向が質問タイプごとに反転することを示しています。Jevの「認識論的に正直な確率」という主張を検証したい開発者に有用です。

Independent calibration test of TypeSafe's Jev on a task it cannot have seen: 900 rule-generated support tickets (choice / score / boolean) plus 3 public benchmarks via Vercel AI Gateway. Raw responses, ECE with noise floor, temperature refit, per-type sign of miscalibration. Reproducible for ~$0.06.

Python
★6
dojicreates/taga-edit

Claude Code向け、縦型ショート動画を自動編集するスキル集 — taga-editは11個のClaude Codeスキルを束ね、INPUTフォルダに素材を入れるだけで結合・無音カット・字幕(ローカルWhisper)・動くテキスト・カラグレ・ズーム・音楽/効果音・ロゴ合成まで自動処理します。Reels/TikTok/Shorts向けで、すべてローカル実行、アップロードなしです。

Python
★6
nempro/development-cleanup

Windows・Codex向け 読み取り専用のGit作業物点検スキル — 開発中に増えたGitワークツリーや一時作業物を、初期状態では読み取り専用で点検するCodexスキルです。利用者が明示した対象だけを個別に片付け、Python標準ライブラリのみで動作しpipやAPIキーは不要です。Windows環境でのGit整理を安全に進めたい開発者向けです。

開発フォルダお掃除 — Windows上のCodexでGitワークツリーと一時作業物を安全に点検・整理するスキル。初期動作は読み取り専用。MIT License。

Python
★6
ericchansen/kosync-cwa-bridge

Mirror KOReader reading progress from sync.koreader.rocks into Calibre-Web-Automated

Python🇺🇸 北米発
★4
aws-samples/sample-automate-remediation-post-devops-agent-investigation

DevOps Agentの調査結果を承認付き自動修復へつなぐCDKサンプル — AWS DevOps Agentの調査完了をEventBridgeで検知し、耐久LambdaオーケストレーターがBedrockを使って許可済みツールを実行、変更を伴う操作は人の承認を待つ構成のCDKサンプルです。Human-in-the-loopなエージェント型自動修復パイプラインの実装例を探すチーム向けです。

Sample CDK project that demonstrates an automated remediation pipeline for AWS DevOps Agent.

Python
★4
simplynadaf/aws-lean-mcp

AWSコスト調査MCPサーバー、15ツール版と4ツール版で設計の差を可視化 — 同じAWSコスト調査用MCPサーバーを「肥大化した15ツール版」と「AWSの設計指針に沿った4ツール版」の2通りで実装したリポジトリです。同じアカウント・同じ質問でツール呼び出しが7回から2回に減り、コンテキストウィンドウとトークンコストへの影響を具体的に示します。MCPサーバー設計を見直したい開発者に向いています。

A read-only AWS cost-triage MCP server, shipped bloated (15 tools) and lean (4 tools), to demonstrate MCP tool design and cut token cost. Same account, same question: 7 tool calls down to 2.

Python🇮🇳 インド発
★3
AnthusAI/Jev-Calibration

Jevの自信度を較正する:アイソトニック回帰がPlattを上回る — このリポジトリは、Jevが示す確信度が実際の正解率と一致するかを8,801件の感情分析データで検証しています。生の確率は期待較正誤差0.117でしたが、Plattスケーリングで0.052、アイソトニック回帰では0.008まで改善し、わずか20〜100件の較正データでも効果を発揮しました。信頼できる確信度が必要なLLM分類器開発者に役立つ実践的な続編です。

Does Jev's confidence mean what it says? Calibrating Jev (TypeSafe System One) with Platt scaling and isotonic regression.

Python🇺🇸 北米発
★3
nikisge/claude-motion-kit

Motion Graphics in verschiedenen Stilen mit Claude Code + HyperFrames: Prozess, Stilkarten, Referenzfilme, Prüfwerkzeuge, Sound, 3D/Blender

Python
★3
ashtonckj/Purrrfessorrr-Slothhh

5匹の猫が代行するピクセル風データ分析ツール — CSV/TSV/XLSXをアップロードすると、怠け者のナマケモノ教授が5匹の専門猫に分析を任せる、ハッカソン発のデータ分析アプリです。欠損値・外れ値チェック、グラフ、平易な要約、再利用可能なPython/Rコードを生成します。統計は決定的なPython処理で算出され、Gemmaモデルは要約の説明のみを担当し数値は作りません。

A playful, pixel-inspired data analysis app that makes exploring, cleaning, and visualising datasets simple, interactive, and fun! 🐈✨

Python
★3
crasyimperior/creative-destruction-reborn

Play Creative Destruction PC offline: local server + client mod (fan preservation project, no game files)

Python
★2
jbulger82/Fullstack_MCP_hub

Fullstack MCP Hub — Complete MCP toolkit with built in RAG, GUI and 50+ free tools (no paid APIs) that runs out-of-the-box. Works with Gemini CLI, OpenAI/Codex CLI, ChatGPT (dev mode), Claude, local LLMs, and anything that can connect to an MCP server—basically “Claude-level” tool power for local models.

Python
★1
agentic-suite/agentsec-agentwatch

AIエージェントの行動を記録するセキュリティ監視ツール — agentwatchはClaude Codeのフックを使ってAIエージェントのセッションを記録し、検証・リプレイ可能なハッシュチェーン付きストアに正規化・redact保存します。v0.3.0はリネームのみのリリースですが、直前のv0.2.0では94件中92件の検証に合格しており、ループやツール濫用、コスト浪費の原因究明に役立つ実用的なツールです。

OTel GenAI telemetry and the open agent security-event schema

Python
★1
piyushsachdeva/dataimpulse-job-agent

住宅プロキシ経由で動く求人検索MCPサーバー — 求人情報スクレイパーとClaude Code用MCPサーバーを組み合わせ、全リクエストをDataImpulseの住宅プロキシ経由で送信するツールです。ブロック回避のデモスクリプトやプロキシ疎通テストも付属し、スクレイピングを伴うAIエージェント開発者向けです。

AI job search agent + MCP server on DataImpulse residential proxies (demo)

Python🇺🇸 北米発
★1
AnmolCanCodes/snaprecall

記憶を頼りにスクリーンショットを検索できるツール — SnapRecallはスクリーンショットフォルダを監視し、AIモデルが画像内容をバックグラウンドで読み取って検索可能な索引を作ります。英語・ヒンディー語・ヒングリッシュに対応し、Gemini APIを使うホスト型モードとOllamaによるローカル完結モードを選べます。

SnapRecall:Find any screenshot by typing what you remember about it..Built for the Hacktoberfest DEV Challenge, Week 3 (theme: "Slow and Steady")

Python🇮🇳 インド発
★1
ab2030909/NEXI-focus-companion

ブロックせず寄り添う、Windows向け集中力コーチアプリ — NEXIはWin32フックとアイドル検知でアプリ・ブラウザ利用をローカル追跡し、強制ブロックではなく穏やかな介入で集中を促すWindowsデスクトップアプリです。時間制限付きの「Intent Mode」でブラウジングを区切り、ポモドーロタイマーや可視化分析も備えます。AdaLで構築され、強制遮断より意識的な集中管理をしたい人向けです。

NEXI is a local-first Windows desktop productivity companion built using AdaL. It bridges system-level activity tracking with non-intrusive focus coaching: rather than forcefully blocking software or closing browser tabs, NEXI brings mindfulness to how you spend your workday.

Python🌐 その他発
★1
stefanbosak/codex-cli

OpenAI codex CLI and tooling

Python🇪🇺 欧州発
★0
motchie/mortgage-forecast

Local-first mortgage forecasting dashboard for variable-rate mortgages

Python🇯🇵 日本発
★0
furuya02/sagemaker-embedding-ft-visual-inspection

外観検査、ファインチューニングより照明条件が効く — 不良画像を1枚も使わない外観検査の手法を、アヒル67枚のデータセット(CC BY 4.0・同梱)で実測した記録です。ファインチューニングはむしろ性能を悪化させ、照明条件の最適化やDINOv2埋め込みへの切替の方が効果が大きいという結果を、AUROCだけでは見えない指標で示しています。

不良画像を1枚も使わない外観検査で、ファインチューニングは割に合うのか実測した記録。アヒル67枚のデータセット(CC BY 4.0)を同梱

Python🇯🇵 日本発
★0
takagakiryuheiCM/claude-code-japanese-reply

Claude Codeの返事を日本語に戻すフックプラグイン — Claude Codeの返事が英語に引きずられたとき、フックで処理を止めて日本語に書き直させるプラグインです。英語かどうかは文字比率で判定し、コードやURLは除外、書き直しは1回限りで無限ループを防ぎます。ツールの英語出力に影響されやすい日本語ユーザー向けです。

Claude Code の返事が英語になったら、フックで止めて日本語で書き直させるプラグイン

Python
★0
bipul724/availability-ledger

チャットから出欠表を作るローカルAIツール — Availazy(旧Availability Ledger)は、ボランティアコーディネーター向けにチャットメッセージと名簿から出欠候補をOllama上のGemmaモデルが提案し、Pythonコードがメッセージ本文と照合して検証するローカル完結型ツールです。すべて127.0.0.1上で動作し、外部にメッセージ内容を送信しません。

Python
★0
simplynadaf/unpile-read-later-triage

TabPFN-v2とGemma 3で動くローカル完結の積読振り分けエージェント — Unpileは、TabPFN-v2で「読む/流す/捨てる」を予測し、Gemma 3で朝のダイジェストを生成する完全オフラインのエージェントです。過去の再オープン履歴から学習し、大量の積読記事を本当に読みそうな数件に絞り込み、理由付きで提示します。プライバシー重視でAPI費用もゼロにしたい人に向いています。

A 100% local agent that triages your read-later backlog with TabPFN-v2 and Gemma 3, keeping only the few articles worth your morning. Open-weight, offline, $0. Hacktoberfest 2026 Week 3.

Python🇮🇳 インド発
★0
cm-nakamura-shogo/blog-deepseek-v4p1-1017-self-hosting

DeepSeek V4.1 FlashをAWS G7e上でSGLang検証 — DeepSeek-V4.1-Flash-1017をAWS G7eでSGLang/ECS/Terraformを使い検証した記録です。DSpark先読みで速度が約2倍(最大55token/s)になった比較や、Engramオフロード比較、vLLMでの起動失敗、各リージョンでの容量不足の経緯も記載しており、大規模MoEモデルの自前ホスティングを検討する人に参考になります。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 on AWS G7e with SGLang (ECS, Terraform) - blog verification code

Python
★0
Labreo/slothform

応募書類や契約書フォームを自動入力するAIエージェント — SlothFormは、採用応募フォーム(Greenhouse、Lever、Ashbyなど)や契約者オンボーディング書類(W-8BENなど)の面倒な入力作業を自動化するエージェントです。Browserbaseでブラウザ操作を自動化し、LLMで回答を生成、Auth0のCIBAフローで承認通知を送ってから送信する仕組みです。

Python🇮🇳 インド発
★0
nyankotaro/sample-automate-remediation-post-devops-agent-investigation

DevOps Agentの修復計画を1回承認で自動実行するCDKサンプル — AWS DevOps Agentが出す緩和計画をLambda Durable FunctionsとBedrockで検証し、Slack・CLI・コンソールでの1回の承認を経て順番に実行するCDKサンプルです。許可リストでの検証やレポート自動生成も備え、aws-samplesを改変した構成になっています。

AWS DevOps Agent の緩和計画を、計画単位の1回の承認(Slack / CLI)で Lambda Durable Functions から実行する。aws-samples の改変版

Python
★0